La guía definitiva de Contenedores

Contenedores son unidades autónomas y aisladas de una aplicación que comparten el núcleo de un sistema operativo, pero que no contienen sus propios sistemas operativos. Este kernel compartido actúa como su módulo central, manteniéndolo muy ligero. Esto significa que cada contenedor puede distribuirse en un entorno host sin necesidad de una máquina virtual única para cada contenedor. 

Lo que contienen los contenedores son todos sus propios componentes necesarios para ejecutarse en cualquier lugar, incluidas las bibliotecas, las dependencias y el código. Estas son todas las tuercas y pernos que necesitan para funcionar de manera independiente, en cualquier plataforma.

Contenedores son la base de la modernización de la TI, los microservicios y la adopción de la infraestructura como servicio (IaaS). Esto se debe a que están al mismo nivel de la movilidad, la flexibilidad y la eficiencia que estos movimientos encarnan. Los beneficios comunes de los contenedores incluyen:

• Asequibilidad. Contenedores pueden ser una manera más rentable de distribuir las cargas de trabajo entre los recursos informáticos. Al aumentar la densidad de despliegue, está aprovechando al máximo los recursos existentes. Además, los costes mínimos de funcionamiento de los contenedores pueden ser de menos de cien dólares de media por contenedor, mientras que el coste de funcionamiento de las máquinas virtuales puede variar más en cientos por máquina virtual.
• Rendimiento. Contenedores pueden arrancar más rápidamente que una aplicación en una máquina virtual, lo que a veces puede ser de segundos en lugar de minutos. 
• Seguridad . Por diseño, los contenedores son autónomos, lo que significa que las vulnerabilidades que contienen también pueden estar más contenidas. Mientras que una aplicación monolítica proporciona una superficie de ataque más grande, los contenedores son muchos pequeños y esto puede ayudar a acordonar los efectos de una vulnerabilidad.
• Eficiencia . Contenedores utilizan muchos menos recursos porque no necesitan su propio servidor o máquina virtual. Son más pequeñas, por lo que puede ejecutar más aplicaciones simultáneamente en un solo servidor. El kernel compartido significa que también necesitarán menos memoria para arrancar que una aplicación que necesita arrancar todo un sistema operativo.
• Modularidad . Los componentes individuales pueden añadirse, actualizarse o parchearse sin tener que volver a desplegar una aplicación monolítica por niveles. Esto reduce la interrupción del usuario cuando se realizan actualizaciones, así como la probabilidad de que las actualizaciones a un solo componente puedan romperse o afectar a otros componentes. Y las aplicaciones distribuidas pueden ser más tolerantes a los fallos en comparación con las aplicaciones por niveles.

Contenedores compartimentan y mejoran el desarrollo de las aplicaciones, lo que los hace beneficiosos para las infraestructuras de las organizaciones, los equipos que las operan y los usuarios finales de las aplicaciones y los servicios.

• En el back-end: Contenedores pueden mejorar el modo en que las aplicaciones se organizan, almacenan y actualizan y con unos costes operativos más bajos. Contenedores también revolucionan el modo en que la TI aprovisiona los servidores y los recursos informáticos, ocupando un espacio mucho más pequeño con una autosuficiencia que soporta incluso los entornos más ágiles. En cuanto a las necesidades de DevOps, los contenedores pueden hacer que los equipos de TI se desganchen por tener que proporcionar muchos de los recursos de cambio rápido necesarios para moverse en ciclos de desarrollo rápidos.
• Para desarrolladores: Contenedores aumentan la eficiencia, la velocidad y la agilidad, lo que permite unos ciclos de desarrollo más rápidos, menos cuellos de botella y más productividad. A medida que los equipos aprovechan más la nube, los contenedores están diseñados prácticamente para prosperar en la nube con agilidad y movilidad desde el diseño. Además, los contenedores eliminan algunas de las dependencias de DevOps de la TI, para que puedan centrarse en las aplicaciones y el desarrollo sobre la marcha.
• Para los usuarios finales: Un mejor rendimiento de las aplicaciones y unas actualizaciones y unos parches perfectos que pueden producirse sin necesidad de reiniciarlas a gran escala significan una mejor experiencia de usuario.

Contenedores se han diseñado para ser sin estado, una característica inherente que los hace perfectos para algunos escenarios, pero difíciles para otros. Sin estado significa permanente —y no almacenar datos durante más tiempo que el ciclo de vida del contenedor—. Esto significaba que eran más adecuadas para casos de uso desechables y de corta duración.

Sin embargo, el hecho de poder almacenar y acceder a los datos es lo que hace que la mayoría de las aplicaciones sean valiosas. Durante mucho tiempo, los desarrolladores lucharon por aprovechar las ventajas de los contenedores para las cargas de trabajo que se atacan con sus principios de diseño (o limitaciones de diseño).

Actualmente, las cargas de trabajo con estado son la norma para los contenedores. Y el almacenamiento es un componente muy importante de una estrategia de gestión de contenedores exitosa. Esto se debe a los motores y plataformas de almacenamiento nativos de contenedores, como Portworx ®, que han evolucionado para soportar cargas de trabajo con estado. Ahora, los contenedores pueden incluso usarse para las aplicaciones tradicionales.

La gestión de contenedores son los procesos, el software y las herramientas que se utilizan para crear, desplegar, supervisar y gestionar los contenedores a lo largo de su ciclo de vida —muchos de los cuales se extraen y manejan mediante plataformas de orquestación de contenedores como Kubernetes . Dentro de la gestión de contenedores está la orquestación de contenedores, que incluye el proceso y las herramientas que se utilizan para gestionar una flota de contenedores, lo que incluye cómo interoperan y se comunican entre sí a una escala más amplia.

La orquestación de contenedores se ha automatizado en gran medida para optimizar el trabajo necesario para hacerlas avanzar y retroceder, lo que puede ser considerable cuando empiezan a multiplicarse en una organización. La orquestación de contenedores también puede proporcionar cierta estandarización, seguridad y gobernanza que benefician a las grandes organizaciones empresariales que implementan estrategias de contenedores.

Docker es un entorno de tiempo de ejecución que se utiliza para crear y crear software dentro de contenedores. Como hemos mencionado anteriormente, los contenedores incluyen todos los componentes individuales que necesitan para ejecutarse en cualquier lugar, conocidos como una «imagen» de contenedor. Docker es una plataforma que le permite empaquetar esos componentes.

La clave de la simplicidad de Docker —y de lo que la hace tan popular— es cómo permite la programación declarativa. Esto significa que, siempre que sepa cuál debería ser el resultado de su contenedor, Docker puede ayudarle a lograr y optimizar ese resultado.

Docker también ofrece servicios de seguridad y medidas de cifrado integrados, que pueden ayudar a abordar algunas de las principales preocupaciones con la seguridad de los contenedores.

Kubernetes es uno de los sistemas de orquestación de contenedores más populares. ¿Qué hace que sea tan crucial para desplegar aplicaciones contenedorizadas a gran escala? La automatización.

Cuando tiene miles de contenedores o más, la gestión de la dispersión y la complejidad de los contenedores es mucho más manejable con una plataforma de gestión de contenedores. Kubernetes simplifica y automatiza aspectos de la orquestación de los contenedores, lo que permite que los equipos de DevOps puedan orquestar sin problemas complejas arquitecturas basadas en los contenedores. Incluso puede decidir por usted dónde ejecutar las cargas de trabajo y moverlas en caso de que sea mejor ejecutarlas en otra parte.

Las ventajas de Kubernetes incluyen:

• Valores predefinidos que mantienen los contenedores en funcionamiento en relación con la «gestión de estado deseada» y otros criterios. Las desviaciones de los criterios definidos se corrigen automáticamente.
• Escalamiento en piloto automático
• Supervisión, comprobaciones de estado y otras operaciones de mantenimiento automatizado que garantizan una mejor disponibilidad.
• La recuperación automática y los reinicios continuos. Esto significa que se dedica menos tiempo a solucionar problemas como cuellos de botella, fallos e interrupciones.
• Automatización de tareas como el equilibrio de carga, los reinicios, la programación y el escalamiento.

Más información sobre Kubernetes

Portworx de Pure Storage ® es una plataforma de servicios de datos para Kubernetes que le ayuda a gestionar todo lo relacionado con los datos de contenedores. Portworx proporciona una solución totalmente integrada que le permite proporcionar almacenamiento persistente a las aplicaciones contenedorizadas. También gestiona la protección de datos, la recuperación de desastres, la seguridad de los datos y la gestión automatizada de la capacidad para las aplicaciones que se ejecutan en Kubernetes . Básicamente, se encarga de las preocupaciones de la gestión de contenedores por usted.

Más información sobre Portworx

La virtualización era entonces —la contenedorización es ahora—. Sin embargo, en la práctica, cuando ejecuta aplicaciones en la nube, los contenedores y las máquinas virtuales juntos no siempre son un escenario “ya sea/o”. Pueden lograr cosas muy diferentes, con diferentes beneficios, pero a menudo trabajan conjuntamente. Estas son tecnologías complementarias que entrarán en juego a medida que despliegue aplicaciones en la nube.

La diferencia clave entre las dos tecnologías es su objetivo. Las máquinas virtuales necesitan sus propios sistemas operativos, mientras que los contenedores comparten el mismo núcleo de OS. Las máquinas virtuales se centran en la consolidación en el centro de datos, preservando más servidores y recursos informáticos. Contenedores se centran más en las dificultades de la gestión de las aplicaciones —el día a día de DevOps—. Y, muchas veces, los contenedores hacen lo que hacen con la ayuda de una máquina virtual o un hipervisor.

Obtenga más información sobre los contenedores y las máquinas virtuales y las contrapartidas entre ellos

Portworx de Pure Storage es una plataforma de servicios de datos de Kubernetes creada desde cero para la era moderna de las cargas de trabajo contenedorizadas y los microservicios. Portworx proporciona una plataforma de servicios de datos para aplicaciones nativas de la nube que se ejecutan en ubicaciones satélite de nube híbrida. La plataforma ofrece soluciones diseñadas para abordar el almacenamiento de contenedores escalable, las copias de seguridad y la recuperación de desastres, las operaciones multinube, la seguridad de los datos y la gestión de la capacidad. Portworx también ayuda a los clientes a abordar el cumplimiento y la gobernanza de sus políticas internas.