Conozca la razón por la que Pure Storage fue elegido nuevamente líder del Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2022 para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos
Análisis de datos

Análisis de datos y soluciones de IA

Obtenga mayor valor de sus datos con una experiencia de datos ágil de
alto rendimiento y fácil de implementar, que brinda un análisis en tiempo real, análisis moderno e IA.

Técnicas de análisis de datos empresariales impulsados por el almacenamiento de datos en flash

Libere el valor del análisis de sus datos y la IA

Pure simplifica el almacenamiento de datos para convertir los cuellos de botella en innovación. El análisis de Pure y las soluciones de IA simplifican las operaciones, potencian el análisis y transforman la infraestructura heredada para una entrega ágil con datos estructurados y no estructurados modernos.

Sencillez

Simplifique las operaciones, para que pueda enfocarse en los resultados. Sea el propietario de almacenamiento eficiente y desglosado, fácil de instalar y actualizar, con un punto de control para la red, el aprovisionamiento y los petabytes de almacenamiento. Planifique la capacidad y el rendimiento con la administración de Pure1® y ejecute Kubernetes sencillos con Portworx®.

Obtenga resultados sobre las técnicas de análisis de forma más rápida

Rendimiento

Acelere el análisis a cualquier escala con rendimiento consistente y predecible. Operaciones y búsquedas con supercarga de datos Optimice los indexadores intermitentes. Incorpore más datos con una alta tasa de transferencia o utilice los sistemas basados íntegramente en tecnología flash de latencia baja para acelerar el tiempo de los resultados.

Asista cualquier carga de trabajo de datos y cumpla con los desafíos de los datos no estructurados

Agilidad 

Adáptese a cualquier carga de trabajo y potencie todas las herramientas de análisis con infraestructura ágil. Obtenga agilidad de nube híbrida con soporte rápido de objetos y archivos unificados, implementación de Kubernetes con Portworx y Evergreen//One™ para consumo tipo nube en las instalaciones.

Aumente la productividad de las técnicas de análisis de datos
Cuadrante Mágico de Gartner para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos

Pure Storage es nuevamente líder del cuadrante mágico™ de Gartner® 2022

para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos

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¿Qué es el análisis de datos?

El análisis de datos es el proceso de extraer resultados procesables a partir de datos sin procesar. Para las empresas, se trata de implementar las técnicas de análisis correctas a fin de identificar los patrones ocultos y las tendencias que se pueden aprovechar para mejorar el negocio.

Las personas también preguntan:

1. ¿Cuáles son los diferentes tipos de análisis de datos?

Los cuatro tipos principales de técnicas de análisis son:

  • Análisis descriptivo: Se utiliza para caracterizar algo que sucedió a lo largo del tiempo (por ejemplo, el seguimiento del kilometraje de un auto). 

  • Análisis diagnóstico: Se utiliza para determinar por qué ha sucedido o está sucediendo algo (p. ej., el aprovechamiento de los archivos de registro de eventos para determinar la causa raíz de un bloqueo).

  • Análisis predictivo: Se utiliza para predecir o pronosticar eventos futuros (p. ej., la predicción de cuellos de botella en las necesidades de almacenamiento de datos).

  • Análisis prescriptivo: Se utiliza para prescribir un curso de acción basado en escenarios pronosticados (p. ej., la predicción de un cuello de botella de almacenamiento futuro y la sugerencia de comprar capacidad adicional para prevenirlo).

2. ¿Qué es el análisis de registros?

La medición es la clave de la mejora, es por eso que todo, desde las aplicaciones y los dispositivos de IoT a los servidores y servicios en la nube generan de forma automática archivos de registro que contienen métricas útiles que informan sobre el estado operacional de la máquina o el comportamiento del programa durante el tiempo de ejecución. El análisis de registros es la práctica de analizar estos archivos de registro para extraer resultados procesables.

3. ¿Qué beneficios pueden generar las técnicas de análisis a su sistema de almacenamiento de datos?

Los beneficios de monitorear y analizar su sistema de almacenamiento de datos incluye: 

  • Toma de decisiones mejorada: El análisis predictivo puede ayudarlo a tomar mejores decisiones para la mejora y la actualización. Esto evita problemas de almacenamiento antes de que se presenten.

  • Seguridad mejorada: La visibilidad granular de las condiciones y el rendimiento de su sistema de almacenamiento de datos puede ayudarlo a mejorar la seguridad.

  • Aprovisionamiento optimizado: Las técnicas de análisis de datos pueden producir resultados procesables que pueden aprovecharse para aprovisionar de forma eficiente la capacidad en el momento en que lo necesite, ahorrando dinero y recursos.
"...Meta continúa asociándose con Pure, y RSC es el último ejemplo de cómo Pure ayuda a Meta a lograr sus objetivos de investigación de IA".

Pure Storage se asocia con Meta en el AI Research Supercluster (RSC)

FlashArray y FlashBlade ofrece una solución de almacenamiento escalable y robusta para RSC de Meta.

Más información

No nos escuche solo a nosotros

Trabajamos con los mejores de todas las industrias.

“Pure es una gran victoria para nosotros porque nos mantiene a la cabecera de la competencia”.

Keith Martin
Director sénior de Ingeniería en Capacidad de la Nube, ServiceNow

“Nuestros datos trabajan tan duro como los controladores de entregas. Todo depende de la velocidad: la capacidad de consumir datos, analizarlos y enviarlos de vuelta a los canales procesables”.

Dan Djuric
Vicepresidente de administración de información empresarial e infraestructura mundial, Domino’s

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