Almacenamiento moderno para la base de datos de código abierto

Obtenga una experiencia de datos moderna para las bases de datos de código abierto. Convierta los datos en resultados potentes con la movilidad multinube, la organización de contenedor y la flexibilidad como servicio que sus equipos necesitan.

Muévase más rápido, más simple con código abierto

Mejore el rendimiento de la aplicación y optimice las operaciones de base de datos de código abierto para MySQL, MongoDB, PostgreSQL y otros. Las soluciones de Pure lo ayudan a almacenar, proteger, administrar, acceder y escalar a sus datos. Y puede evitar interrupciones y eliminar los costos ocultos con nuestro programa Evergreen™.

Rápido, simple y confiable

Ofrezca rendimiento superior para aplicaciones de código abierto con latencia baja, 99,9999 % de tiempo de actividad de FlashArray y una arquitectura NVMe basada íntegramente en tecnología flash. Proteja la continuidad del negocio y los datos de misión crítica mientras supera los límites de DAS para mejorar los resultados, acelerar las decisiones y reducir la complejidad.

Conectado con la nube

Simplifique el movimiento a la multinube con un almacenamiento empresarial flexible para bases de datos de código abierto Kubernetes y VM. Desarrolle movilidad multinube sin problemas con una plataforma de datos unificada. Implemente de forma confiable y opere con la solución de servicios de datos Kubernetes Portworx® .

Consumo flexible

Las bases de datos de código abierto ofrecen flexibilidad y escalabilidad para la transformación digital. Combínelas con almacenamiento de datos que ofrece un modelo de consumo flexible y una movilidad de datos total sin grandes inversiones de capital o riesgos de escasez.

Planificación y perspectiva óptimas

Evite los problemas de exceso de aprovisionamiento de DAS en los proyectos de código abierto. Reestructure su asignación de capacidad de almacenamiento con el Workload Planner impulsado por AI de Pure1 Meta. Mejore la planificación y el presupuesto para el crecimiento mediante la simulación de cambios a cargas de trabajo nuevas y existentes.

¿Qué es una base de datos de código abierto?

Una base de datos de código abierto es cualquier aplicación de base de datos con un código base que es gratis de ver, descargar, modificar, distribuir y reutilizar. Las licencias de código abierto les otorgan a los desarrolladores la libertad de desarrollar una nueva aplicación a partir de las tecnologías de base de datos existentes.

Las personas también preguntan:

1. Bases de datos relacionales frente a no relacionales (NoSQL)

Las bases de datos pueden ser categorizadas, a grandes rasgos, en dos grupos:

  • Base de datos relacional: La arquitectura de almacenamiento de datos tradicional para el almacenamiento de datos estructurado. Se usan pares de valor clave para almacenar información en tablas que consisten en columnas y filas. Se llevan a cabo consultas sobre la base de datos mediante el uso de SQL.

  • Bases de datos no relacionales (NoSQL): Una arquitectura de almacenamiento de datos alternativa adecuada para almacenar datos sin estructurar. Almacenes de datos de documentos, bases de datos orientadas en columnas, almacenes de valor clave y bases de datos de gráficos son todos ejemplos de bases de datos NoSQL. Mientras que muchas de estas bases de datos NoSQL técnicamente soportan las consultas compatibles con SQL, la estrategia de consulta subyacente es fundamentalmente diferente.

2. ¿Cuáles son algunos de los ejemplos de las bases de datos relacionales de código abierto?

Entre los ejemplos comunes de las bases de datos relacionales se incluyen los siguientes:

  • PostgreSQLMySQL

  • MySQL

  • MariaDB

  • SQLite

  • CockroachDB

3. ¿Cuáles son algunos de los ejemplos de las bases de datos NoSQL de código abierto?

Entre los ejemplos comunes de las bases de datos NoSQL se incluyen los siguientes:

  • MonboDB

  • CouchDB

  • Cassandra

  • Redis

  • Neo4j

No nos escuche solo a nosotros.

Trabajamos con los mejores de todas las industrias.

“La capacidad de FlashBlade para alojar tantas variedades de protocolos y cargas de trabajo es una de las características más impresionantes”.

Ed Hammond
Arquitecto de soluciones principales, Cogo Labs

“De forma inmediata, fue obvio que la reducción de datos tuvo mucho más impacto. En realidad, tenemos más almacenamiento que lo que esperábamos, y no tendremos que comprar tanto en el futuro”.

Tony Garza
Gerente del Equipo de Infraestructura, Frost Bank
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