Pour les entreprises modernes, l’enjeu est de taille. Il est temps d’aller au-delà des solutions traditionnelles de data warehouse. Bénéficiez d’une capacité de données gigantesque, de performances hors pair et d’une simplicité opérationnelle.
Au vu de la croissance infinie des volumes de données, il est temps d’envisager une approche plus moderne du data warehousing. La mauvaise utilisation du calcul et du stockage peut entraîner des inefficacités coûteuses. Faites évoluer vos ressources de stockage sans impacter les performances afin d’optimiser la valeur de vos données.
Pure met l’accent sur l’expérience moderne des données (Modern Data Experience™) en matière d’analytique Pure accélère le temps d’accès aux informations stratégiques avec un « time to first byte » rapide et un débit élevé. Le déploiement rapide du stockage d’objets on-premises offre un choix plus large et réduit les risques grâce à une architecture native cloud.
Les charges de travail d’entreprise requièrent de la flexibilité. Oubliez les data silos. La désagrégation du stockage par Pure garantit une évolutivité élastique, grâce à une source de données unique hautement performante. L’exécution des charges de travail peut être séparée, et le calcul à la demande permet d’extraire plus rapidement des informations stratégiques.
Bénéficiez de la même puissance que dans le cloud pour les écosystèmes hybrides et sur site. Première solution de base de données analytique du secteur à séparer le calcul et le stockage pour les environnements sur site, la solution proposée par Vertica et Pure se distingue par une simplicité et une flexibilité sans précédent.
Zéro matériel, zéro configuration, zéro frais = zéro problème. Essayez une instance de Pure1® en libre-service pour gérer Pure FlashBlade™, la solution native scale-out la plus avancée du secteur pour le stockage de fichiers et d’objets.
Un data warehouse est un système de stockage optimisé pour stocker les données structurées afin d’exécuter très rapidement les requêtes SQL nécessaires et fournir la Business Intelligence (BI) en temps voulu. Du traitement des transactions à haute vitesse à l’analytique prédictive, les data warehouses sont depuis des décennies la norme de stockage de facto utilisée par les entreprises afin d’alimenter leur Business Intelligence.
Voici quelques avantages des data warehouses :
Consolidation de données structurées provenant de diverses sources disparates
Requêtes d’analytique rapides grâce aux bases de données relationnelles
Solution de stockage dédiée pour des requêtes moins onéreuses et des rapports plus rapides
Les différences entre un data warehouse, un data lake et un data hub sont les suivantes :
Data warehouse : un entrepôt unique pour l’intégration et le stockage de données structurées extraites de diverses sources de données non structurées au sein de l’entreprise.
Lac de données : un entrepôt unique brut contenant toutes les sources de données brutes structurées et non structurées d’une entreprise (y compris les data warehouses). Les données doivent toutefois être traitées afin d’extraire des informations stratégiques de BI.
Le data hub offre la gouvernance de données nécessaire pour rationaliser le partage de données sur un ensemble hétérogène de terminaux. De cette façon, les data hubs consolident les data lakes et les data warehouses en une seule couche d’accès. Le data hub fait abstraction du traitement de données pour que votre entreprise puisse bénéficier d’un emplacement centralisé afin d’extraire les informations stratégiques de BI.
Nous travaillons avec les leaders de chaque secteur.
« Nous avons décidé de tout miser sur Pure Storage et maintenant tout fonctionne avec des baies Pure. Désormais, lorsque nous rencontrons des problèmes en matière de performance, nous savons que ce n’est pas à cause du stockage. »
