Data is your most valuable resource. Getting maximum value from data to better serve customers demands an architecture that makes innovation possible.
AI. Real-time analytics. Chatbots and faster credit decisions. All these innovations and many more need fast access to all available finance and retail banking data. Financial services firms who are going through a digital transformation need a data-driven strategy that consolidates, connects and accelerates their data - and drives innovation.
A smaller storage footprint. Lower TCO. When your financial data isn’t siloed, you can put it to work like never before. Plus, your operational IT expenses are freed up for innovation.
A coherent, connected view of finance and banking data drives collaboration, improves security, and optimizes risk analytics across your portfolio. Better still, it opens the door for financial services AI and automation — now, you’re ahead of the curve.
When your financial data is connected and consolidated, and you’re running on a data-driven architecture — everything is faster. DevOps. Analytics. Time-to-market. Insights. Backups and recovery. It all adds up, accelerating your ability to truly innovate.
금융회사는 데이터가 부족하지 않습니다. 반대로 많은 양의 데이터가 사일로 환경에 갇혀 있어 접근이 어렵습니다. 기존의 스토리지는 고객 서비스, 디지털 서비스, 규제 준수 및 리스크 관리 등의 영역에서 많은 양의 데이터를 필요로 하는 워크로드를 지원할 수 없습니다. 이에 금융 분야 기업들이 혁신을 보다 빠르게 달성하기 위해서는 데이터 중심 아키텍처를 구축해 적절한 시점에 원하는 환경에서 데이터를 활용할 수 있어야 합니다.
Retail banking. Investments. Insurance. Whatever space you’re in, our industry-leading digital transformation solutions support the data-intensive demands of today’s financial enterprises, including a robust set of all-flash storage solutions for your AI-powered innovation.
금융 기업은 시장 데이터, 지리적 위치, 물류, 유동 인구 등의 데이터를 민첩하게 활용하여 새로운 투자 전략을 수립함으로써 비즈니스 성공을 달성할 수 있습니다. 금융 기업의 디지털 트랜스포메이션에 왜 데이터를 빠르게 공유 가능 해야 하는지 그 이유를 알아보세요. Man AHL의 스토리지 처리 성능이 어떻게 10-20배 향상됐는지 확인해 보세요.
오늘날 고객은 온라인 환경에서든 지점을 방문해서든 즉각적인 은행 서비스를 받길 원하며, 보다 빠른 신용등급 결정 및 개인화된 경험을 요구합니다. Wilson Bank가 어떻게 레이턴시를 90% 감소시켰으며, Credit Acceptance가 30초 만에 신용 등급을 결정하는지 알아보세요.
Competition is fierce. So every dollar saved on insurance claims processing, fraud detection, and underwriting bolsters your position. See how BPL accelerated innovation with 20-25x increase in storage performance, 10x faster data recovery and 4:1 data reduction.
“With Pure Storage, we can deliver new development environments in minutes, not hours or days.”
AI 알고리즘을 훈련시키기 위해서는 매우 많은 양의 데이터와 함께 고도로 빠른 처리 능력이 필요합니다. 그러나 기존의 스토리지 인프라로는 AI 훈련에 필요한 많은 양의 데이터세트에 접근할 수 없습니다. 하이퍼스케일 에이리(AIRI)로 데이터 파이프라인을 구축하여 AI 관련 모든 요구사항을 충족시키세요.