Haal meer uit uw data met een eenvoudig te implementeren, high-performance data-ervaring, het leveren van realtime analytics op een all-flash gedistribueerd platform.
Pure levert een moderne ervaring om knelpunten om te zetten in doorbraken. Versnel besluitvorming, bescherm investeringen met aanpasbare architecturen en vereenvoudig adoptie. Ontvang ESG's verslag over de vijf manieren waarop investeringen in data-gedreven analytics bedrijven digitaal hebben getransformeerd.
Zeer snelle inzichten uit log-analytics en nog veel meer. Supercharge data-operaties en zoeken. Optimaliseer bursty indexers. Verminder de operationele overhead tot 10x naarmate u schaalt. Speed-analytics op elke schaal, tot tientallen miljarden files en objects.
Pas iedere analysetool aan iedere workload en kracht aan, van ingest tot visualisatie Bereid u voor op de big data-problemen van morgen met voor de cloud geoptimaliseerde, unified file- en object-support. Implementeer on-prem infrastructuur met cloud-like consumptiemodellen via Pure as-a-Service™.
Vereenvoudig uw IT met eenvoudige installatie, simpele upgrades, automatische performance afstemming en efficiënte, verspreide opslag. Plan op basis van capaciteits- en prestatiebehoeften met Pure1®-management. Meld u aan voor innovatie met een superieure keuze en de enige storage-TCO die in de loop der tijd lager wordt.
Data-analytics is het proces van het extraheren van bruikbare inzichten uit raw data. Voor bedrijven gaat het erom de juiste analytische technieken toe te passen om verborgen patronen en trends te identificeren, die u kunt gebruiken om uw bedrijf te verbeteren.
De vier belangrijkste typen data-analytics zijn:
Beschrijvende analytics: Wordt gebruikt om te beschrijven wat er in de loop van de tijd is gebeurd (bijv. het bijhouden van de kilometerstand van uw auto).
Diagnostische analytics: Wordt gebruikt om te bepalen waarom iets is gebeurd of gebeurt (bijv. door gebruik te maken van gebeurtenislogbestanden om de hoofdoorzaak van een crash te bepalen)
Voorspellende analytics: Wordt gebruikt om toekomstige gebeurtenissen te verwachten of te voorspellen (bijv. het voorspellen van knelpunten in uw data-opslagbehoeften)
De voordelen van het monitoren en analyseren van uw dataopslagsysteem zijn onder andere:
Verbeterde besluitvorming: Voorspellende analytics kunnen u helpen betere beslissingen te nemen voor verbeteringen en upgrades, waardoor opslagproblemen worden voorkomen voordat ze zich voordoen.
Verbeterde veiligheid: Granulair inzicht in de gezondheid en prestaties van uw dataopslagsysteem kan u helpen de beveiliging te verbeteren.
Meten is de sleutel tot verbetering, en daarom genereert alles, van apps en IoT-apparaten tot servers en cloudservices, automatisch logbestanden met nuttige meetgegevens die rapporteren over de operationele status van het gedrag van de machine of het programma tijdens runtime. Log-analytics is de analyse van deze logbestanden om er bruikbare inzichten uit te halen.
Vertrouw op de systemen van Pure om inzichten en productiviteit te versnellen met snellere zoek-, indexerings- en analysefuncties.
We werken alleen met de besten in de markt.
„Splunk op Pure Storage geeft binnen seconden een antwoord, het is heel snel. Ons DevOps-team raadt Splunk op Pure aan de hele organisatie aan, om te laten zien hoe krachtig een tool kan zijn.”
"Pure Storage-technologieën bieden snelheid, stabiliteit en veiligheid voor het analyseren van medische data."
