Les récentes violations de sécurité de grande envergure ont montré que les mesures de sécurité réactives ne suffisaient pas. Une bonne modélisation des menaces aurait pu empêcher certaines de ces violations. Le modèle de menace STRIDE, développé par Microsoft, est apparu comme l’un des cadres les plus efficaces pour une planification proactive de la sécurité. L’acronyme STRIDE (Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service (DoS) et Elevation of Privilege) est une approche systématique de la sécurité qui aide les équipes de développement à penser comme des hackers pour protéger leurs systèmes avant que des violations ne se produisent.
Les 6 catégories de STRIDE
Le modèle STRIDE classe les menaces en six types, chacun traitant d’un aspect différent des risques de sécurité logicielle :
Usurpation : Imaginez l’usurpation d’identité numérique. Il s’agit d’emprunter l’identité d’un autre utilisateur ou composant du système pour obtenir un accès non autorisé. Les attaques d’usurpation compromettent les mécanismes d’authentification, ce qui permet aux hackers de se faire passer pour des utilisateurs ou des appareils légitimes.
Sabotage : L’altération est l’altération non autorisée des données ou du code. De telles attaques peuvent compromettre l’intégrité des données en modifiant les fichiers, les bases de données, le code logiciel, les pipelines de déploiement ou la mémoire dans les applications en cours d’exécution. L’altération de chaque système pose de graves risques, en particulier ceux où la précision des données est essentielle pour la prise de décision.
Répudiation : Les menaces de répudiation exploitent les lacunes en matière de responsabilité. Ce type de menace de sécurité se produit lorsqu’un utilisateur ou un système refuse d’effectuer une certaine action, telle qu’une transaction. Cette menace exploite un manque de contrôles de non-répudiation dans les systèmes logiciels, ce qui rend difficile la responsabilisation des parties quant à leurs actions.
Divulgation d’informations : Il s’agit de l’exposition involontaire d’informations confidentielles ou sensibles à des parties non autorisées. Cela peut être dû à un chiffrement inadéquat, à des contrôles d’accès incorrects ou à des vulnérabilités dans les applications Web.
Déni de service (DoS) : Cette catégorie de menaces de sécurité vise à perturber la disponibilité des services en submergeant le système de demandes excessives ou en exploitant les vulnérabilités du système. Les attaques DoS rendent les systèmes indisponibles pour les utilisateurs légitimes et entraînent des interruptions d’activité.
Élévation des privilèges : Cela se produit lorsqu’un hacker obtient un accès plus élevé que prévu, souvent en exploitant une vulnérabilité du système. Cela peut conduire à un contrôle administratif sur un système, ce qui permet à l’attaquant d’installer des logiciels malveillants, de modifier les configurations du système ou d’accéder à des données sensibles.
Usurpation
L’usurpation d’identité consiste à se faire passer pour un autre appareil ou utilisateur pour tromper des systèmes ou des personnes. Cela peut impliquer de falsifier des informations d’identité, comme des adresses IP ou des en-têtes d’e-mail. La menace posée par l’usurpation d’identité est importante, car elle peut entraîner un accès non autorisé, des violations de données et la manipulation des informations. Lorsque les attaquants réussissent à usurper des identités, ils peuvent facilement contourner les mesures de sécurité conçues pour protéger les systèmes sensibles. Les attaques d’usurpation d’adresses électroniques sont souvent des exemples d’usurpation d’adresses, où les hackers envoient des messages qui semblent provenir d’une source fiable, et l’usurpation d’adresses IP, qui peut permettre aux utilisateurs malveillants d’échapper à la détection. L’impact potentiel de ces attaques peut aller de la perte financière et de l’atteinte à la réputation aux données personnelles compromises.
Sabotage
L’altération fait référence à l’altération non autorisée des données ou des configurations système, qui peut inclure la modification de fichiers, de code logiciel ou l’interférence avec les données en transit. Cette loi nuit à l’intégrité des systèmes logiciels, introduisant des données incorrectes ou malveillantes qui peuvent conduire à des comportements ou des décisions système erronés. De telles altérations érodent la confiance des utilisateurs et peuvent enfreindre les réglementations de conformité. Par exemple, un hacker modifie le contenu d’une mise à jour logicielle ou manipule des enregistrements de transactions dans une base de données. Les conséquences de ces attaques peuvent être graves, entraînant des pertes financières, des conséquences juridiques et des dommages importants à la réputation d’une marque.
Répudiation
Dans le domaine de la cybersécurité, la répudiation désigne la capacité d’un utilisateur à refuser d’avoir effectué une action dans un système, souvent en raison d’un manque de preuves ou de journaux fiables. Cela pose des difficultés en matière de responsabilité et de non-répudiation, ce qui rend difficile le suivi des actions jusqu’aux utilisateurs. La répudiation peut être particulièrement problématique dans les systèmes d’e-commerce, financiers ou juridiques, où les journaux de transaction doivent être fiables. Par exemple, lorsqu’un utilisateur prétend qu’il n’a pas autorisé une transaction, l’absence de journalisation suffisante peut entraver les enquêtes et l’application des politiques de sécurité. L’impact de ces attaques de répudiation peut entraîner des différends sur les transactions, augmenter les opportunités de fraude et affaiblir les protocoles de sécurité, ce qui peut compromettre l’intégrité globale d’un système.
Divulgation d’informations
La divulgation d’informations implique l’accès non autorisé ou l’exposition de données sensibles à des personnes ou entités qui ne sont pas destinées à les recevoir. Cet accès non autorisé représente une menace sérieuse, car il peut entraîner un vol d’identité, un espionnage d’entreprise et des violations des réglementations sur la confidentialité. La confidentialité des données est compromise, ce qui peut avoir des répercussions durables à la fois pour les individus et les organisations. La divulgation d’informations se manifeste souvent par des attaques sur les canaux latéraux dans les microservices, des expositions aux erreurs de configuration dans le cloud, des fuites d’informations sur les API et des attaques de synchronisation du cache. Les données personnelles, les secrets commerciaux et la propriété intellectuelle sont des cibles courantes de la divulgation d’informations, ce qui peut entraîner des amendes réglementaires et nuire à la réputation.
Parmi les attaques de divulgation d’informations, on peut citer les violations de données qui entraînent la fuite d’informations sensibles sur les clients, ou le stockage cloud mal configuré qui expose des données privées. Les impacts potentiels sont importants, notamment les pertes financières, les responsabilités légales et un coup dévastateur à la confiance des consommateurs.
Déni de service
Le déni de service (DoS) fait référence à une attaque visant à rendre un service indisponible pour ses utilisateurs prévus en le submergeant de trafic ou en exploitant des vulnérabilités. De telles attaques perturbent la disponibilité des systèmes logiciels, ce qui les rend inaccessibles aux utilisateurs légitimes. Les interruptions, les pertes de revenus et les atteintes à la réputation d’une organisation peuvent avoir des conséquences. Un exemple courant d’attaque DoS est une attaque par déni de service distribué (DDoS), dans laquelle plusieurs systèmes inondent un serveur cible de trafic. L’impact de ces attaques peut être considérable, entraînant des interruptions opérationnelles et des coûts financiers importants qui peuvent prendre beaucoup de temps à récupérer.
Élévation des privilèges
L’élévation des privilèges désigne une vulnérabilité de sécurité qui permet à un utilisateur d’accéder sans autorisation à des fonctions ou des données de niveau supérieur au sein d’un système. Ce type d’accès représente une menace sérieuse, ce qui permet aux hackers de manipuler des données sensibles, d’exécuter des commandes administratives ou de compromettre l’intégrité du système. Par exemple, une attaque de privilèges peut impliquer d’exploiter les vulnérabilités logicielles pour obtenir des droits d’administrateur ou d’utiliser des tactiques d’ingénierie sociale pour inciter les utilisateurs à accorder un accès élevé. L’impact potentiel de ces attaques peut être profond, entraînant des violations de données, une corruption du système et des dommages considérables à la sécurité de l’organisation. Il est donc essentiel pour les organisations de prioriser des mesures de sécurité efficaces.
Mise en œuvre de STRIDE
Nous pouvons classer globalement la mise en œuvre de la modélisation des menaces avec STRIDE dans les phases suivantes :
Phase 1 : Décomposition du système
Décomposez l’architecture logicielle en composants distincts, comme des serveurs, des bases de données, des API et des interfaces utilisateur. Cela permet d’identifier les points d’entrée et les actifs que les menaces peuvent cibler.
- Créez un diagramme de flux de données (DFD) de votre système.
- Identifiez les limites de confiance.
- Cartographier les composants du système et leurs interactions.
- Points d’authentification et d’autorisation des documents.
Phase 2 : Analyse des menaces
Pour chaque composant identifié, analysez les menaces potentielles en fonction des catégories STRIDE. Par exemple, examinez si les mécanismes d’authentification sont vulnérables à l’usurpation d’identité ou si les méthodes de stockage de données peuvent être susceptibles d’être altérées.
Pour chaque composant :
- Appliquer les catégories STRIDE.
- Utilisez des arborescences de menaces pour identifier les vecteurs d’attaque.
- Considérez l’impact commercial.
- Documenter les hypothèses et les dépendances.
Phase 3 : Planification de l’atténuation
Pour chaque menace, développez des contrôles de sécurité correspondants. Les techniques peuvent inclure l’application d’une authentification forte pour éviter l’usurpation d’identité, l’utilisation de signatures numériques pour se protéger contre les altérations, ou la mise en œuvre d’une limitation de débit pour se prémunir contre les attaques DoS.
Créer une stratégie d’atténuation qui inclut les éléments suivants :
- Contrôles techniques
- Protections procédurales
- Exigences de surveillance
- Procédures de réponse aux incidents
Outils modernes pour la mise en œuvre de STRIDE
Outils commerciaux
- Outil de modélisation des menaces Microsoft : Cet outil permet aux utilisateurs de créer des représentations visuelles des systèmes logiciels et d’identifier les menaces en fonction de la structure STRIDE.
- IriusRisk : Cet outil offre des capacités automatisées de modélisation des menaces et d’évaluation des risques, qui permettent l’intégration aux flux de travail de développement existants.
- ThreatModeler : Cet outil de modélisation des menaces cloud-native facilite l’identification et l’évaluation des menaces de sécurité dans les conceptions architecturales, ce qui permet la collaboration et l’intégration dans les processus de développement.
Alternatives open source
- OWASP Threat Dragon : Cet outil de modélisation des menaces open source permet de schématiser l’architecture logicielle et d’évaluer les menaces de sécurité.
- PyTM : Ce framework basé sur Python pour la modélisation des menaces permet aux utilisateurs de définir les systèmes et leurs menaces potentielles par programmation, ce qui facilite l’automatisation et l’intégration dans les flux de travail de développement existants.
- Spécification des menaces : Cet outil de modélisation des menaces infrastructure-as-code renforce la sécurité en permettant aux utilisateurs de définir et d’analyser les risques de sécurité directement dans leur code, rationalisant ainsi l’identification des vulnérabilités dans les environnements cloud et on-premises.
Avantages du modèle de menace STRIDE
Dans le secteur bancaire, le modèle STRIDE est utilisé pour identifier les menaces potentielles pour les applications bancaires en ligne. En classant les menaces comme l’usurpation d’identité et la divulgation d’informations, les banques peuvent mettre en œuvre des mesures comme l’authentification multifacteur et le chiffrement pour protéger les données des clients. De même, dans le secteur de la santé, les hôpitaux utilisent le cadre STRIDE pour protéger les informations des patients stockées dans les dossiers médicaux électroniques (DPI). Cette modélisation des menaces permet de sécuriser les canaux de transmission des données et garantit que seul le personnel autorisé peut accéder aux informations sensibles. Les fournisseurs de services cloud utilisent également STRIDE pour évaluer les menaces dans les environnements multi-locataires, en identifiant les risques tels que la falsification et l’élévation des privilèges. Ce faisant, ils peuvent mettre en œuvre des contrôles d’accès et un chiffrement stricts pour isoler efficacement les données des clients.
Le modèle de menace STRIDE offre plusieurs avantages pour le développement logiciel et la cybersécurité, notamment :
- Sécurité proactive : L’identification des menaces dès le début du SDLC permet d’intégrer des mesures de sécurité avant le déploiement, réduisant ainsi la probabilité d’exploitation des vulnérabilités en production.
- Évaluation complète des risques : Les six catégories de menaces couvrent différents aspects de la sécurité, ce qui garantit une évaluation globale de la posture de sécurité du logiciel.
- Renforcement de la sensibilisation à la sécurité : En utilisant STRIDE, les équipes de développement acquièrent une meilleure compréhension des risques potentiels, favorisant ainsi une culture axée sur la sécurité au sein de l’organisation.
- Atténuation économique : La résolution des problèmes de sécurité pendant la phase de conception est généralement moins coûteuse que la correction des vulnérabilités après le déploiement. STRIDE permet aux organisations de mettre en œuvre des contre-mesures efficaces rapidement, ce qui leur permet de gagner du temps et d’économiser des ressources.
- Amélioration de la conformité réglementaire : Pour les secteurs qui exigent un strict respect des lois et normes de protection des données (par exemple, RGPD, HIPAA), l’utilisation de STRIDE peut aider à démontrer un engagement en faveur de la sécurité et de la gestion des risques.
Conclusion
La modélisation des menaces, un sous-ensemble de la détection des menaces, aide les équipes de sécurité à faire face à la quantité et à la sophistication croissantes des attaques. À mesure que les systèmes deviennent de plus en plus complexes et que les menaces deviennent plus sophistiquées, l’approche structurée de STRIDE devient de plus en plus précieuse. Les organisations doivent adapter leur mise en œuvre de STRIDE pour faire face aux menaces émergentes tout en maintenant ses principes fondamentaux d’identification et d’atténuation systématiques des menaces. En comprenant et en mettant correctement en œuvre STRIDE, les organisations peuvent mieux protéger leurs actifs, maintenir la confiance des clients et assurer la continuité des opérations dans un paysage numérique de plus en plus hostile.
Grâce à son architecture Evergreen®, Pure Storage propose des solutions de calcul et de stockage axées sur la sécurité avec les snapshots ActiveDR™, ActiveCluster™ et SafeMode™, pour n’en citer que quelques-uns. SafeMode Ces solutions contribuent à la bonne mise en œuvre de structures de sécurité telles que STRIDE, en fournissant la technologie sous-jacente pour garantir l’efficacité et la réussite des pratiques définies par le modèle.
