La piattaforma di data storage creata per potenziare la tua factory di AI

L'AI generativa (GenAI) è l'applicazione di algoritmi di machine learning a grandi set di dati per generare contenuti, come testo, immagini, audio e video. Alcuni degli strumenti GenAI più diffusi sono ChatGPT, DALL-E, Bard e Midjourney.

La Retrieval-Augmented Generation (RAG) ottimizza l'output dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) consultando una knowledge base autorevole al di fuori dei dati di addestramento originali prima di generare una risposta, estendendo di fatto le sue funzionalità oltre tali dati. RAG è un modo conveniente per migliorare i risultati degli LLM per domini specifici, sfruttando un database interno di dati proprietari e personalizzati.

Everpure e Cisco forniscono AI Factory per le imprese con NVIDIA. Questa collaborazione riunisce risorse di elaborazione, storage, networking e software in un'unica piattaforma unificata e a livello di produzione, per aiutare le aziende a passare con sicurezza dai progetti pilota di AI al deployment su larga scala.
 

FlashStack per le AI Factory di NVIDIA fornisce un'infrastruttura scalabile, sicura ed efficiente che accelera il passaggio dell'AI dal progetto pilota alla fase di produzione in modo sicuro e controllato.

Una data platform AI è un ecosistema completo che unifica gli strumenti, i framework e l'infrastruttura essenziali necessari per l'intero ciclo di vita dell'AI, dallo sviluppo al deployment e alla gestione. La data platform NVIDIA AI è un progetto di riferimento personalizzabile che integra l'elaborazione accelerata di NVIDIA nello storage enterprise per centralizzare una gestione intelligente dei dati e fornire dati pronti per l'AI riducendo al contempo la latenza, migliorando la sicurezza dei dati e massimizzando le performance.
 

E poiché le aziende non possono ottenere risultati positivi con l'AI senza prima affrontare la questione della disponibilità dei dati, Everpure affronta direttamente il collo di bottiglia della preparazione dei dati stessi, risolvendo l'acquisizione, la trasformazione e l'ottimizzazione automatizzate in modo che i team aziendali dedicati all'AI possano procedere più rapidamente e concentrarsi sul raggiungimento di risultati concreti.