Conozca la razón por la que Pure Storage fue elegido nuevamente líder del Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2022 para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos
Inteligencia artificial

Infraestructura más inteligente para IA

Las cargas de trabajo de IA procesan grandes cantidades de datos provenientes de fuentes estructuradas y no estructuradas. Recurra a las soluciones de alto rendimiento y arquitectura optimizada que pueden existir en armonía en los centros de datos actuales.

Acelere el tiempo de comprensión de la información, sin problemas

En un mundo lleno de datos, los datos compartidos son mucho más valiosos que los datos almacenados. Pure acelera el análisis moderno y las cargas de trabajo de IA para ofrecer una única plataforma de almacenamiento con escalabilidad horizontal que impulsa el resultado para las empresas basadas en datos.

Acelere el tiempo de los resultados

La IA transforma las empresas en todas partes. Pero los datos no se analizan solos y los sistemas heredados no suelen ser compatibles con el proceso de datos masivos de IA que necesita el análisis moderno. Pure ofrece una plataforma paralela y masiva capaz de proporcionar un rendimiento rápido y basado íntegramente en tecnología flash para mil millones de objetos y archivos.

Simplifique las operaciones con las soluciones de IA

Los datos están atrapados en silos desbordados y la infraestructura del siglo XX, pero es también la fuerza vital de la IA. Desde la captura de datos hasta el entrenamiento de las redes neurales, Pure se desarrolló desde cero para ofrecer una única plataforma de almacenamiento con escalabilidad horizontal que consolide las cargas de trabajo de IA.

Un líder en innovación

Reconocida como la “Mejor solución de IA para la Big Data” en los premios a la innovación de IA. Pure ofrece una infraestructura flexible de IA con la habilidad de adaptarse de forma flexible a las demandas de IA, lanzando a las empresas a una nueva era a través de innovación más rápida y una ventaja competitiva para las iniciativas de IA.

Premio a la innovación de IA 2021
Cuadrante Mágico de Gartner para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos

Pure Storage es nuevamente líder del cuadrante mágico™ de Gartner® 2022

para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos

Obtenga el informe
"...Meta continúa asociándose con Pure, y RSC es el último ejemplo de cómo Pure ayuda a Meta a lograr sus objetivos de investigación de IA".

Pure Storage se asocia con Meta en el AI Research Supercluster (RSC)

FlashArray y FlashBlade ofrece una solución de almacenamiento escalable y robusta para RSC de Meta.

Más información

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática relacionada con la creación de sistemas de autoaprendizaje capaces de realizar tareas que suelen necesitar de la inteligencia humana. Desde vehículos que se conducen solos hasta la predicción del futuro, la IA revoluciona las formas en las que podemos utilizar los datos para definir nuestro mundo.

Las personas también preguntan:

1. ¿De qué modo puede la IA potenciar su análisis de datos?

La IA puede potenciar su proceso de análisis de diversas formas, desde el procesamiento de datos no estructurados (como la transmisión de feeds de videos) hasta potenciar las herramientas de análisis predictivo avanzadas. Los algoritmos de IA pueden ofrecerle a sus capacidades de análisis el impulso que necesita para seguir siendo competitivo.

2. ¿IA requiere del big data?

IA y big data tienen una relación simbiótica en la que ambos son mejores de forma conjunta. Cuanto mejor sea la calidad del conjunto de datos de entrenamiento, más inteligente será la IA. Por otra parte, el proceso de técnicas de análisis de Big Data puede aprovechar la IA para procesar de forma eficiente grandes cantidades de datos no estructurados dispersos en varios entornos de silos.

3. IA frente a aprendizaje automático frente a aprendizaje profundo: ¿cuál es la diferencia?

La diferencia entre IA, aprendizaje automático (ML) y aprendizaje profundo (DL) yace en el alcance de la especificidad: 

  • IA se encarga, en términos generales, de desarrollar sistemas de computadoras que pueden aprender por sí mismas. 

  • ML es un subgrupo de la IA que se encarga de los algoritmos que pueden autoaprender de los datos de entrenamiento. 

  • DL es un sugrupo de ML que se encarga de las redes neurales, específicamente de las que tienen más de una capa “oculta” entre las capas de entrada y salida de la red.

No nos escuche solo a nosotros.

Trabajamos con los mejores de todas las industrias.

“Pure nos proporciona credibilidad, ya que adoptamos las iniciativas de IA transformadora para los clientes”.

Alexei Gavriline
Cofundador y presidente

La velocidad de procesamiento para el análisis de datos médicos se incrementó en gran medida después de incorporar AIRI.

Chang-Fu Kuo
Director del centro de IA en medicina

Socios

Transición en la próxima era de avance humano con soluciones de análisis avanzadas y IA.

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Medios de comunicación: pr@purestorage.com

 

Sede central de Pure Storage

650 Castro St #400

Mountain View, CA 94041

800-379-7873 (información general)

info@purestorage.com

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