사이버 보안 위협은 점점 더 정교해지고 빈도가 높아지면서 조직이 디지털 자산을 보호하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 시스템은 위협을 탐지, 분석 및 대응하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, SIEM 솔루션을 다양한 보안 툴 및 IT 인프라와 연결하는 프로세스인 SIEM 통합은 데이터 수집을 간소화하고 가시성을 향상시키며 응답 시간을 단축하여 조직의 보안 태세를 크게 향상시킵니다.
이 문서에서는 SIEM 통합, 운영 방식, 이점, 과제 및 성공적인 구현을 위한 모범 사례를 살펴봅니다.
SIEM 통합이란?
SIEM 통합은 SIEM 시스템을 다른 보안 및 IT 툴과 연결하여 중앙 집중식 보안 관리 플랫폼을 생성하는 프로세스를 의미합니다. SIEM 솔루션은 방화벽, 네트워크, 엔드포인트, 서버, 침입 탐지 시스템(IDS), 바이러스 백신 소프트웨어 및 클라우드 애플리케이션과 같은 여러 소스에서 로그, 이벤트 및 경고를 수집하여 통합 대시보드로 집계합니다.
SIEM을 추가 보안 기술과 통합함으로써 조직은 잠재적 위협에 대한 심층적인 통찰력을 확보하고, 대응 워크플로우를 자동화하며, 전반적인 보안 효율성을 개선할 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 보안 팀은 다양한 소스의 데이터를 상호 연관시키고, 이상 징후를 더 빠르게 식별하며, 위험을 완화하기 위한 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.
SIEM 통합의 장점
향상된 위협 탐지 및 대응
SIEM을 방화벽, 엔드포인트 보안 툴 및 네트워크 모니터링 솔루션과 통합함으로써 조직은 보안 이벤트에 대한 전체적인 관점을 확보할 수 있습니다. SIEM은 이러한 소스의 데이터를 지속적으로 분석하여 공격을 나타낼 수 있는 패턴을 상호 연관시킵니다. 이상이 감지되면 자동화된 경보 및 대응 워크플로우가 트리거되어 침해 사고 대응팀이 신속하게 대응하고 위협이 확대되기 전에 이를 억제할 수 있습니다.
보안 가시성 향상
사이버 보안의 가장 큰 과제 중 하나는 서로 다른 보안 툴에서 엄청난 양의 데이터를 관리하는 것입니다. SIEM 통합은 로그 관리를 중앙 집중화하여 보안팀이 네트워크 활동을 모니터링하고 취약점을 탐지하며 사고에 효율적으로 대응할 수 있도록 지원합니다. 이러한 가시성은 사각지대를 줄이고 모든 보안 이벤트가 처리되도록 합니다.
규정 준수 및 규제 요건
많은 산업은 GDPR, HIPAA 및 PCI DSS와 같은 엄격한 보안 및 개인정보 보호 규정을 준수해야 합니다. SIEM 통합은 기업이 보안 이벤트를 자동으로 로깅하고 보관하여 규정 준수 요건을 충족할 수 있도록 지원합니다. 통합된 보고 및 감사 추적을 통해 조직은 규제 표준 준수를 입증하여 벌금 및 법적 결과의 위험을 줄일 수 있습니다.
자동화 및 운영 효율성
보안팀은 종종 경보 피로에 직면하여, 진정한 위협의 우선순위를 정하는 것을 어렵게 만듭니다. SIEM 통합은 보안 이벤트의 상관관계를 자동화 및 개선하여 오탐을 줄이고 보안 분석가가 실제 위협에 집중할 수 있도록 합니다. 또한 자동화된 침해 사고 대응 워크플로우를 구성하여 사람의 개입 없이 특정 문제를 해결함으로써 대응 시간과 전반적인 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
비용 절감 및 리소스 최적화
잘 통합된 SIEM 솔루션은 여러 보안 경보를 수동으로 모니터링하는 리소스 집약적인 프로세스를 줄여 전반적인 보안 비용을 절감합니다. 기업들은 다양한 보안 제품을 통합 에코시스템에 연결하여 중복성을 줄이고 리소스 할당을 최적화함으로써 기존 인프라를 보다 효과적으로 활용할 수 있습니다.
SIEM 통합의 작동 방식
데이터 수집 및 정규화
SIEM 통합은 다양한 보안 툴, 네트워크 디바이스, 클라우드 애플리케이션 및 엔드포인트 보호 시스템의 로그 데이터를 수집하는 것에서 시작됩니다. 그런 다음, 이러한 로그를 표준화된 형식으로 정규화하여 SIEM 시스템의 상관 관계를 파악하고 보다 효율적으로 분석할 수 있습니다. 이 프로세스는 다양한 소스의 로그 형식에서 불일치를 제거하는 데 도움이 됩니다.
상관관계 및 분석
데이터가 수집되면 SIEM 시스템은 보안 이벤트의 상관관계를 파악하여 잠재적 위협을 식별합니다. 서로 다른 시스템에 걸쳐 로그를 비교함으로써 사이버 공격, 무단 액세스 시도 또는 의심스러운 행동을 나타내는 패턴을 탐지할 수 있습니다. SIEM 솔루션은 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)을 활용하여 위협 탐지 정확도를 향상시킵니다.
경보 및 사고 대응
SIEM 시스템이 위협을 탐지하면 경보를 트리거하고 보안팀에 알립니다. 통합 수준에 따라 SIEM은 보안 오케스트레이션, 자동화 및 대응(SOAR) 플랫폼과 협력하여 IP 주소 차단, 침해된 엔드포인트 격리 또는 추가 포렌식 분석 개시와 같은 자동화된 응답을 실행할 수 있습니다.
SIEM 통합의 도전과제
1. 통합의 복잡성
SIEM을 여러 보안 툴과 통합하는 것은 복잡할 수 있으며, 신중한 계획 및 기술 전문성이 필요합니다. 시스템마다 로그 형식과 통신 프로토콜이 다르기 때문에 사용자 지정 구성과 API 연결이 필요합니다.
2. 대용량 데이터 관리
SIEM 솔루션은 방대한 양의 로그 데이터를 수집하여 스토리지 및 처리 기능을 저하시킬 수 있습니다. 고성능 컴퓨팅 및 스토리지, 적절한 데이터 필터링 및 최적화 전략이 없으면 과도한 로그 수집으로 인해 시스템 성능 문제가 발생하고 운영 비용이 증가할 수 있습니다.
3. 미세 조정 및 오탐
SIEM 통합은 보안을 강화하지만, 오탐을 줄이기 위해 지속적으로 미세 조정해야 합니다. 잘못 구성된 경우, SIEM은 많은 수의 경보를 생성하여 불필요한 조사로 보안팀을 압도할 수 있습니다.
4. 비용 고려 사항
완전히 통합된 SIEM 시스템의 구현 및 유지보수는 비용이 많이 들 수 있습니다. 조직은 SIEM 통합을 위한 예산을 수립할 때 라이선스 비용, 스토리지 비용 및 직원 교육을 고려해야 합니다.
성공적인 SIEM 통합을 위한 모범 사례
명확한 목표 정의
SIEM을 통합하기 전에, 조직은 위협 탐지 개선, 컴플라이언스 요건 충족, 운영 효율성 향상과 같은 보안 목표를 약술해야 합니다. 명확한 목표를 수립하면 통합 노력이 비즈니스 요구사항에 맞게 조정됩니다.
데이터 관련성 우선순위 지정
모든 로그가 동일하게 중요한 것은 아닙니다. 조직은 중요한 보안 로그의 우선순위를 정하고 불필요한 데이터를 필터링하여 스토리지 비용을 절감하고 SIEM 성능을 개선해야 합니다. 고부가가치 로그 소스를 식별하면 효율적인 위협 탐지 및 사고 대응이 보장됩니다.
자동화 활용
자동화는 SIEM 통합을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 조직은 자동화된 상관 규칙, 머신러닝 모델 및 대응 워크플로우를 사용하여 위협 탐지 정확도를 향상시키고 수동 개입을 줄여야 합니다.
SIEM 규칙의 정기적인 업데이트 및 조정
사이버 위협은 지속적으로 진화하기 때문에 SIEM 규칙을 정기적으로 업데이트하고 미세 조정하는 것이 필수적입니다. 조직은 효과적인 위협 탐지를 유지하기 위해 정기적인 보안 감사, 규칙 조정 및 성능 평가를 수행해야 합니다.
확장 가능한 인프라에 투자
SIEM 솔루션은 방대한 양의 데이터를 생성 및 저장하므로, 기업들은 장기적인 로그 보존 및 빠른 데이터 검색을 지원하는 확장 가능한 스토리지 솔루션에 투자해야 합니다. 퓨어스토리지(플래시블레이드(FlashBlade))는 보안 분석에 최적화된 확장 가능한 고속 스토리지를 제공하여 효율적인 로그 수집 및 분석을 보장합니다.
결론
SIEM 통합은 보안 가시성을 향상시키고, 위협 탐지를 자동화하며, 침해 사고 대응을 간소화하려는 조직에게 필수적입니다. SIEM을 다양한 보안 툴과 통합함으로써 기업은 위협을 효과적으로 탐지하고 완화하는 선제적인 사이버 보안 에코시스템을 구축할 수 있습니다.
퓨어스토리지는 원활한 SIEM 통합을 지원하는 고성능 스토리지 솔루션을 제공합니다. 플래시블레이드(FlashBlade)의 확장 가능한 로그 스토리지 및 LogRhythm과 같은 선도적인 SIEM 제공업체와의 파트너십을 통해 기업은 보안 분석을 최적화하고 사이버 복원력을 개선할 수 있습니다. 퓨어스토리지가 보안 분석을 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 보안 분석 솔루션 페이지를 방문하세요.
