PostgreSQL이란?

PostgreSQL은 안정성과 성능이 뛰어난 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템(ORDBMS)입니다. 주요 기능은 최신 컴퓨팅 모범 사례를 지원하면서 데이터를 안전하게 저장하고 검색하는 것입니다. 

30여 년간의 개발과 오픈 소스 커뮤니티의 적극적인 지원을 통해, PostgreSQL은 SQL Server와 Oracle 같은 선도적인 상용 데이터베이스와 어깨를 나란히 하고 있습니다. PostgreSQL은 많은 조직들이 선호하는 오픈소스 관계형 데이터베이스로 자리를 잡았습니다.

PostgreSQL은 어떻게 작동할까요?

PostgreSQL은 클라이언트와 서버가 네트워크의 여러 다른 호스트에 상주할 수 있게 하는 클라이언트-서버 아키텍처를 사용합니다. 서버 프로그램은 데이터베이스 파일을 관리하고, 클라이언트 애플리케이션에서 데이터베이스로의 여러 동시 연결을 수락하고 실행합니다. 원격 클라이언트는 네트워크 또는 인터넷을 통해 서버에 연결할 수 있습니다. 

Postgres의 검색 경로는 무엇일까요?

PostgreSQL search_path 변수를 사용하면 스키마가 검색되는 순서와 어떤 스키마가 스키마 권한을 사용할 필요가 없는지를 결정할 수 있습니다. 

검색 경로에 반환된 첫 번째 스키마를 ‘커런트 스키마(current schema)’라고 합니다. 테이블 같은 새로운 객체를 생성할 때 스키마 이름을 지정하지 않으면 커런트 스키마에 테이블이 생성됩니다.

PostgreSQL에 어떤 검색 경로 설정을 사용할지 알려주는 search_path를 여러 수준에서 설정할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 함수 수준: 함수 내에서 함수 실행 기간 동안 지속
• 세션 수준: 세션 수명 동안 지속
• 데이터베이스 사용자 수준: 새로운 세션에 적용
• 서버 사용자 수준: 새로운 세션에 적용
• 데이터베이스 수준: 새로운 세션에 적용

Postgres와 PostgreSQL은 동일한 것인가요?

PostgreSQL은 1986년 캘리포니아 대학교 버클리 캠퍼스(University of California at Berkeley)에서 시작된 POSTGRES 프로젝트에서 파생되었습니다. 1993년 POSTGRES 프로젝트가 종료된 후, 1995년 Postgres95가 POSTGRES 코드 위에 구축됐고 쿼리 언어인 PostQUEL을 대체하는 SQL 언어 인터프리터가 추가됐습니다.

1996년에 Postgres95라는 명칭이 더 이상 사용되지 않게 되자, 원래 POSTGRES 프로젝트와 SQL에 대한 추가 지원을 반영하기 위해 PostgreSQL이라는 새로운 명칭을 사용하기 시작했습니다. PostgreSQL이 공식 명칭이지만 일반적으로 별칭인 Postgres로 불립니다.

PostgreSQL 전체 텍스트 검색(Full Text Search)이란 무엇일까요?

PostgreSQL 전체 텍스트 검색을 사용하면 전체 텍스트 데이터베이스에서 단일 문서 또는 문서 모음을 검색할 수 있습니다. 또한 쿼리 요구 사항을 충족하는 자연어 문서를 식별하고 쿼리와의 관련성에 따라 이를 정렬할 수 있습니다. 

LIKE 및 ILIKE 절은 문자열 검색 쿼리를 수행할 수 있지만 텍스트의 단어는 인덱싱되지 않아 성능 손실이 야기됩니다. 전체 텍스트 검색은 더 빠른 검색 결과를 위해 문서를 인덱싱하고, 토큰 정규화를 보다 세밀하게 제어하기 위해 사전을 지원합니다.

PostgreSQL 전체 텍스트 검색을 구현하는 데는 두 가지 기능이 사용됩니다.

• to_tsvector: ts는 ‘Text Search(텍스트 검색)’을 의미하며, 이 함수는 tsvector 데이터 유형의 토큰 목록을 만드는 데 사용됩니다.
• to_tsquery: 이 함수는 특정 단어나 구문에 대한 벡터를 쿼리하는 데 사용됩니다.

왜 PostgreSQL 성능이 중요할까요?

PostgreSQL은 여러 산업 분야에서 널리 사용되고 있으며, 보통 데이터 웨어하우징과 트랜잭션이 많고 대량의 데이터가 필요한 복잡한 애플리케이션에 사용됩니다. 이러한 유형의 애플리케이션에서는 성능이 중요합니다. 

PostgreSQL은 성능 향상과 최적화를 지원하는 여러 기능을 제공합니다. PostgreSQL의 최신 버전인 v14는 복잡한 데이터 유형과 JSON(JavaScript Object Notation) 비정형 데이터에 대한 추가 지원이 포함됩니다. PostgreSQL v14는 연결 동시성, 쿼리 병렬 처리, 대용량 쓰기 워크로드 및 논리적 복제 등의 기능이 향상되어 성능 개선에 지속적으로 집중하고 있는 PostgreSQL의 노력을 반영합니다.

PostgreSQL 버전은 몇 개인가요?

PostgreSQL의 현재 버전은 2021년 9월 30일 출시된 버전 14입니다. JSON과및 비연속적 범위의 데이터로 더 쉽게 작업할 수 있도록 복잡한 데이터 유형과 기능에 대한 추가 지원이 제공됩니다. 버전 14는 또한 많은 워크로드, 분산 워크로드, 관리 및 옵저버빌리티(observability)와 보안을 개선해주는 기능들이 포함돼 있습니다. 

계속 지원되고 있는 다른 PostgreSQL 버전은 13 / 12 / 11 / 10 / 9.6입니다. 버전 9와 10은 Linux x86-64, Linux x86-32, Mac OS X, Windows x86-64 및 Windows x86-32에서 사용할 수 있습니다. 버전 11~14는 Mac OS X와 Windows에서만 사용할 수 있습니다. 

SQL 대비 PostgreSQL의 세 가지 장점

다음은 SQL Server 대비 PostgreSQL이 제공하는 세 가지 장점입니다.

오픈소스 및 무료

PostgreSQL은 무료 오픈소스 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, PostgreSQL 글로벌 개발 그룹(PostgreSQL Global Development Group)에서 유지 관리하며 신규 및 기존 기능에 대한 지속적인 의견을 제공하는 활발한 커뮤니티의 지원을 받고 있습니다. SQL Server는 Microsoft에서 만들고 유지 관리하는 독점적인 상용 데이터베이스 관리 시스템입니다. 엔트리 레벨 에디션에서 모든 기능을 갖춘 엔터프라이즈 에디션에 이르기까지, 여러 에디션으로 제공됩니다. 

OS 지원 강화

PostgreSQL은 Windows, Linux, OS X, Unix, FreeBSD, HP-UX, NetBSD, OpenBSD, Solaris 등 여러 운영 체제에서 광범위하게 사용할 수 있습니다. SQL Server는 Windows와 Linux 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다. 

동시성 관리

PostgreSQL에는 멀티 버전 동시성 제어가 포함된 강력한 동시성 관리 시스템이 있어, 다수의 프로세스가 동시에 공유 데이터에 액세스하고 수정할 수 있습니다. SQL Server를 사용하면 동시성 문제와 장기 실행 쿼리를 식별할 수 있지만, 프로세스가 종종 잠금, 블록 및 교착 상태가 됩니다.

어떤 경우에 PostgreSQL은 언제 사용해야 할까요?

다음은 PostgreSQL이 적합한 몇 가지 경우입니다:

확장 가능한 NoSQL 워크로드

현대의 웹사이트 애플리케이션은 고객에게 서비스를 제공할 때 초당 최대 수십만 건의 요청을 처리합니다. 이 때문에 대부분의 조직에서 확장성은 중요한 요소입니다.

객체 관계형 데이터베이스인 PostgreSQL은 동일한 제품에서 관계형 및 문서 지향 기능을 모두 제공하여 광범위한 애플리케이션을 지원합니다. PostgreSQL은 Django 및 Node.js 같은 인기 있는 최신 웹 프레임워크와 Java, Python, Ruby on Rails 및 PHP 같은 언어와 잘 작동합니다. PostgreSQL은 또한 필요한 만큼 여러 데이터베이스 서버로 확장할 수 있는 복제 기능을 제공합니다.

OLTP, 분석 및 비즈니스 인텔리전스

모든 규모의 금융 조직들이 PostgreSQL을 애플리케이션과 제품의 기본 데이터베이스로 사용합니다. PostgreSQL은 ACID, 즉 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 지속성(Durability)을 완전하게 보장하며, OLTP (온라인 트랜잭션 처리) 워크로드에 이상적입니다. 또한 Matlab과 R 같은 수학 소프트웨어와 통합하여 분석과 비즈니스 인텔리전스 처리를 수행합니다. 

공간 데이터

공간 데이터베이스 익스텐더인 PostGIS와 함께 사용하는 경우, PostgreSQL은 SQL 및 공간 데이터 분석의 지리적 객체에 대한 위치 쿼리 실행을 위한 추가 지원을 제공합니다. PostGIS는 표준을 준수하고, 다양한 형식의 기하학적 데이터를 처리하는 수백 가지 기능을 제공하며, QGIS 및 GeoServer와 함께 사용하면 지리 데이터를 더 쉽게 처리할 수 있습니다.

4 가지 PostgreSQL 질문에 대한 답변

다음은 자주 받는 PostgreSQL 관련 질문에 대한 답변입니다:

MySQL과 PostgreSQL의 주요 차이점은 무엇인가요?

PostgreSQL은 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. Postgres는 확장성과 표준 준수에 중점을 둡니다.

RDBMS 측면에서, Postgres는 트랜잭션을 지원하고 ACID를 준수하며, 업데이트 가능하고 구체적인 뷰, 트리거 및 외래 키를 위한 기능을 제공합니다. PSQL은 JSON 데이터를 저장하기 위한 JSON 데이터 유형과 비관계형 쿼리를 수행하기 위한 JSON 관련 함수와 연산자도 지원합니다.

왜 MySQL이 아니라 PostgreSQL을 사용해야 할까요?

MySQL은 행과 열이 있는 테이블에 데이터를 저장하는 RDBMS입니다. MySQL은 웹 애플리케이션과 맞춤형 솔루션을 위한 통합과 확장성에 중점을 두는, 보안 수준이 높은 RDBMS를 원하는 경우에 적합합니다.

PostgreSQL은 비정형 데이터를 쿼리하기 위한 관계형 데이터베이스 기능과 NoSQL 기능을 모두 포함하는 객체 관계형 데이터베이스입니다. 복잡한 절차, 통합, 복잡한 설계 및 데이터 무결성이 필요한 경우 PostgreSQL이 올바른 선택입니다.

PostgreSQL과 MySQL은 어떻게 다를까요?

두 가지를 비교하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 라이선스: PostgreSQL은 PostgreSQL 라이선스에 따라 사용할 수 있는 무료 오픈소스 소프트웨어입니다. MySQL 소스 코드도 GNU 라이선스에 따라 오픈소스이지만, Oracle이 소유하고 있으며 여러 독점 계약과 상업적 용도의 다양한 유료 버전이 있습니다.
• 성능: PostgreSQL은 빠른 읽기/쓰기 속도가 필요한 데이터 웨어하우징과 데이터 분석 애플리케이션에 가장 적합합니다. 높은 읽기 속도만 중요한 온라인 분석 처리(OLAP)와 온라인 트랜잭션 처리(OLTP)시스템에 더 적합합니다. 
• ACID 준수: PostgreSQL은 완전하게 ACID를 준수하지만, MySQL은 NDB 및 InnoDB 클러스터 스토리지 엔진과 함께 사용할 때만 ACID를 준수합니다.

왜 PostgreSQL이 보편적으로 사용될까요?

PostgreSQL은 관계형 데이터와 문서 지향 데이터를 모두 지원하며, 동일한 데이터 테이블에서 다양한 데이터 유형을 저장하고 쿼리할 수 있게 합니다. PostgreSQL은 속도, 보안 및 견고함의 측면에서 대부분의 애플리케이션에 적합합니다. 성능과 효율성이 지속적으로 개선되면서, 사용자들은 Oracle 같은 기존 상용 데이터베이스에서 PostgreSQL로 마이그레이션하고 있습니다.

퓨어스토리지를 통한 PostgreSQL 워크로드 가속화

NVMe 스토리지와 퓨어스토리지(Pure Storage®) 올플래시 어레이의 속도, 성능 및 안정성은 현대적인 데이터 경험(Modern Data Experience™)을 제공합니다.

(2017년과 2018년에 이어) 2020년에도 올해의 DBMS로 선정된 PostgreSQL은 성능, 속도, 안정성으로 인해 도입이 지속적으로 증가하고 있습니다. 테스트 결과, PostgreSQL은 유사한 SAS-DAS 시스템보다 플래시어레이(FlashArray™) 스토리지에서 더 나은 성능을 보였습니다. 플래시어레이//X는 DAS에는 없는 다양한 엔터프라이즈 기능과 데이터베이스 워크로드를 위한 일관된 성능을 제공합니다. 

티어 0 및 티어 1 워크로드를 위해 성능에 최적화된 엔드-투-엔드 NVMe 및 NVMe-oF 스토리지인 플래플래시어레이//X(FlashArray//X)를 선택하세요.