Skip to Content
Dismiss
Innovatie
Een platform, gebouwd voor AI

Unified, geautomatiseerd en klaar om data om te zetten in informatie.

Ontdek hoe
Dismiss
16-18 juni, Las Vegas
Pure//Accelerate® 2026

Ontdek hoe u de ware waarde van uw gegevens kunt ontsluiten. 

Schrijf u nu in

Wat is MTTF?

Wat is MTTF?

Mean time to failure, of MTTF, is een maatstaf voor de gemiddelde tijd tussen niet-repareerbare storingen van een bepaalde technologie, zoals een apparaat, systeem of toepassing.

MTTF kan u helpen inzicht te krijgen in de gemiddelde levensduur van een product, systeem of apparaat, waaronder CPU's, harde schijven, IoT-apparaten of netwerkschakelaars. De metriek wordt ook gebruikt om de prestaties van een oud en een nieuw systeem te vergelijken, de verwachte levensduur van het systeem te bepalen en het onderhoud te plannen.

MTTF registreert slechts één storing per bedrijfsmiddel en meet het gemiddelde over een lange periode voor vele bedrijfsmiddelen. Door het aantal geobserveerde activa te verhogen zal de nauwkeurigheid van de MTTF toenemen.

MTBF vs. MTTF: Welke metriek moet ik gebruiken?

De gemiddelde tijd tot storingen (mean time to failure) en de gemiddelde tijd vóór storingen (mean time before failure - MTBF) meten beide de tijd om u te helpen de prestaties van een bedrijfsmiddel te evalueren, hoewel zij van toepassing zijn op verschillende soorten bedrijfsmiddelen.

MTBF vs. MTTF: Belangrijke verschillen

MTTF is de gemiddelde tijd die een bedrijfsmiddel nodig heeft om de eerste en enige keer te falen, en geldt alleen voor bedrijfsmiddelen die bij falen moeten worden vervangen. In dit geval is vervanging van het bedrijfsmiddel de enige manier om het probleem op te lossen; zodra de MTTF is bereikt, heeft het bedrijfsmiddel zijn maximale bedrijfsuren bereikt.

MTBF daarentegen is de gemiddelde tijd die een bedrijfsmiddel nodig heeft om de eerste keer te falen. Aangezien het systeem herstelbaar is, kan het opnieuw falen, waarbij de MTBF staat voor de gemiddelde tijd tussen elke storing.

Het belangrijkste verschil tussen MTTF en MTBF is dus dat bij MTTF het probleem alleen kan worden opgelost door het bedrijfsmiddel te vervangen. Met MTBF kan het probleem worden verholpen door het bedrijfsmiddel te repareren.

Wanneer MTBF gebruiken?

Operationele en betrouwbaarheidsteams kunnen MTBF gebruiken om de prestaties van apparatuur en systemen te evalueren. Door de prestaties te vergelijken van soortgelijke apparatuur die onder soortgelijke omstandigheden werkt, kunnen zij storingen beoordelen en preventieve onderhoudsplannen opstellen. 

Bovendien wordt MTBF vaak gebruikt om de voortgang van betrouwbaarheidsprogramma's te controleren. Een stijgende MTBF is een teken dat systemen en apparatuur betrouwbaarder worden.

Hoe MTTF berekenen: Stapsgewijze formule

De MTTF wordt berekend door de totale levensduur van alle apparaten die u beoordeelt op te tellen en te delen door het aantal apparaten. Hier is de algemene formule:

MTTF = totale levensduur van alle apparaten / totaal aantal apparaten

Bepaal eerst het totale aantal apparaten en vervolgens de levensduur van elk apparaat. Stel bijvoorbeeld dat u drie vergelijkbare harde schijven in een RAID-configuratie hebt en dat de levensduur van elke harde schijf respectievelijk drie, vier en vijf jaar is.

In dit geval:

  • Totaal aantal apparaten = 3
  • Totaal aantal bedrijfsuren = (3 + 4 + 5) = 12 jaar
  • MTTF = 12 / 3 = 4 jaar

Welke hulpmiddelen hebt u nodig om MTTF te bewaken?

Softwaretools worden vaak gebruikt om de MTTF en andere betrouwbaarheidscijfers te meten.

Deze bewakingstoepassingen, samen met metrieken, logs en tracering - de pijlers van observeerbaarheid - helpen teams sneller problemen in systemen en componenten op te sporen die tot storingen kunnen leiden. Er zijn verschillende open source en commerciële tools beschikbaar, waaronder Prometheus, Datadog, Splunk en OpenTelemetry.

Geautomatiseerde workflows kunnen teams ook helpen problemen sneller op te sporen, af te handelen en op te lossen. Automatisering kan worden gebruikt om de juiste teams van een probleem op de hoogte te stellen, het probleem en het proces om het te verhelpen te documenteren en vervangende onderdelen te bestellen.

Wat is een goede MTTF?

MTTF is vooral belangrijk als een systeem of onderdeel integraal deel uitmaakt van de werking van uw bedrijf. Hoe langer de MTTF, hoe beter. Een korte MTTF betekent dat uw systeem vatbaarder is voor storingen en downtime, wat gevolgen kan hebben voor de levering van toepassingen en diensten, de klanttevredenheid en de inkomsten.

MTTF verhogen voor betrouwbaarheid

Een goede MTTF-schatting kan de betrouwbaarheid van een systeem drastisch verbeteren. Als u weet wanneer een hulpmiddel waarschijnlijk zal falen, kunt u het vervangen voordat het faalt. Enkele andere manieren om de MTTF voor betrouwbaarheid te verhogen zijn:

  • Proactief onderhoud: Houd reserveonderdelen en uitrusting beschikbaar zodat de teams onverwijld vervangingen kunnen aanbrengen. Activa en uitrusting in goede staat houden met een gepland vervangingsschema, en de preventieve onderhoudsprocessen voortdurend herzien en verbeteren.
  • Documentatie: Wanneer zich problemen voordoen, documenteer dan de hoofdoorzaak, de identificatiemaatregelen en eventuele herstelmaatregelen om herhaling te voorkomen.
  • Implementatie van redundantie: Hardwareredundantie optimaliseren door het gebruik van RAID, redundante switches en andere technologie om de impact van storingen te beperken.

Voorbeelden voor MTTF-berekening

Laten we eens kijken naar voorbeelden van lage, gemiddelde en hoge MTTF voor verschillende reeksen apparaten die elk een verwachte levensduur van 20.000 uur of minder hebben.

Hoge MTTF

Apparaat 1 heeft een levensduur van 15.000 uur, apparaat 2 heeft een levensduur van 19.000 uur, apparaat 3 heeft een levensduur van 18.000 uur en apparaat 4 heeft een levensduur van 20.000 uur.

Totaal aantal apparaten = 4
Totaal aantal bedrijfsuren = (15.000 + 19.000 + 18.000 + 20.000) = 72.000 uur
MTTF = 72.000 / 4 = 18.000 uur

Gemiddelde MTTF

Apparaat 1 heeft een levensduur van 9.000 uur, apparaat 2 heeft een levensduur van 11.000 uur, apparaat 3 heeft een levensduur van 15.000 uur en apparaat 4 heeft een levensduur van 19.000 uur.

Totaal aantal apparaten = 4
Totaal aantal bedrijfsuren = (9.000 + 11.000 + 15.000 + 19.000) = 54.000 uur.
MTTF = 54.000 / 4 = 13.500 uur

Lage MTTF

Apparaat 1 heeft een levensduur van 10.000 uur, apparaat 2 heeft een levensduur van 11.000 uur, apparaat 3 heeft een levensduur van 8.000 uur en apparaat 4 heeft een levensduur van 9.000 uur.

Totaal aantal apparaten = 4
Totaal aantal bedrijfsuren = (10.000 + 11.000 + 8.000 + 9.000) = 38.000 uur.
MTTF = 38.000 / 4 = 9.500 uur

Wie moet MTTF gebruiken en wanneer?

MTTF is een nuttige betrouwbaarheidsmeter op verschillende gebieden van de technologie, waaronder cyberbeveiliging, incident response en DevOps.

Hoe MTTF te gebruiken in cyberbeveiliging

Een cyberbeveiligingsgebeurtenis kan verwijzen naar alles wat afwijkt van normaal systeemgedrag, zoals een verdachte e-mail of softwaredownload. De gebeurtenis kan onschuldig zijn, maar kan ook het systeem in gevaar brengen. Bij cyberbeveiliging zou MTTF aantonen dat beveiligingsmechanismen een aanval niet hebben kunnen voorkomen.

Hoe MTTF te gebruiken bij Incident Response

Incident response wordt door IT-professionals gebruikt om te reageren op beveiligingsincidenten, zoals een geslaagde cyberaanval.

MTTF bij incident response laat zien hoe lang het geïnfecteerde systeem kan draaien tot het uitvalt. Het laat het team weten hoeveel tijd ze hebben om failover of aanvullende beveiligingsmaatregelen te treffen om verder verlies of schade te voorkomen.

Hoe MTTF te gebruiken in DevOps

Het bijhouden van MTTF in DevOps kan teams helpen inzicht te krijgen in de betrouwbaarheid van de inzet van een systeem of applicatie. MTTF kan bijvoorbeeld de gemiddelde tijd aangeven tussen de ontdekking van een defect in een systeem of een applicatie en een volledige mislukking, wat DevOps-teams kan helpen zich voor te bereiden op systeemstoringen.

Voor de berekening van MTTF en andere betrouwbaarheidscijfers voor cyberbeveiliging, incident response en DevOps zijn enorme hoeveelheden real-time en historische gegevens nodig. Observatie- en monitoringtools hebben ultrasnelle, krachtige opslag nodig om complexe queries te ondersteunen en data in realtime te verwerken.

Pure Storage® FlashBlade® is de meest geavanceerde all-flash-storage-oplossing in de markt voor het consolideren van fast file- en objectdata. FlashBlade biedt de snelheid en het prestatieniveau die u nodig heeft om MTTF-metingen van hoge kwaliteit te verzamelen.

04/2026
Everpure with Microsoft Azure Local
Everpure™️ and Microsoft have partnered to integrate Everpure FlashArray™️ with Azure Local, creating a high-performance, hybrid-cloud solution that transcends traditional hyperconverged infrastructure (HCI) limitations.
Solution Brief
4 pagina's

Blader door belangrijke resources en evenementen

BEURS
Pure//Accelerate® 2026
June 16-18, 2026 | Resorts World Las Vegas

Maak je klaar voor het meest waardevolle evenement dat je dit jaar zult bijwonen.

Schrijf u nu in
PURE360 DEMO’S
Ontdek, leer en ervaar Everpure.

Krijg toegang tot on-demand video's en demo's om te zien wat Everpure kan doen.

Demo’s bekijken
VIDEO
Bekijk: De waarde van een Enterprise Data Cloud

Charlie Giancarlo over waarom het beheren van data en niet opslag de toekomst zal zijn. Ontdek hoe een uniforme aanpak de IT-activiteiten van bedrijven transformeert.

Nu bekijken
RESOURCE
Legacy-storage kan de toekomst niet aandrijven.

Moderne workloads vragen om AI-ready snelheid, beveiliging en schaalbaarheid. Is uw stack er klaar voor?

Doe de assessment
Uw browser wordt niet langer ondersteund!

Oudere browsers vormen vaak een veiligheidsrisico. Om de best mogelijke ervaring te bieden bij het gebruik van onze site, dient u te updaten naar een van deze nieuwste browsers.

Personalize for Me
Steps Complete!
1
2
3
Continue where you left off
Personalize your Everpure experience
Select a challenge, or skip and build your own use case.
Toekomstbestendige virtualisatiestrategieën

Opslagmogelijkheden voor al uw behoeften

AI-projecten op elke schaal mogelijk maken

Krachtige opslag voor datapijplijnen, training en inferentie

Bescherm tegen dataverlies

Cyberweerbaarheidsoplossingen die uw data beschermen

Kosten van cloudactiviteiten verlagen

Kostenefficiënte opslag voor Azure, AWS en private clouds

Versnel de prestaties van applicaties en databases

Opslag met lage latentie voor applicatieprestaties

Verminder het stroomverbruik in het datacenter

Efficiënte opslag van middelen om het gebruik van datacenters te verbeteren

Confirm your outcome priorities
Your scenario prioritizes the selected outcomes. You can modify or choose next to confirm.
Primary
Reduce My Storage Costs
Lower hardware and operational spend.
Primary
Strengthen Cyber Resilience
Detect, protect against, and recover from ransomware.
Primary
Simplify Governance and Compliance
Easy-to-use policy rules, settings, and templates.
Primary
Deliver Workflow Automation
Eliminate error-prone manual tasks.
Primary
Use Less Power and Space
Smaller footprint, lower power consumption.
Primary
Boost Performance and Scale
Predictability and low latency at any size.
What’s your role and industry?
We've inferred your role based on your scenario. Modify or confirm and select your industry.
Select your industry
Financial services
Government
Healthcare
Education
Telecommunications
Automotive
Hyperscaler
Electronic design automation
Retail
Service provider
Transportation
Which team are you on?
Technical leadership team
Defines the strategy and the decision making process
Infrastructure and Ops team
Manages IT infrastructure operations and the technical evaluations
Business leadership team
Responsible for achieving business outcomes
Security team
Owns the policies for security, incident management, and recovery
Application team
Owns the business applications and application SLAs
Describe your ideal environment
Tell us about your infrastructure and workload needs. We chose a few based on your scenario.
Select your preferred deployment
Hosted
Dedicated off-prem
On-prem
Your data center + edge
Public cloud
Public cloud only
Hybrid
Mix of on-prem and cloud
Select the workloads you need
Databases
Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

What other vendors are you considering or using?
Thinking...
Your personalized, guided path
Get started with resources based on your selections.