Che cos'è il data storage a più livelli?

Lo storage a più livelli è una strategia di gestione dei dati in cui i dati vengono classificati in diversi livelli in base ai modelli di utilizzo e all'importanza. Le organizzazioni implementano livelli di storage per ottimizzare performance, costi ed efficienza.

In questo approccio, i dati più frequenti e critici vengono archiviati in costosi sistemi di storage a performance elevate come le unità a stato solido (SSD) per un recupero rapido. I dati di accesso o archiviazione meno frequenti vengono spostati in soluzioni di storage a basso costo come le unità disco rigido (HDD) o lo storage cloud, che potrebbero avere tempi di accesso leggermente più lenti ma sono più convenienti.

Questa struttura a più livelli consente alle organizzazioni di bilanciare la necessità di un accesso rapido ai dati utilizzati di frequente con la convenienza di archiviare dati meno critici o a cui raramente si accede su supporti di storage più lenti ed economici. I sistemi automatizzati di tiering dei dati monitorano i modelli di utilizzo dei dati e spostano i dati tra i tier in modo dinamico, garantendo che i dati a cui si accede più frequentemente siano archiviati nei supporti di storage più veloci, ottimizzando sia le performance che i costi.

Classi di dati di storage a più livelli

Le classi di dati di storage a più livelli sono categorie di dati basate su determinate caratteristiche, come la modalità di utilizzo dei dati, la frequenza di accesso e la loro sensibilità. Questo aiuta a determinare le tecnologie di storage più appropriate per ogni tier di dati e il loro posto nell'architettura complessiva. L'obiettivo è rendere i dati disponibili e accessibili e la gestione dei dati conveniente, semplice e sicura. 

In un sistema di storage a più livelli, le classi di dati sono organizzate come segue:

Tier 0: Dati mission-critical

Il tier 0 nel tiering del data storage si riferisce al tier più alto e più veloce, destinato ai dati mission-critical che richiedono una soluzione di data storage a performance e bassa latenza estremamente elevate. Questo livello è cruciale per le applicazioni e le operazioni in cui qualsiasi ritardo o downtime può causare perdite finanziarie significative, danni alla reputazione o interruzioni operative. Lo storage tier 0 deve essere utilizzato con decisione a causa del costo.  

Esempi di dati tier 0: Transazioni finanziarie in tempo reale, dati di gioco online che richiedono accesso istantaneo e sistemi di database per applicazioni critiche come quelle utilizzate per l'infrastruttura e i servizi di emergenza.

Tipi di supporti di storage utilizzati nello storage tier 0: I dati a cui si accede di frequente devono essere prontamente disponibili su storage a performance elevate come le unità a stato solido con memoria non volatile express (NVMe SSD), i database in-memory e gli acceleratori hardware personalizzati.

Tier 1: Hot data

I dati hot si riferiscono ai dati a cui si accede più frequentemente, che richiedono uno storage scalabile e a performance elevate per un accesso rapido. Questa classe di dati è memorizzata sui supporti di storage più veloci, come le unità SSD, garantendo tempi di recupero e risposta rapidi.

Esempi di dati tier 1: Database transazionali, record dei clienti a cui si accede di frequente e file di progetto correnti

Tipi di supporti di storage utilizzati nello storage tier 1: SSD, database in-memory e array di storage ad alta velocità

Livello 2: Dati caldi

I dati caldi sono importanti, ma non sono accessibili con la stessa frequenza dei dati caldi. È memorizzato su supporti di storage che offrono un equilibrio tra performance e costi, come una combinazione di unità SSD e unità HDD tradizionali.

Esempi di dati tier 2: Report mensili, dati storici sulle vendite e archivi a cui si accede regolarmente

Tipi di supporti di storage utilizzati nello storage tier 2: Array di storage ibrido che combinano unità SSD con unità HDD tradizionali

Livello 3: Dati freddi

I dati a freddo comprendono informazioni accessibili meno frequentemente che hanno ancora un valore ma non richiedono un accesso ad alta velocità. I cold data vengono archiviati su soluzioni di storage più lente e convenienti, come HDD a basso costo o storage cloud. Questa classe di dati dà priorità all'efficienza dei costi rispetto alle performance. 

Esempi di dati tier 3: File di progetto, documenti di archiviazione e record storici meno recenti

Tipi di supporti di storage utilizzati nello storage tier 3: HDD, storage cloud e storage su nastro

Archivia dati

I dati di archiviazione sono costituiti da dati conservati per scopi di conformità o storage a lungo termine, a volte in un data bunker. Spesso viene spostato verso le opzioni di storage più convenienti e scalabili, come lo storage su nastro o i servizi cloud di deep storage. Si tratta delle informazioni a cui le organizzazioni sono obbligate per legge o operativamente a conservare le informazioni meno frequenti nel lungo periodo.

Esempi di dati di archivio: Documenti di conformità normativa e record storici a scopo di conformità

Tipi di supporti di storage utilizzati per i dati di archiviazione: Soluzioni di storage su nastro, storage ottico e archiviazione basata su cloud

Quali sono i vantaggi dello storage a più livelli?

I vantaggi principali dello storage a più livelli sono: 

1. Convenienza

Lo storage a più livelli consente alle organizzazioni di ottimizzare i costi allocando le risorse a performance elevate solo ai dati che lo richiedono, mentre i dati a cui si accede meno frequentemente possono essere archiviati su supporti più convenienti.

2. Ottimizzazione delle performance

Personalizzando le soluzioni di storage in base a requisiti di dati specifici, lo storage a più livelli garantisce che le risorse a performance elevate siano riservate alle applicazioni critiche, migliorando l'efficienza complessiva del sistema.

3. Scalabilità

Man mano che i dati crescono, i sistemi di storage a più livelli possono essere facilmente scalati aggiungendo i supporti di storage appropriati per ogni tier, fornendo una soluzione flessibile e scalabile per l'evoluzione dei requisiti dei dati.

Tiering e caching a confronto

I termini "tiering" e "caching" sono talvolta utilizzati in modo intercambiabile, causando confusione. Tuttavia, si riferiscono a concetti distinti nel data storage.

Il tiering comporta lo spostamento fisico dei dati tra i diversi tier di storage in base ai modelli di accesso. I dati vengono trasferiti in modo permanente su un altro supporto di storage.

Il caching utilizza un'area di storage temporanea per memorizzare i dati a cui si accede di frequente, migliorando le performance e riducendo la necessità di recuperare i dati da uno storage primario più lento.

Conclusione

Il data storage a più livelli è un approccio strategico alla gestione efficiente dei dati in base ai modelli di utilizzo. Categorizzando i dati in diversi tier e utilizzando supporti di storage appropriati, le organizzazioni possono raggiungere un equilibrio tra performance, costi e scalabilità.

Per coloro che vogliono portare il data storage a un livello superiore, è arrivata l'era del data center all-flash. L'adozione di un'infrastruttura di storage all-flash garantisce performance efficienti, convenienti e velocissime su tutti i tier. 

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