O que é PostgreSQL?

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional a objetos (ORDBMS, object-Relational Database Management System) de código aberto com uma reputação sólida de confiabilidade e desempenho. Suas principais funções são armazenar e recuperar dados com segurança enquanto dá suporte às práticas recomendadas atuais de computação. 

Com mais de 30 anos de desenvolvimento ativo e o suporte de uma comunidade dedicada de código aberto, a PostgreSQL compete com bancos de dados comerciais de primeira linha, como SQL Server e Oracle . O PostgreSQL tornou-se o banco de dados relacional de código aberto preferido de muitas organizações.

Como funciona o PostgreSQL?

O PostgreSQL usa uma arquitetura cliente-servidor que permite que o cliente e o servidor residam em diferentes hosts na rede. O programa de servidor gerencia arquivos de banco de dados e aceita e executa várias conexões simultâneas com o banco de dados a partir de aplicativos clientes. Os clientes remotos podem se conectar ao servidor pela rede ou pela Internet. 

Qual é o caminho de pesquisa no Postgres?

A variável Search_path do PostgreSQL permite determinar a ordem na qual os esquemas são pesquisados e quais esquemas não precisam usar a qualificação de esquema. 

O primeiro esquema retornado no caminho de pesquisa é chamado de esquema atual. Ao criar novos objetos como tabelas, se nenhum nome de esquema for especificado, a tabela será criada no esquema atual.

O Search_path pode ser definido em vários níveis que informam ao PostgreSQL qual configuração de caminho de pesquisa usar. Isso inclui:

• Nível de função: Dura por toda a execução de uma função dentro de uma função
• Nível da sessão: Dura por toda a sessão
• Nível de usuário do banco de dados: Tem efeito para uma nova sessão
• Nível de usuário do servidor: Tem efeito para novas sessões
• Nível do banco de dados: Tem efeito para novas sessões

Postgres e PostgreSQL são a mesma coisa?

O PostgreSQL é derivado do projeto POSTGRES, iniciado na Universidade da Califórnia em Berkeley em 1986. Depois que o projeto POSTGRES terminou em 1993, a Postgres95 foi criada sobre o código POSTGRES em 1995 e um intérprete de linguagem SQL foi adicionado como substituição para a linguagem de consulta PostQUEL.

Em 1996, quando o nome Postgres95 se tornou obsoleto, o PostgreSQL foi escolhido como o novo nome para refletir o projeto POSTGRES original e o suporte adicional para SQL. Embora o PostgreSQL seja o nome oficial, o Postgres é um apelido aceito e o PostgreSQL agora é comumente chamado de Postgres.

O que é pesquisa de texto completo PostgreSQL?

A pesquisa de texto completo do PostgreSQL permite pesquisar um único documento ou um conjunto de documentos em um banco de dados de texto completo. Ele também pode identificar documentos de linguagem natural que atendam aos requisitos de uma consulta e classificá-los por relevância para a consulta. 

Embora as cláusulas LIKE e ILIKE possam realizar consultas de pesquisa de string, as palavras no texto não são indexadas, resultando em penalidades de desempenho. A pesquisa de texto completo indexa documentos para resultados de pesquisa mais rápidos e oferece suporte a dicionários para controle mais preciso sobre a normalização de token.

Duas funções são usadas para implementar a pesquisa de texto completo do PostgreSQL:

• to_tsvector: ts significa “Pesquisa de texto”, e essa função é usada para criar uma lista de tokens do tipo de dados tsvector.
• para_tsquery: Essa função é usada para consultar o vetor para palavras ou frases específicas.

Por que o desempenho do PostgreSQL é tão importante?

O PostgreSQL está sendo amplamente adotado em vários setores e é comumente usado para armazenamento de dados e aplicativos complexos e altamente transacionais que exigem grandes volumes de dados. Para esses tipos de aplicativos, o desempenho é um fator importante. 

O PostgreSQL vem com vários recursos para aumentar e otimizar o desempenho. A versão atual do PostgreSQL, v14, adiciona suporte adicional para tipos de dados complexos e dados não estruturados de notificação de objetos JavaScript (JSON, JavaScript Object Notation). O PostgreSQL v14 apresenta avanços em conexão simultânea, paralelismo de consulta, cargas de trabalho de alta gravação e replicação lógica que refletem o foco contínuo do PostgreSQL em melhorar o desempenho.

Quantas versões do PostgreSQL existem?

A versão atual do PostgreSQL é a 14, lançada em 30 de setembro de 2021. Ele vem com suporte adicional para tipos de dados complexos e recursos que facilitam o trabalho com JSON e intervalos não contíguos de dados. A versão 14 também traz recursos que oferecem melhorias para cargas de trabalho pesadas, cargas de trabalho distribuídas, administração, observabilidade e segurança. 

Outras versões do PostgreSQL que ainda são compatíveis são 13/12/11/10/9,6. As versões 9 e 10 estão disponíveis para Linux x86-64, Linux x86-32, Mac OS X, Windows x86-64 e Windows x86-32. As versões 11 a 14 estão disponíveis apenas para Mac OS X e Windows. 

Três vantagens do PostgreSQL em relação ao SQL

A seguir, três vantagens do PostgreSQL em relação ao SQL Server:

Código aberto e gratuito

O PostgreSQL é um sistema gratuito e de código aberto de gerenciamento de banco de dados relacional a objetos, mantido pelo PostgreSQL Global Development Group e apoiado por uma comunidade ativa que fornece informações contínuas sobre recursos novos e existentes. O SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados comercial exclusivo criado e mantido pela Microsoft . Ela está disponível em várias edições, desde edições de nível básico até edições corporativas completas. 

Maior suporte ao OS

O PostgreSQL está amplamente disponível em vários sistemas operacionais, incluindo Windows, Linux, OS X, Unix, FreeBSD, HP-UX, NetBSD, OpenBSD e Solaris. O SQL Server só está disponível em plataformas Windows e Linux. 

Gerenciamento simultâneo

O PostgreSQL tem um sistema robusto de gerenciamento de simultaneidade com controle de simultaneidade de várias versões, permitindo que vários processos acessem e modifiquem dados compartilhados ao mesmo tempo. O SQL Server permite identificar problemas simultâneos e consultas de longa duração, mas os processos estão frequentemente sujeitos a bloqueios, bloqueios e impasse.

Quando você deve usar o PostgreSQL?

A seguir, várias instâncias em que o PostgreSQL pode ser apropriado:

Cargas de trabalho NoSQL escaláveis

Os aplicativos de sites modernos lidam com até centenas de milhares de solicitações por segundo enquanto atendem aos clientes. Por esse motivo, a escalabilidade é um fator importante para a maioria das organizações.

Como um banco de dados relacional de objetos, o PostgreSQL oferece recursos relacionais e orientados a documentos no mesmo produto para dar suporte a uma ampla gama de aplicativos. O PostgreSQL funciona bem com estruturas da Web modernas e populares, como Django e Node.js, e linguagens como Java, Python, Ruby on Rails e PHP. O PostgreSQL também oferece funcionalidade de replicação que permite expandir para quantos servidores de banco de dados forem necessários.

OLTP, análise e inteligência comercial

Organizações financeiras de todos os tamanhos usam o PostgreSQL como banco de dados primário para aplicativos e produtos. O PostgreSQL é totalmente compatível com ACID (atômica, consistência, isolamento e durabilidade) e ideal para cargas de trabalho de processamento de transações online (OLTP, Online Transaction Processing). Ele também se integra a softwares matemáticos, como Matlab e R, para realizar análises e processamento business intelligence. 

Dados espaciais

Quando usado com o PostGIS, um extensor de banco de dados espacial, o PostgreSQL oferece suporte adicional para executar consultas de localização em objetos geográficos no SQL e análise de dados espaciais. O PostGIS é altamente compatível com padrões, fornece centenas de funções para processar dados geométricos em vários formatos e pode ser usado com QGIS e GeoServer para facilitar o manuseio de geodados.

Quatro perguntas do PostgreSQL respondidas

Aqui estão as respostas às perguntas comuns do PostgreSQL que ouvimos:

Qual é a principal diferença entre o MySQL e o PostgreSQL?

O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional a objetos. O MySQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS, Relationshipal Database Management System). O Postgres se concentra em extensibilidade e conformidade com padrões.

No lado do RDBMS, o Postgres é transacional e compatível com ACID, com funcionalidade para visualizações, acionadores e chaves externas atualizáveis e materializadas. A PSQL também é compatível com tipos de dados JSON para armazenar dados JSON e funções específicas de JSON e operadores para realizar consultas não relacionais.

Por que devo usar o PostgreSQL no MySQL?

O MySQL é um RDBMS que armazena dados em tabelas com linhas e colunas. O MySQL é a escolha ideal se você quiser um RDBMS de alta segurança com foco em integração e extensibilidade para aplicativos da Web e soluções personalizadas.

O PostgreSQL é um banco de dados relacional de objetos que inclui recursos de banco de dados relacional e recursos NoSQL para consulta de dados não estruturados. Escolha o PostgreSQL se precisar de procedimentos complexos, integração, designs complexos e integridade de dados.

Como o PostgreSQL e o MySQL diferem?

Aqui estão algumas maneiras diferentes de comparar as duas:

• Licenciamento: O PostgreSQL é um software gratuito e de código aberto disponível sob a licença PostgreSQL. O código-fonte do MySQL também é de código aberto sob a licença GNU, mas é de propriedade da Oracle e tem vários acordos proprietários e várias versões pagas para uso comercial.
• Desempenho: O PostgreSQL funciona melhor para aplicativos de armazenamento e análise de dados que exigem velocidades rápidas de leitura/gravação. O MySQL é mais adequado para sistemas de Online Analytical Processing (OLAP) Analytical Processing) e processamento de transações online (OLTP, Online Transaction Processing) em que apenas altas velocidades de leitura são importantes. 
• Conformidade com ACID: Embora o PostgreSQL seja totalmente compatível com ACID, o MySQL é compatível com ACID apenas quando usado com os mecanismos de armazenamento NDB e InnoDB Cluster.

Por que o PostgreSQL é tão popular?

O PostgreSQL oferece suporte para dados relacionais e orientados a documentos, além de permitir o armazenamento e a consulta de diferentes tipos de dados nas mesmas tabelas de dados. A velocidade, a segurança e a robustez do PostgreSQL o tornam adequado para a maioria dos aplicativos. Devido às melhorias contínuas no desempenho e na eficiência, os usuários estão migrando de bancos de dados comerciais estabelecidos, como Oracle, para PostgreSQL.

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