透過人工智慧在自動駕駛的領域全面衝刺
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由 Volvo Cars 與 Autoliv 共同創立的合資企業 Zenuity，近日藉由使用了深度學習的軟體，在自動駕駛的領域全力衝刺。該公司利用 NVIDIA® DGX-1 與 Pure Storage® FlashBlade 打造其 AI 基礎架構，提供他們的資料科學家與研究人員一個終極的平台，開發更加聰明、安全的自動駕駛汽車。
面臨挑戰：
- 讓自動駕駛軟體負責作出重要、即時的決策。
- 該公司需要處理呈指數成長的大量感測資料。
- 自動駕駛汽車產業必須在處理更多資料（提升安全性的關鍵）與加快上市時間之間取得平衡。
應用領域：
- 人工智慧/深度學習 – NVIDIA DGX-1、Pure Storage® FlashBlade、Tensorflow、PyTorch
商業轉變：
因在 AI 架構上有所突破，Zenuity 透過深度學習技術，在自動駕駛汽車領域佔有領導地位。如今，資料科學家不需犧牲開發進度也能有足夠時間處理資料，確保自動駕駛技術的安全性。
IT 轉變：
- FlashBlade 精巧便捷，僅 8U 的空間內就能提供 1PB 的容量。
- 此解決方案讓該公司在減少訓練間隔時間方面，取得突破性進展。
- 訓練時間減少，代表公司的 IT 投資發揮了更佳的效益，資料科學家也因此有更高的生產力。
「我們與全球各大廠商相互較勁，大家都想率先推出一套最安全的自動駕駛方案。NVIDIA DGX-1 與 PureStorage FlashBlade 的結合，替我們的 AI 基礎架構帶來了重大突破，讓我們在這場競賽中搶下領導地位。」
深度學習部門經理，Benny Nilsson
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