Hay mucho en juego para los negocios modernos. Es el momento de ir más allá de las soluciones tradicionales para el almacenamiento de datos. Obtenga una capacidad de datos masiva, un rendimiento inigualable y la facilidad de uso operativa.
Con el interminable crecimiento en los volúmenes de datos, es hora de considerar un enfoque moderno acerca del almacenamiento de datos. El mal uso del procesamiento y el almacenamiento puede provocar ineficiencias costosas. Escale los recursos de almacenamiento sin comprometer el rendimiento para maximizar el valor de los datos.
Pure se centra en una experiencia de datos moderna para el análisis. Pure acelera el tiempo para obtener resultados con un “tiempo hasta el primer byte” rápido y una alta tasa de transferencia. Implementar el almacenamiento de objetos rápido on-premises aumenta la elección y reduce el riesgo a través de la arquitectura nativa en la nube.
Las cargas de trabajo empresariales exigen flexibilidad. Dígale adiós a los silos de datos. El almacenamiento desglosado de Pure se escala elásticamente como una única fuente de datos de alto rendimiento. Ejecute múltiples cargas de trabajo aisladas y aproveche el procesamiento según demanda para obtener resultados con mayor rapidez.
Obtenga potencia de escalabilidad a la nube para los ecosistemas híbridos y on-prem. Con la primera solución de base de datos analítica de la industria que separa el cómputo del almacenamiento para entornos on-prem, Vertica y Pure ofrecen nuevos niveles de sencillez y flexibilidad.
Sin hardware, sin configuración, sin costos: sin problemas. Experimente una instancia de autoservicio de Pure1® para administrar Pure FlashBlade™, la solución más avanzada de la industria que ofrece almacenamiento de archivos y objetos de escalabilidad horizontal nativa.
El almacenamiento de datos es un sistema de almacenamiento optimizado que almacena datos estructurados con el fin de realizar las consultas SQL de alta velocidad necesarias para ofrecer inteligencia empresarial (BI, business intelligence) de manera oportuna. Desde el procesamiento de transacciones de alta velocidad al análisis predictivo, el almacenamiento de datos lleva décadas como el almacenamiento estándar de facto que utilizan las empresas para potenciar su BI.
Las ventajas del almacenamiento de datos incluyen:
Consolidación de datos estructurados desde varias fuentes dispares.
Consultas de análisis rápidas desde las bases de datos relacionales.
Soluciones de almacenamiento dedicadas para consultas más económicas e informes más rápidos.
Las diferencias entre almacenamiento de datos, data lakes y hub de datos son las siguientes:
Almacenamiento de datos: Un único repositorio para la integración y el almacenamiento de datos estructurados obtenidos de varias fuentes de datos sin estructurar en la organización.
Data lake: Un único repositorio unificado para todas las fuentes de datos sin procesar, estructurados y sin estructura en una organización (que incluye el almacenamiento de datos). Los datos se deben procesar de todas formas para extraer los resultados de BI.
Los hubs de datos proporcionan la regulación de datos necesaria para optimizar el uso compartido de datos entre una diversa colección de puntos de conexión. De esta manera, los hubs de datos consolidan los data lakes y el almacenamiento de datos en una única capa de acceso. El procesamiento de datos se abstrae detrás del hub de datos, lo que le otorga a su organización un lugar centralizado para extraer los resultados de BI.
Trabajamos con los mejores de todas las industrias.
“Fuimos por todo y ahora todo se ejecuta en las matrices de almacenamiento de Pure. Ya no discutimos si el almacenamiento genera los problemas de rendimiento o no”.
