Los datos son el recurso más valioso. Obtener el máximo valor de los datos para brindar mejores servicios a los clientes exige contar con una arquitectura que hace posible la innovación.
IA análisis en tiempo real Chatbots y decisiones sobre créditos más rápidas. Todas estas innovaciones, y muchas más, necesitan acceder de forma rápida a todos los datos financieros y de banca minorista disponibles. Las empresas de servicios financieros que atraviesan una transformación digital necesitan contar con una estrategia basada en datos que permita consolidar, conectar y acelerar sus datos e impulsar la innovación.
Una superficie de almacenamiento más pequeña. TCO más bajos. Si sus datos financieros no se almacenan, puede ponerlos a trabajar como nunca antes. Además, sus gastos de TI operativos se liberan para la innovación.
Contar con una visión coherente y conectada sobre los datos financieros y bancarios permite impulsar la colaboración, mejorar la seguridad y optimizar el análisis de riesgos de su cartera. Mejor aún, abre la puerta hacia la automatización y la IA de los servicios financieros. Ahora, está un paso adelante que los demás.
Si sus datos financieros están conectados y consolidados, y se ejecutan en una arquitectura basada en datos, todos los procesos son más rápidos. Desarrollo y operaciones Técnicas de análisis tiempo de lanzamiento al mercado resultados Copias de seguridad y recuperación Todo suma y permite acelerar su capacidad para innovar de verdad.
Las empresas financieras no carecen de datos; por el contrario, pueden disponer de muchos datos antiguos guardados en silos de difícil acceso. Hoy en día, el almacenamiento tradicional no puede soportar cargas de trabajo con grandes cantidades de datos para los servicios de atención al cliente, los servicios digitales, el cumplimiento, el riesgo y todo lo demás; esto genera rentabilidad e innovación. Lo que se necesita es una arquitectura moderna centrada en los datos que acelere la innovación al hacer que los conjuntos de datos financieros y bancarios grandes estén disponibles en el momento y lugar adecuados.
Banca minorista. Inversiones. Seguros. Independientemente del espacio en el que se encuentre, nuestras soluciones de transformación digital líderes en la industria son compatibles con las demandas de gran consumo de datos de las empresas financieras actuales, incluido un conjunto sólido de soluciones de almacenamiento basado íntegramente en tecnología flash para su innovación impulsada por la IA.
Su éxito depende del acceso rápido a los datos abundantes: datos de mercado, ubicación geográfica, logística, tráfico a pie, sea lo que sea, para ayudarlo a desarrollar estrategias de inversión nuevas. Obtenga información sobre por qué los datos compartidos y rápidos son fundamentales para la transformación digital de las finanzas y la banca minorista. Vea de qué manera los cuantiles de Man AHL obtuvieron una mejora de procesamiento de almacenamiento de 10x a 20x.
El consumidor de hoy exige poder acceder de manera instantánea a los servicios bancarios, en línea o desde la sucursal, tomar decisiones sobre créditos de manera más rápida y obtener una experiencia más personalizada. Descubra cómo Wilson Bank redujo las latencias en un 90 % y cómo Credit Acceptance puede tomar una decisión sobre un crédito en 30 segundos.
La competencia es feroz. Por lo tanto, cada dólar que se pueda ahorrar en el procesamiento de reclamos para los seguros, la detección de fraudes y la evaluación de riesgos refuerza su posición. Consulte cómo BPL aceleró la innovación a través de un aumento de 20 a 25 veces en el rendimiento de almacenamiento, una recuperación de datos 10 veces más rápida y una reducción de datos de 4:1.
“Con Pure Storage, podemos ofrecer entornos de desarrollo nuevos en solo minutos, no en horas o en días”.
Los algoritmos de capacitación de IA requieren mucha capacidad de procesamiento y grandes volúmenes de datos. Pero para acceder a grandes conjuntos de datos se requiere mucho más que una infraestructura de almacenamiento típica. Desarrolle un flujo de datos que sea adecuado para las demandas de los desafíos actuales de la IA a través del sistema AIRI a hipescala.