Las cargas de trabajo de IA procesan grandes cantidades de datos provenientes de fuentes estructuradas y no estructuradas. Recurra a las soluciones de alto rendimiento y arquitectura optimizada que pueden existir en armonía en los centros de datos actuales.
En un mundo lleno de datos, los datos compartidos son mucho más valiosos que los datos almacenados. Pure acelera el análisis moderno y las cargas de trabajo de IA para ofrecer una única plataforma de almacenamiento con escalabilidad horizontal que impulsa el resultado para las empresas basadas en datos.
La IA transforma las empresas en todas partes. Pero los datos no se analizan solos y los sistemas heredados no suelen ser compatibles con el proceso de datos masivos de IA que necesita el análisis moderno. Pure ofrece una plataforma paralela y masiva capaz de proporcionar un rendimiento rápido y basado íntegramente en tecnología flash para mil millones de objetos y archivos.
Los datos están atrapados en silos desbordados y la infraestructura del siglo XX, pero es también la fuerza vital de la IA. Desde la captura de datos hasta el entrenamiento de las redes neurales, Pure se desarrolló desde cero para ofrecer una única plataforma de almacenamiento con escalabilidad horizontal que consolide las cargas de trabajo de IA.
Reconocida como la “Mejor solución de IA para la Big Data” en los premios a la innovación de IA. Pure ofrece una infraestructura flexible de IA con la habilidad de adaptarse de forma flexible a las demandas de IA, lanzando a las empresas a una nueva era a través de innovación más rápida y una ventaja competitiva para las iniciativas de IA.
para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos
Explore las posibilidades de innovación con IA y cómo una plataforma de almacenamiento de escalabilidad horizontal que consolida las cargas de trabajo de IA permite que esto suceda, incluida la ayuda para habilitar a una de las supercomputadoras de IA más rápidas del mundo.
FlashArray y FlashBlade ofrece una solución de almacenamiento escalable y robusta para RSC de Meta.
La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática relacionada con la creación de sistemas de autoaprendizaje capaces de realizar tareas que suelen necesitar de la inteligencia humana. Desde vehículos que se conducen solos hasta la predicción del futuro, la IA revoluciona las formas en las que podemos utilizar los datos para definir nuestro mundo.
La IA puede potenciar su proceso de análisis de diversas formas, desde el procesamiento de datos no estructurados (como la transmisión de feeds de videos) hasta potenciar las herramientas de análisis predictivo avanzadas. Los algoritmos de IA pueden ofrecerle a sus capacidades de análisis el impulso que necesita para seguir siendo competitivo.
IA y big data tienen una relación simbiótica en la que ambos son mejores de forma conjunta. Cuanto mejor sea la calidad del conjunto de datos de entrenamiento, más inteligente será la IA. Por otra parte, el proceso de técnicas de análisis de Big Data puede aprovechar la IA para procesar de forma eficiente grandes cantidades de datos no estructurados dispersos en varios entornos de silos.
La diferencia entre IA, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) yace en el alcance de la especificidad:
IA se encarga, en términos generales, de desarrollar sistemas de computadoras que pueden aprender por sí mismas.
ML es un subgrupo de la IA que se encarga de los algoritmos que pueden autoaprender de los datos de entrenamiento.
DL es un sugrupo de ML que se encarga de las redes neurales, específicamente de las que tienen más de una capa “oculta” entre las capas de entrada y salida de la red.
Trabajamos con los mejores de todas las industrias.
“Pure nos proporciona credibilidad, ya que adoptamos las iniciativas de IA transformadora para los clientes”.
La velocidad de procesamiento para el análisis de datos médicos se incrementó en gran medida después de incorporar AIRI.
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