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人工智慧

提高效率的 AI 儲存解決方案

使用 Pure Storage 的 AI 儲存解決方案以最佳化 AI 開發 增強資料庋用、訓練及推理流暢性,以實現最高效率和效能。

加速、自動化、面向未來的 AI 工作流程

透過最佳化 GPU 運算及網路的儲存平台推動 AI 創新。利用 Pure Storage 解決方案自動存取資料來源、儲存資源及資料服務,以便您的模型可以在數天內(而非數個月)完成訓練。

加速由 AI 驅動之深度資訊

透過現代化共享儲存架構,加速端到端 AI 工作流程的回復時間,可在部署、管理、升級與支援方面提供一致的體驗。您能以隨取隨用方式,以適當大小的增量進行精細擴展,為任何資料提供多維效能。

將存取資料與持久性儲存自動化

Pure 自動化交付持久性儲存資源,以在容器化環境中執行 AI 工作負載。體驗 最高等級的可用性和可攜性,以及治理、RBAC、備份、復原等資料服務。資料管道即服務進一步提升資料科學家的生產力。

面向未來的 AI 儲存

只需磁碟成本,即可將未來訓練所需的大量儲存庫資料集,保留於全快閃容量最佳化儲存中。使用經過驗證和認證的參考架構加速部署。您的 AI 投資受到訂閱服務的保護,訂閱服務可以不中斷地為您提供最新的硬體及軟體功能。

什麼是 AI 儲存?

AI 儲存是一種儲存基礎設施與解決方案,其設計即最佳化之宗旨為支援人工智慧 (AI) 應用程式和 AI 開發工作流程的需求。AI 涉及大型資料集的處理及複雜模型的訓練,需要大量的儲存容量、高速的資料存取,以及高效率的資料管理。

常見問題:

1. 什麼是 AI 工作負載?

AI 工作負載是人工智慧 (AI) 系統為實現各種目標而執行的特定任務及運算。上述工作負載涵蓋廣泛的應用程式及使用案例,並依賴各種 AI 流程與演算法。

2. AI 需要大數據嗎?

AI 和大數據有種共生關係,一般而言,兩者若能攜手合作為最佳。訓練資料集越大,品質越好,AI 就會變得越聰明。反過來說,大數據分析管道可以運用 AI 來有效地處理分布在多個孤島環境中的大量非結構化資料。

3. 擴展的 AI 有哪些須注意事項?

雲端或傳統基礎設施通常用於早期 AI 開發或概念驗證,但當 AI 用於規模擴展時,資料科學家需要考慮針對 AI 進行優化的基礎設施。 

考量應包含:

  • 資料集的擴展和增長
  • 高效能 GPU、儲存設備和網路的成本及可用性
  • 安全、控制、管理和資料所有權的要求。

通常情況下,混合或就地部署的解決方案能夠以更低的總體擁有成本提供更好、更快速的結果。

成功案例
Chang Gung Memorial Hospital logo on orange gradient background
“The computing speed of analyzing medical data has been greatly increased after introducing AIRI.”
Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine
Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine
Kakao logo on yellow background
“We needed fast and reliable storage for AI projects, and FlashBlade® was an optimal choice for us. Since adopting FlashBlade, we are able to use data more efficiently and significantly reduce the cost of managing infrastructure.”
Il-seop Jin
Manager, Infrastructure Planning
Il-seop Jin
Manager, Infrastructure Planning
MediaZen logo on blue background
96%
Accelerates AI-powered voice recognition modeling cycle by 96%
Abstract grey hexagons on a black background
"You need to consider storage to drive the success of AI projects. FlashBlade processes large amounts of data reliably at high speed, allowing us to build an infrastructure that always provides the optimal performance.”
Jargalsaikhan Narantuya
Professor, AI Graduate School
Jargalsaikhan Narantuya
Professor, AI Graduate School
Layered orange hexagons on a canvas colored background
2.5x
Increase in GPU usage, from 30% to 80%

合作關係

NVIDIA® 和 Pure Storage 為每個企業提供大規模 AI。

"...Meta 持續和 Pure 合作,RSC 是最新的好例子,顯現出 Pure 如何幫助 Meta 達成 AI 研究目標。"

Vivek Pai

META,AI Research SuperCluster 儲存主管

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聯絡我們:886-2-3725-7989

媒體:pr@purestorage.com

 

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34F, Taipei Nanshan Plaza,

No. 100, Songren Road,

Xinyi District,

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Taiwan (R.O.C.)

800-379-7873 (一般資訊)

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