Un algorithme de compression des données code les informations pour réduire la quantité de stockage nécessaire pour enregistrer les données et les décoder lorsque les utilisateurs en font la demande. Bien que chaque algorithme fonctionne selon sa propre stratégie, les entreprises utilisent la compression de données pour économiser de l’espace de stockage. La compression est également courante avec les transferts de données pour des performances et des économies de bande passante.
Qu’est-ce que les algorithmes de compression de données ?
Les algorithmes de compression des données mettent un fichier et le codent dans un état compressé. Par exemple, vous pouvez compresser un fichier de gigaoctets en quelques mégaoctets. Les algorithmes utilisent un codec pour réécrire la façon dont un fichier est stocké, et un décodeur réassemble le fichier dans son état d’origine.
Chaque codec doit compresser un fichier de manière à éviter la perte de données. Les bons algorithmes de compression des données disposent de fonctionnalités « sans perte ». La compression qui entraîne la corruption des données décodées ou une perte complète d’informations affecte l’intégrité des données. L’algorithme que vous utilisez doit être testé et vérifié avant de l’utiliser sur des applications métier critiques.
Types d’algorithmes de compression de données
Il existe plusieurs algorithmes et applications de compression différents, certains plus populaires que d’autres. Par exemple, le protocole GZIP est commun aux utilisateurs Linux et fonctionne avec l’algorithme de compression DEFLATE. WinZip, qui a été populaire il y a de nombreuses années, intègre la compression ZIP à l’aide d’un algorithme basé sur un dictionnaire.
GZIP et ZIP se concentrent sur les documents texte standard. Certains algorithmes de compression ciblent le son, les images ou les fichiers vidéo. L’algorithme de compression JPEG est couramment utilisé pour les images afin de réduire l’espace de stockage nécessaire pour les images. La compression MP3 fonctionne bien avec les fichiers audio. MPEG et WMV sont des algorithmes de compression couramment utilisés pour les fichiers vidéo.
Fonctionnement des algorithmes de compression de données
La compression des données consiste à prendre des bits d’origine et à les stocker, ce que l’on appelle le codage, avec un plus petit nombre de bits. Les bits stockés ont un modèle qui permet aux algorithmes de compression de reconstruire le fichier, appelé décodage. Le codage et le décodage des fichiers doivent être rapides, ou l’algorithme de compression est inutile dans un environnement haute performance.
Les données codées restent sur un périphérique de stockage jusqu’à leur récupération. Lorsqu’un utilisateur récupère un fichier, un décodeur le réassemble dans son état d’origine et le charge dans la mémoire. Lorsqu’un utilisateur modifie le fichier, l’encodeur compresse à nouveau les données et les stocke dans leur état nouvellement codé. Par exemple, un fichier de 100MB peut être encodé à 50MB, ce qui signifie que le taux de compression est de 50 %.
Avantages de l’utilisation d’algorithmes de compression de données
La réduction de la taille d’un fichier accélère les transferts de données et réduit le coût du stockage en réduisant les exigences de stockage. Pour les entreprises qui paient pour une bande passante limitée, la compression des fichiers de données avant de les envoyer à un fournisseur de services Internet (ISP) réduit les coûts. La compression des fichiers avant leur stockage réduit également l’espace disque nécessaire au stockage, ce qui contribue à réduire les coûts de stockage.
Que vous travailliez avec un fournisseur de cloud ou que vous stockiez des fichiers sur site, la compression des données permet de réduire les coûts d’infrastructure. Lorsque vous disposez de plusieurs téraoctets de données et d’archives, les coûts de stockage peuvent s’avérer coûteux. La compression de fichiers libère une grande partie de cet espace de stockage.
Applications des algorithmes de compression de données
La compression de données est souvent utilisée avec des fichiers volumineux, les applications qui travaillent avec des fichiers audio ou vidéo utilisent donc souvent au moins un algorithme de compression de données. Les entreprises soumises à des réglementations strictes en matière de conservation des données peuvent avoir besoin de conserver des archives des anciens fichiers. La compression de ces fichiers permet d’économiser de l’espace de stockage, ce qui contribue à réduire les coûts d’infrastructure.
Les supports de streaming nécessitent de grandes tolérances de bande passante, mais les algorithmes de compression réduisent la taille d’un fichier avant de l’envoyer à un destinataire. La bande passante dont vous disposez permet de stocker de plus grandes quantités de données de fichiers, afin que les utilisateurs reçoivent leurs fichiers plus rapidement. Le fichier peut ensuite être décompressé lorsqu’il atteint le destinataire.
Conclusion
Si vous devez archiver, transférer ou stocker de nombreux fichiers pendant de longues périodes, la compression des données peut vous aider à économiser sur les coûts de stockage et de bande passante. Vous pouvez choisir l’algorithme de compression adapté à l’application, mais de nombreuses applications sont livrées avec leur propre compression intégrée. La compression de fichiers pour le stockage d’entreprise peut réduire de grandes quantités d’espace disque et réduire vos coûts actuels d’infrastructure.
Pour répondre à vos besoins de stockage, Pure Storage® Purity et FlashArray™ peuvent s’adapter à l’algorithme de compression et à la stratégie commerciale de votre choix.
