현대적인 데이터센터는 많은 조직에서 운영 및 관리가 어려울 수 있는 복잡한 에코시스템입니다. 데이터센터는 전력에서 냉각, 물리적 보안 시스템에 이르는 모든 것을 갖춘 정교하지만 복잡하지 않은 데이터 스토리지와 IT 장비 및 인프라 처리가 필요합니다.
그러나 수 많은 시스템을 수동으로 모니터링하는 것은 매우 비효율적일 수 있습니다. 여러 시스템의 성능을 측정하면 의사 결정이 느려져 데이터센터가 가장 최적의 상태로 운영될 수 있도록 신속하게 조정하기가 어렵습니다. 데이터센터 인프라 관리(DCIM)가 없다면, 데이터센터 관리자는 근본적으로 어둠 속에서도 전체 에코시스템을 완벽하게 파악할 수 없습니다.
DCIM이란?
DCIM은 데이터센터 인프라, 활용률 및 전력 소비를 실시간으로 모니터링 및 관리하고 데이터센터 운영자가 데이터센터 인프라에 대한 전체적인 뷰를 확보할 수 있도록 지원하는 소프트웨어 및 툴을 사용하는 것입니다. 이 보기에는 온도, 전력 소비, 대역폭 및 디바이스 상태부터 데이터센터의 보안 상태에 이르기까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.
DCIM의 주요 기능
우수한 DCIM 소프트웨어는 모든 데이터센터의 프로세스와 시스템에 대한 투명한 뷰를 제공하며, 관리 및 작업 자동화를 위한 중앙 집중식 단일 플랫폼을 제공하여 데이터센터 워크플로우를 향상시킵니다.
DCIM의 핵심 기능은 실시간 모니터링 및 보고로, 데이터센터 운영자는 전체 데이터센터 에코시스템을 한 번에 볼 수 있을 뿐만 아니라 문제가 시작되기 전에 발견할 수 있습니다. 이러한 향상된 가시성을 통해 더 빠르고, 더 많은 데이터 기반 의사 결정 및 더 나은 디바이스 구성을 지원합니다. 이 모든 것이 보다 효율적이고 선제적인 데이터센터 관리로 이어집니다.
실시간 모니터링 및 보고는 다음과 같은 다양한 유형의 데이터를 수집하고 분석합니다.
- 용량 데이터: 이 정보는 DCIM 사용자에게 데이터센터가 용량 한계에 근접하고 있는지 여부를 알려줄 수 있으며, 이 경우 중단을 방지하기 위해 더 많은 용량을 추가해야 합니다.
- 용량 분석: 우수한 DCIM 툴은 용량 데이터를 분석하여 데이터 사용량 피크와 밸리를 식별하고, 문제 영역을 식별하여 가치를 더할 수 있습니다.
- 전력 소비 데이터: 과거 및 현재의 전력 사용량 데이터를 사용하여 몇 시간에서 몇 개월에 이르는 시간 동안 피크 및 평균 사용량을 결정할 수 있습니다.
- 자산 데이터: 데이터센터 자산에 대한 정보에는 데이터센터가 사용하는 디바이스 및 시스템의 수와 유형이 포함될 수 있습니다.
- 물리적 보안 데이터: 여기에는 누가 언제 데이터센터에 액세스하고 있는지에 대한 정보가 포함됩니다. 이 데이터는 실시간 및 과거 데이터를 모두 포함합니다.
- 지속가능성 데이터: 지속가능성은 단순히 자산의 전력 소비를 모니터링하는 것 외에도 데이터센터가 사용하는 재생 에너지의 양과 유형을 다룹니다. 이러한 데이터를 분석하면 데이터센터 운영자에게 재생 가능한 에너지원에서 나오는 총 전력 사용량의 비율과 주어진 에너지 사용에 대한 CO2 배출량을 알 수 있습니다.
이러한 모든 데이터를 결합하면 DCIM은 데이터센터 최적화를 위한 매우 귀중한 리소스가 될 수 있습니다.
단계별 DCIM 구현 지침
DCIM 구현을 위한 간단한 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
- 평가: 하드웨어, 소프트웨어 및 운영 프로세스를 포함한 기존 데이터센터 인프라에 대한 철저한 평가를 수행합니다.
- 목표 정의: 효율성 향상, 다운타임 감소, 지속 가능성 목표 달성 등 DCIM 구현의 목표와 목적을 정의합니다.
- 솔루션 선택: 현재와 미래의 성장에 적응할 수 있는 DCIM 솔루션을 선택하십시오.
- 자산 검색 수행: DCIM 소프트웨어에 추가할 정확한 자산 및 문서 목록을 만드는 데 시간을 투자하세요.
- 파일럿 실행: 파일럿 구현을 통해 잠재적인 문제를 파악하고 전체 구현 전에 구축 전략을 개선하세요.
- 정기 리뷰 설정: DCIM 시스템에 대한 정기적인 검토 및 업데이트를 위한 일정을 수립하여 데이터센터 생태계의 변화와 비즈니스 요구사항의 변화에 맞게 조정합니다.
- 지속적인 개선: 정기적으로 피드백을 수집하고, 성능 지표를 분석하며, DCIM 소프트웨어를 최적화하기 위한 조정을 수행합니다.
DCIM 트렌드 및 미래 전망
다음은 DCIM의 주요 트렌드입니다.
AI 기반 분석
방대한 양의 데이터를 분석하기 위해 AI와 머신러닝을 DCIM 솔루션에 통합하는 일이 증가하고 있습니다. AI 기반 분석은 잠재적인 문제를 예측하고, 리소스 활용도를 최적화하며, 전반적인 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다. DCIM 내에서 보다 정확한 예측 분석, 이상 탐지 및 자동화된 의사 결정을 가능하게 하는 AI 기반 기능의 발전을 기대하세요.
엣지 컴퓨팅 통합
엣지 컴퓨팅이 증가함에 따라 DCIM 솔루션은 다양한 엣지 위치에서 분산 인프라를 관리하기 위해 적응하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅이 지속적으로 증가함에 따라, DCIM 툴은 엣지 디바이스에 대한 중앙 집중식 제어 및 모니터링을 제공하기 위해 진화할 것입니다. 여기에는 실시간 가시성, 엣지 문제에 대한 자동화된 대응, 분산된 환경에서의 효율적인 리소스 관리가 포함됩니다.
클라우드 서비스
점점 더 많은 기업들이 하이브리드 및 멀티 클라우드 전략을 채택함에 따라, DCIM 솔루션은 온-프레미스와 클라우드 기반 인프라에 대한 전체적인 관점을 제공하기 위해 클라우드 서비스와 더욱 통합되고 있습니다. 클라우드 플랫폼과의 심층적인 통합을 통해 다양한 클라우드 제공업체의 리소스를 원활하게 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 워크로드 배치 및 리소스 최적화와 관련하여 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
모듈형 데이터센터 관리
모듈형 데이터센터는 유연성과 확장성으로 인해 인기를 얻고 있습니다. DCIM 툴은 널리 보급됨에 따라 신속한 구축 관리, 리소스 할당 및 컨테이너화된 워크로드 모니터링 등 모듈식 인프라에 전문화된 기능을 제공하기 위해 진화할 것입니다.
5G 통합
5G가 널리 채택됨에 따라 DCIM 솔루션은 증가하는 데이터 트래픽, 낮은 지연 시간 요구 사항 및 엣지 데이터센터 배치를 관리하여 5G 네트워크를 지원해야 합니다.
디지털 트윈 기술
DCIM 내에 디지털 트윈 기술을 통합하면 전체 데이터센터를 가상으로 표현할 수 있습니다. 이를 통해 구현 전에 변경 사항을 시뮬레이션, 테스트 및 최적화할 수 있습니다.
지속가능성
지속 가능성에 대한 강조는 DCIM이 에너지 효율성을 최적화하고 탄소 발자국을 줄이며 조직이 환경 목표를 달성할 수 있는 도구를 제공하는 데 있어 발전을 주도할 것입니다.
민첩성
DCIM은 운영 민첩성을 달성하고 경쟁 우위를 확보하는 데 필요한 인프라 분석을 조직에 제공하는 역할을 할 것입니다.
결론
DCIM은 빠르게 진화하는 분야로, 데이터센터 관리자가 데이터센터 운영 방식에 대한 가시성을 크게 향상시켜 데이터센터 성능과 효율성을 최적화할 수 있도록 지원합니다. AI, 엣지 및 5G와 같은 최신 기술은 DCIM 소프트웨어가 지속적으로 진화하는 방식에 핵심적인 역할을 할 것입니다.
퓨어스토리지의 강력한 AI 기반 SaaS 스토리지 관리 시스템인 퓨어1(Pure1)®으로 IT 분석을 현대화하세요 퓨어스토리지.
