Skip to Content
Dismiss
Inovação
Uma plataforma criada para IA

Unificado, automatizado e pronto para transformar dados em inteligência.

Saber como
Dismiss
16-18 juni, Las Vegas
Pure//Accelerate® 2026

Ontdek hoe u de ware waarde van uw gegevens kunt ontsluiten. 

Schrijf u nu in

O que é armazenamento de dados em camadas?

O que é armazenamento de dados em camadas?

O armazenamento em camadas é uma estratégia de gerenciamento de dados em que os dados são categorizados em diferentes camadas com base em seus padrões de uso e importância. As organizações implementam camadas de armazenamento para otimizar o desempenho, o custo e a eficiência.

Nessa abordagem, os dados críticos e acessados com frequência são armazenados em sistemas de armazenamento caros e de alto desempenho, como unidades de estado sólido (SSDs, Solid-State Drives) para recuperação rápida. Os dados de arquivamento ou acessados com menos frequência são movidos para soluções de armazenamento de menor custo, como unidades de disco rígido (HDDs, Hard-Disk Drives) ou armazenamento em nuvem, que podem ter tempos de acesso um pouco mais lentos, mas são mais econômicos.

Essa estrutura em camadas permite que as organizações equilibrem a necessidade de acesso rápido a dados usados com frequência com a economia de armazenamento de dados menos críticos ou raramente acessados em meios de armazenamento mais lentos e baratos. Sistemas automatizados de hierarquização de dados monitoram padrões de uso de dados e movem dados entre camadas dinamicamente, garantindo que os dados acessados com mais frequência sejam armazenados na mídia de armazenamento mais rápida, otimizando o desempenho e os custos.

Classes de dados de armazenamento em camadas

As classes de dados de armazenamento em camadas são categorias de dados baseadas em certas características, como como a forma como os dados são usados, a frequência com que são acessados e o quanto são confidenciais. Isso ajuda a determinar as tecnologias de armazenamento mais adequadas para cada camada de dados e seu lugar na arquitetura geral. O objetivo é disponibilizar e acessar dados e gerenciar dados de maneira econômica, simples e segura. 

Em um sistema de armazenamento em camadas, as classes de dados normalmente são organizadas da seguinte forma:

Camada 0: Dados essenciais

Camada 0 em camadas de armazenamento de dados refere-se à camada mais alta e mais rápida, desenvolvida para dados essenciais que exigem uma solução de armazenamento de dados de alto desempenho e baixa latência. Essa camada é crucial para aplicativos e operações em que qualquer atraso ou tempo de inatividade pode levar a perdas financeiras significativas, danos à reputação ou interrupções operacionais. O armazenamento de camada 0 deve ser usado criteriosamente devido ao custo.  

Exemplos de dados da Camada 0: Transações financeiras em tempo real, dados de jogos online que exigem acesso instantâneo e sistemas de banco de dados para aplicativos críticos, como aqueles usados para serviços de infraestrutura e emergência.

Tipos de mídia de armazenamento usados no armazenamento de camada 0: Os dados acessados com frequência devem estar prontamente disponíveis em armazenamento de alto desempenho, como unidades de estado sólido expressas de memória não volátil (NVMe NVMe), bancos de dados na memória e aceleradores de hardware personalizados.

Camada 1: Dados ativos

Dados ativos referem-se aos dados acessados com mais frequência, que exigem armazenamento escalável e de alto desempenho para acesso rápido. Essa classe de dados é armazenada na mídia de armazenamento mais rápida, como SSDs, garantindo recuperação e tempos de resposta rápidos.

Exemplos de dados da Camada 1: Bancos de dados transacionais, registros de clientes acessados com frequência e arquivos de projetos atuais

Tipos de mídia de armazenamento usados no armazenamento de camada 1: SSDs, bancos de dados na memória e arrays de armazenamento de alta velocidade

Camada 2: Dados quentes

Dados quentes são importantes, mas não são acessados com a mesma frequência que dados quentes. Ele é armazenado em mídia de armazenamento que oferece um equilíbrio entre desempenho e custo, como uma combinação de SSDs e HDDs tradicionais.

Exemplos de dados de Camada 2: Relatórios mensais, dados históricos de vendas e arquivos acessados regularmente

Tipos de mídia de armazenamento usados no armazenamento de camada 2: Arrays de armazenamento híbrido combinando SSDs com HDDs tradicionais

Camada 3: Dados frios

Os dados frios incluem informações acessadas com menos frequência que ainda têm valor, mas não exigem acesso de alta velocidade. Os dados frios são armazenados em soluções de armazenamento mais lentas e econômicas, como HDDs de baixo custo ou armazenamento na nuvem. Essa classe de dados prioriza a eficiência de custos em vez do desempenho. 

Exemplos de dados de camada 3: Arquivos de projetos mais antigos, documentos de arquivamento e registros históricos

Tipos de mídia de armazenamento usados no armazenamento de camada 3: HDDs, armazenamento em nuvem e armazenamento em fita

Arquivar dados

Os dados de arquivo consistem em dados que são retidos para fins de conformidade ou armazenamento de longo prazo, às vezes em um bunker de dados. Muitas vezes, ela é movida para as opções de armazenamento mais econômicas e escaláveis, como armazenamento em fita ou serviços de nuvem de arquivamento profundo. São as informações acessadas com menos frequência que as empresas são legalmente ou operacionalmente obrigadas a reter no longo prazo.

Exemplos de dados de arquivamento: Documentos de conformidade regulatória e registros históricos para fins de conformidade

Tipos de mídia de armazenamento usados para arquivar dados: Soluções de armazenamento em fita, armazenamento óptico e arquivamento baseado em nuvem

Quais são os benefícios do armazenamento em camadas?

Os principais benefícios do armazenamento em camadas são: 

1. Economia

O armazenamento em camadas permite que as organizações otimizem os custos alocando recursos de alto desempenho apenas aos dados que exigem isso, enquanto os dados acessados com menos frequência podem ser armazenados em mídia mais econômica.

2. Otimização de desempenho

Ao personalizar soluções de armazenamento para requisitos específicos de dados, o armazenamento em camadas garante que os recursos de alto desempenho sejam reservados para aplicativos críticos, melhorando a eficiência geral do sistema.

3. Escalabilidade

À medida que os dados crescem, os sistemas de armazenamento em camadas podem ser facilmente dimensionados adicionando a mídia de armazenamento apropriada para cada camada, fornecendo uma solução flexível e escalável para a evolução dos requisitos de dados.

Camada x cache

Os termos "camada" e "caching" às vezes são usados alternadamente, causando confusão. No entanto, eles se referem a conceitos distintos no armazenamento de dados.

O armazenamento em camadas envolve mover fisicamente dados entre diferentes camadas de armazenamento com base em padrões de acesso. Os dados são transferidos permanentemente para um meio de armazenamento diferente.

O cache usa uma área de armazenamento temporário para armazenar dados acessados com frequência, melhorando o desempenho reduzindo a necessidade de buscar dados de armazenamento primário mais lento.

Conclusão

O armazenamento de dados em camadas é uma abordagem estratégica para gerenciar dados com eficiência com base em seus padrões de uso. Ao categorizar os dados em diferentes camadas e utilizar a mídia de armazenamento apropriada, as organizações podem alcançar um equilíbrio entre desempenho, custo e escalabilidade.

Para aqueles que buscam levar o armazenamento de dados a um novo patamar, chegou a era do datacenter totalmente flash. Adotar uma infraestrutura de armazenamento totalmente flash garante desempenho eficiente, econômico e extremamente rápido em todas as camadas. 

Saiba mais sobre os benefícios e a implementação do armazenamento de dados flash.

03/2026
The Enterprise AI Guidebook
From data sovereignty to ai factories, discover the hidden challenges of scaling AI and how to overcome them.
e-Book
7 pages

Confira os principais recursos e eventos

FEIRA DE NEGÓCIOS
Pure//Accelerate® 2.026
June 16-18, 2026 | Resorts World Las Vegas

Prepare-se para o evento mais valioso do ano.

Registrar-se agora
DEMONSTRAÇÕES SOBRE O PURE360
Explore, conheça e teste a Everpure.

Acesse vídeos e demonstrações sob demanda para ver do que a Everpure é capaz.

Assistir às demonstrações
VÍDEO
Assista: O valor de um Enterprise Data Cloud.

Charlie Giancarlo sobre o por que de gerenciar dados — e não o armazenamento — é o futuro. Descubra como uma abordagem unificada transforma as operações de TI corporativas.

Assista agora
RECURSO
O armazenamento legado não pode potencializar o futuro.

Cargas de trabalho avançadas exigem velocidade, segurança e escala compatíveis com a IA. Sua pilha está pronta?

Faça a avaliação
Seu navegador não é mais compatível.

Navegadores antigos normalmente representam riscos de segurança. Para oferecer a melhor experiência possível ao usar nosso site, atualize para qualquer um destes navegadores mais atualizados.

Personalize for Me
Steps Complete!
1
2
3
Personalize your Everpure experience
Select a challenge, or skip and build your own use case.
Estratégias de virtualização pronta para o futuro

Opções de armazenamento para todas as suas necessidades

Viabilização de projetos de IA em qualquer escala

Armazenamento de alto desempenho para fluxo de dados, treinamento e inferência

Proteção contra perda de dados

Soluções para resiliência cibernética que protegem os seus dados

Redução do custo das operações em nuvem

Armazenamento econômico para Azure, AWS e nuvens privadas

Aumento do desempenho de aplicativos e bancos de dados

Armazenamento de baixa latência para desempenho de aplicativos

Redução do consumo de energia e espaço físico do datacenter

Armazenamento com uso eficiente de recursos para melhorar o uso do datacenter

Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
Select your industry
Financial services
Government
Healthcare
Education
Telecommunications
Automotive
Hyperscaler
Electronic design automation
Retail
Service provider
Transportation
Which team are you on?
Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
Select your preferred deployment
Hosted
Dedicated off-prem
On-prem
Your data center + edge
Public cloud
Public cloud only
Hybrid
Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

What other vendors are you considering or using?
Thinking...
Your personalized, guided path
Get started with resources based on your selections.