Ja und Nein. Während AI-Projekte fast immer HPC-Ressourcen nutzen, sind die meisten HPC-Projekte nicht ausschließlich AI verbunden.
Während Unternehmen versuchen, ihre IT-Infrastrukturen neu zu gestalten, um neue AI-Projekte zu unterstützen, werden HPC-Infrastrukturen oft als Modelle für AI-Infrastrukturen angesehen, wenn auch nur, weil sie in Umfang und Umfang ähnlich sind. HPC ist so nah wie viele Unternehmen an der Entwicklung von Rechenzentren, die für Projekte dieses Umfangs entwickelt wurden, spezialisierte Hardware wie GPUs, Chips und Rechenleistung; diese beiden sind jedoch nicht gleichbedeutend.
AIProjekte erfordern viel Rechenleistung, Hardwarebeschleuniger und parallele Verarbeitungsarchitekturen sowie Cluster-Computing während der Datentransformation und des Modelltrainings, ähnlich wie bei HPC. Sie nutzen auch eine Vielzahl von Technologien und Methoden, einschließlich HPC. (Andere sind Deep Learning, Computer Vision, maschinelles Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache.)
HPC kann AI unterstützen, ist aber auch breiter. Während sich AI auf Modelle und Algorithmen konzentriert, die bei der Entscheidungsfindung, Mustererkennung und Sprachverarbeitung helfen (wie wir es bei generativer AI sehen), können HPC-Projekte auf ein breiteres Aufgabenspektrum über AI hinaus angewendet werden, einschließlich Wissenschaft, Simulationen, Forschung, Engineering, Datenanalyse und numerische Modellierung.
Sie unterscheiden sich auch darin, wie sie mit Daten umgehen. AI funktioniert mit großen Datensätzen, die zum Trainieren von Modellen erforderlich sind. HPC kann und verarbeitet große Datensätze, aber sein Fokus liegt mehr auf den Berechnungen, die es durchführt.
„HPC war selten im Bereich der Unternehmens-IT und blieb in der Regel innerhalb der Grenzen von Wissenschaft und Forschung. Die meisten Unternehmen haben sich noch nicht einmal in HPC niedergeschlagen, aber selbst für diejenigen, die dies getan haben, vermischen sie sich nicht oft mit anderen Workflows; sie werden wie ein Silos behandelt und als ein anderes Tier verwaltet.“ – IT-Podcast gestalten
Ist Cloud-Computing dasselbe wie HPC?
Nein, Cloud-Computing ist nicht gleichbedeutend mit HPC. Cloud-Computing ist, wie oben erwähnt, eher ein „Wie“ und stellt Ressourcen bereit, die für HPC-Projekte genutzt werden können. Im Allgemeinen ist Cloud-Computing ein Konzept, das definiert, wie Services und Infrastrukturen gehostet und bereitgestellt werden. Dies kann HPC umfassen.
Welche Branchen verlassen sich auf HPC?
Wie bereits erwähnt, sind die Unternehmen, die am wahrscheinlichsten HPC-Gitter und HPC-Storage-Umgebungen nutzen, diejenigen in den Bereichen wissenschaftliche Forschung, Umweltwissenschaft, Wettervorhersage, Luft- und Raumfahrt und Automobiltechnik, Finanzdienstleistungen, Öl und Gas, Fertigung und Gesundheitswesen, einschließlich Genomforschung und pharmazeutische Tests.
HPC ist jedoch nicht auf diese Bereiche beschränkt und kann jedem Unternehmen zugutekommen, das komplexe Berechnungen durchführen, datenlastige Simulationen durchführen, hochauflösende Grafiken, Animationen und visuelle Effekte verarbeiten oder Big-Data-Analyse durchführen muss.
