Obtenga mayor valor de sus datos con una experiencia de datos ágil de
alto rendimiento y fácil de implementar, que brinda un análisis en tiempo real, análisis moderno e IA.
Pure simplifica el almacenamiento de datos para convertir los cuellos de botella en innovación. El análisis de Pure y las soluciones de IA simplifican las operaciones, potencian el análisis y transforman la infraestructura heredada para una entrega ágil con datos estructurados y no estructurados modernos.
Simplifique las operaciones, para que pueda enfocarse en los resultados. Sea el propietario de almacenamiento eficiente y desglosado, fácil de instalar y actualizar, con un punto de control para la red, el aprovisionamiento y los petabytes de almacenamiento. Planifique la capacidad y el rendimiento con la administración de Pure1® y ejecute Kubernetes sencillos con Portworx®.
Acelere el análisis a cualquier escala con rendimiento consistente y predecible. Operaciones y búsquedas con supercarga de datos Optimice los indexadores intermitentes. Incorpore más datos con una alta tasa de transferencia o utilice los sistemas basados íntegramente en tecnología flash de latencia baja para acelerar el tiempo de los resultados.
Adáptese a cualquier carga de trabajo y potencie todas las herramientas de análisis con infraestructura ágil. Obtenga agilidad de nube híbrida con soporte rápido de objetos y archivos unificados, implementación de Kubernetes con Portworx y Evergreen//One™ para consumo tipo nube en las instalaciones.
para sistemas de archivos distribuidos y almacenamiento de objetos
El análisis de datos es el proceso de extraer resultados procesables a partir de datos sin procesar. Para las empresas, se trata de implementar las técnicas de análisis correctas a fin de identificar los patrones ocultos y las tendencias que se pueden aprovechar para mejorar el negocio.
Los cuatro tipos principales de técnicas de análisis son:
Análisis descriptivo: Se utiliza para caracterizar algo que sucedió a lo largo del tiempo (por ejemplo, el seguimiento del kilometraje de un auto).
Análisis diagnóstico: Se utiliza para determinar por qué ha sucedido o está sucediendo algo (p. ej., el aprovechamiento de los archivos de registro de eventos para determinar la causa raíz de un bloqueo).
Análisis predictivo: Se utiliza para predecir o pronosticar eventos futuros (p. ej., la predicción de cuellos de botella en las necesidades de almacenamiento de datos).
La medición es la clave de la mejora, es por eso que todo, desde las aplicaciones y los dispositivos de IoT a los servidores y servicios en la nube generan de forma automática archivos de registro que contienen métricas útiles que informan sobre el estado operacional de la máquina o el comportamiento del programa durante el tiempo de ejecución. El análisis de registros es la práctica de analizar estos archivos de registro para extraer resultados procesables.
Los beneficios de monitorear y analizar su sistema de almacenamiento de datos incluye:
Toma de decisiones mejorada: El análisis predictivo puede ayudarlo a tomar mejores decisiones para la mejora y la actualización. Esto evita problemas de almacenamiento antes de que se presenten.
Seguridad mejorada: La visibilidad granular de las condiciones y el rendimiento de su sistema de almacenamiento de datos puede ayudarlo a mejorar la seguridad.
FlashArray y FlashBlade ofrece una solución de almacenamiento escalable y robusta para RSC de Meta.
Trabajamos con los mejores de todas las industrias.
“Pure es una gran victoria para nosotros porque nos mantiene a la cabecera de la competencia”.
“Nuestros datos trabajan tan duro como los controladores de entregas. Todo depende de la velocidad: la capacidad de consumir datos, analizarlos y enviarlos de vuelta a los canales procesables”.
Sin hardware, sin configuración, sin costos: sin problemas. Experimente una instancia de autoservicio de Pure1® para ver lo fácil que es escalar cada herramienta, desde la ingesta hasta la visualización.
