¿Qué son los algoritmos de compresión de datos?

Un algoritmo de compresión de datos codifica la información para reducir la cantidad de almacenamiento necesario para guardar los datos y los descodifica cuando los usuarios lo solicitan. Si bien cada algoritmo funciona usando su propia estrategia, las empresas usan la compresión de datos para ahorrar dinero en el espacio de almacenamiento. La compresión también es común con las transferencias de datos para el rendimiento y el ahorro de costes en el ancho de banda.

¿Qué son los algoritmos de compresión de datos?

Los algoritmos de compresión de datos toman un archivo y lo codifican en un estado comprimido. Por ejemplo, puede comprimir un archivo de gigabyte en unos pocos megabytes. Los algoritmos utilizan un códec para reescribir la forma en que se almacena un archivo y un decodificador vuelve a ensamblar el archivo en su estado original.

Cada códec debe comprimir un archivo de un modo que evite la pérdida de datos. Los buenos algoritmos de compresión de datos tienen características “sin pérdidas” de datos. La compresión que provoca la corrupción de los datos descodificados o una pérdida completa de información afecta a la integridad de los datos. El algoritmo que utilice debe probarse y verificarse antes de usarlo en aplicaciones empresariales críticas.

Tipos de algoritmos de compresión de datos

Hay varios algoritmos y aplicaciones de compresión diferentes, algunos más populares que otros. Por ejemplo, GZIP es común con los usuarios de Linux y funciona con el algoritmo de compresión DEFLATE. WinZip, que fue popular hace muchos años, incorpora la compresión ZIP usando un algoritmo basado en un diccionario. 

GZIP y ZIP se centran en los documentos de texto estándar. Algunos algoritmos de compresión se dirigen al sonido, las imágenes o los archivos de vídeo. El algoritmo de compresión JPEG se utiliza comúnmente para las imágenes, para reducir la cantidad de espacio de almacenamiento necesario para las imágenes. La compresión MP3 funciona bien con los archivos de audio. MPEG y WMV son algoritmos de compresión que se utilizan habitualmente para los archivos de vídeo.

Cómo funcionan los algoritmos de compresión de datos

La compresión de datos funciona tomando bits originales y almacenándolos —llamados codificación— con un menor número de bits. Los bits almacenados tienen un patrón que permite que los algoritmos de compresión reconstruyan el archivo, llamado descodificación. Los archivos de codificación y decodificación deben ser rápidos o el algoritmo de compresión es inútil en un entorno de alto rendimiento.

Los datos codificados permanecen en un dispositivo de almacenamiento hasta que se recuperan. Cuando un usuario recupera un archivo, un decodificador vuelve a montar el archivo en su estado original y lo carga en la memoria. Cuando un usuario cambia el archivo, el codificador comprime los datos de nuevo y los almacena en su estado recién codificado. Por ejemplo, un archivo de 100MB puede estar codificado a 50MB, por lo que la tasa de compresión es del 50%.

Ventajas de usar algoritmos de compresión de datos

La reducción del tamaño de un archivo acelera las transferencias de datos y reduce el coste del almacenamiento al reducir los requisitos de almacenamiento. Para las empresas que pagan por un ancho de banda limitado, la compresión de los archivos de datos antes de enviarlos a un destinatario reduce los costes del proveedor de servicios de Internet (ISP). La compresión de los archivos antes de almacenarlos también reduce la cantidad de espacio en disco necesario para el almacenamiento, lo que ayuda a reducir los costes de almacenamiento.

Tanto si trabaja con un proveedor de nube como si almacena archivos localmente, la compresión de datos ahorra costes de infraestructura. Cuando tiene terabytes de datos y archivos de esos datos, los costes del almacenamiento pueden ser caros. La compresión de archivos libera un gran porcentaje de este espacio de almacenamiento.

Aplicaciones de los algoritmos de compresión de datos

La compresión de datos suele usarse con archivos grandes, por lo que las aplicaciones que trabajan con audio o vídeo suelen usar al menos un algoritmo de compresión de datos. Las empresas que cumplan unas estrictas normativas de cumplimiento con los requisitos de conservación de los datos pueden tener que conservar archivos de archivos antiguos. La compresión de estos archivos ahorra espacio de almacenamiento, lo que ayuda a reducir los costes de infraestructura.

La transmisión de medios requiere grandes límites de ancho de banda, pero los algoritmos de compresión reducen el tamaño de un archivo antes de enviarlo a un destinatario. El ancho de banda que tiene puede almacenar grandes cantidades de datos de archivos, para que los usuarios reciban sus archivos más rápidamente. Luego, el archivo puede descomprimirse cuando llega al destinatario.

Conclusión

Si tiene muchos archivos que necesita archivar, transferir o almacenar durante largos periodos de tiempo, la compresión de datos puede ayudarle a ahorrar en costes de almacenamiento y ancho de banda. Puede elegir el algoritmo de compresión que se ajuste a la aplicación, pero muchas aplicaciones vienen con su propia compresión integrada. La compresión de archivos para el almacenamiento empresarial puede reducir grandes cantidades de espacio en disco y reducir sus costes actuales de infraestructura.

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