Obtenga mayor valor de sus datos con una experiencia de datos de alto rendimiento y fácil de implementar, que brinda un análisis en tiempo real en una plataforma distribuida basada íntegramente en tecnología flash.
Pure ofrece una experiencia moderna para convertir los cuellos de botella en innovación. Acelere la toma de decisiones, proteja las inversiones con arquitecturas adaptables y simplifique la adopción. Obtenga el informe de ESG sobre las cinco forma en que las inversiones de técnicas de análisis basadas en datos han transformado digitalmente a las empresas.
Impulse resultados rápidos mediante análisis de registros y mucho más. Operaciones y búsquedas con supercarga de datos Optimice los indizadores intermitentes. Reduzca los costos generales operativos hasta 10 veces a medida que escale. Acelere el análisis a cualquier escala, hasta decenas de miles de millones de archivos y objetos.
Adáptese a cualquier carga de trabajo y potencie cada herramienta de análisis desde la ingesta hasta la visualización. Prepárese para los desafíos de big data con optimización para la nube, con la asistencia de archivos y objetos unificados. Implemente la infraestructura en las instalaciones con modelos de consumo similares a la nube con Pure as-a-Service™.
Simplifique con una instalación sencilla, actualizaciones fáciles, ajuste automático del rendimiento, y almacenamiento eficiente y desglosado. Planifique con antelación la capacidad y el rendimiento con la administración de Pure1®. Suscríbase a una opción superior y al único costo total de propiedad (TCO, Total Cost of Ownership) de almacenamiento que disminuye con el tiempo.
El análisis de datos es el proceso de extraer resultados procesables a partir de datos sin procesar. Para las empresas, se trata de implementar las técnicas de análisis correctas a fin de identificar los patrones ocultos y las tendencias que se pueden aprovechar para mejorar el negocio.
Los cuatro tipos principales de técnicas de análisis son:
Análisis descriptivo: Se utiliza para caracterizar algo que sucedió a lo largo del tiempo (por ejemplo, el seguimiento del kilometraje de un auto).
Análisis diagnóstico: Se utiliza para determinar por qué ha sucedido o está sucediendo algo (p. ej., el aprovechamiento de los archivos de registro de eventos para determinar la causa raíz de un bloqueo).
Análisis predictivo: Se utiliza para predecir o pronosticar eventos futuros (p. ej., la predicción de cuellos de botella en las necesidades de almacenamiento de datos).
Los beneficios de monitorear y analizar su sistema de almacenamiento de datos incluye:
Toma de decisiones mejorada: El análisis predictivo puede ayudarlo a tomar mejores decisiones para la mejora y la actualización. Esto evita problemas de almacenamiento antes de que se presenten.
Seguridad mejorada: La visibilidad granular de las condiciones y el rendimiento de su sistema de almacenamiento de datos puede ayudarlo a mejorar la seguridad.
La medición es la clave de la mejora, es por eso que todo, desde las aplicaciones y los dispositivos de IoT a los servidores y servicios en la nube generan de forma automática archivos de registro que contienen métricas útiles que informan sobre el estado operacional de la máquina o el comportamiento del programa durante el tiempo de ejecución. El análisis de registros es la práctica de analizar estos archivos de registro para extraer resultados procesables.
Confíe en los sistemas de Pure para acelerar los resultados y la productividad con búsqueda, indexación y análisis más rápidos.
Trabajamos con los mejores de todas las industrias.
«Splunk en Pure Storage ofrece respuestas en cuestión de segundos; es muy rápido. Nuestro equipo de Desarrollo y Operaciones habla sobre Splunk en Pure en toda la organización para mostrar la potencia que puede tener esta herramienta”.
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