Er staat veel op het spel voor moderne bedrijven. Het is tijd om verder te gaan dan de traditionele datawarehouse-oplossingen. Ervaar enorme datacapaciteit, ongeëvenaarde prestaties en het operationele gebruiksgemak.
Met een schijnbaar eindeloze groei in datavolumes is het tijd om na te denken over een moderne benadering van data-warehousing. Slecht gebruikte compute en opslag kunnen leiden tot kostbare inefficiënties. Schaal de opslagresources zonder afbreuk te doen aan de prestaties om de waarde van data te maximaliseren.
Pure brengt focus op de Moderne Data Experience™ naar analytics. Pure versnelt de tijd om inzicht te krijgen met een snelle "time to first byte" en een hoge verwerkingscapaciteit. Het implementeren van snelle on-premises objectstorage vergroot de keuze en vermindert de risico's via een cloud-native architectuur.
Enterprise-workloads vragen om flexibiliteit. Zeg maar dag tegen datasilo’s. Met gescheiden opslag van Pure schaalt u elastisch als enkele high-performance databron. Gebruik meerdere geïsoleerde workloads en zet on-demand rekenkracht in voor snellere, op data gebaseerde inzichten.
Krijg cloud-scale kracht voor hybride en on-prem ecosystemen. Vertica en Pure bieden de eerste analytische databaseoplossingen in de industrie die compute voor storage van on-prem omgevingen scheidt, wat leidt tot nieuwe niveaus aan eenvoud en flexibiliteit.
Geen hardware, geen setup, geen kosten, dus geen problemen. Ervaar self-service met Pure1® voor het beheer van Pure FlashBlade™, de meest geavanceerde oplossing in de industrie die native scale-out file- en object storage biedt.
Een datawarehouse is een dataopslagsysteem dat is geoptimaliseerd voor het opslaan van gestructureerde data om de snelle SQL-query's uit te voeren die nodig zijn om tijdige business intelligence (BI) te leveren. Van het verwerken van snelle transacties tot voorspellende analytics, datawarehouses hebben een decennialange geschiedenis als de de facto opslagstandaard die door ondernemingen wordt gebruikt om hun BI aan te drijven.
Voordelen van datawarehouses zijn onder andere:
Consolidatie van gestructureerde data uit meerdere verschillende bronnen
Snelle analytische query's uit relationele databases
Een speciale storage-oplossing voor goedkopere queries en snellere rapportages
De verschillen tussen datawarehouses, datalakes, en datahubs zijn als volgt:
Datawarehouse: Eén enkele opslagplaats voor het integreren en opslaan van gestructureerde data uit meerdere ongestructureerde databronnen in uw organisatie.
Datalake: Eén enkele ongeraffineerde opslagplaats van alle gestructureerde en ongestructureerde ruwe databronnen binnen een organisatie (inclusief datawarehouses). De data moet nog steeds worden verwerkt om BI-inzichten te extraheren.
Datahubs bieden de datagovernance die nodig is om datasharing tussen een gevarieerde verzameling van endpoints te stroomlijnen. Op deze manier consolideren datahubs de datalakes en datawarehouses in één toegangslaag. De dataverwerking wordt geabstraheerd achter de datahub, waardoor uw organisatie een gecentraliseerde plaats krijgt om BI-inzichten te extraheren.
We werken met de besten in alle industrieën.
"We gingen er helemaal voor, en nu draait alles op Pure Storage-arrays. We hebben geen discussie meer over de vraag of storage de reden is voor eventuele prestatieproblemen".
