Pure 和 Zenuity

Zenuity 使用人工智慧的技術開發汽車

汽車製造商正迎向未來的自動駕駛技術。


概要

由 Volvo 汽車與 Autoliv 共同創立的合資企業 Zenuity,近日藉由使用深度學習的軟體,在自動駕駛的領域全力衝刺。該公司利用 NVIDIA® DGX-1 與 Pure Storage® FlashBlade 打造其 AI 基礎架構,提供他們的資料科學家與研究人員一個終極的平台,開發更加聰明、安全的自動駕駛汽車。

產業

  • 汽車

GEO

  • 全球適用

使用案例

  • 人工智慧/深度學習 – NVIDIA DGX-1™、Pure Storage® FlashBlade™、Tensorflow、PyTorch

網站

挑戰

Zenuity 團隊了解到必須具備突破性的效能,才能處理在訓練模型上呈指數成長的感測資料。這能讓他們於快速開發的模型上使用疊代方法,而不會錯失寶貴的開發週期。儲存容量每 18 個月會雙倍成長。

  • 自動駕駛軟體必須作出重要、即時的決策。
  • 該公司需要處理呈指數成長的大量感測資料。
  • 自動駕駛汽車產業必須在處理更多資料(提升安全性的關鍵)與加快上市時間之間,取得一個平衡。

成果

商業轉型

因為 Zenuity 在 AI 架構上的突破,因此得以透過深度學習技術,在自動駕駛汽車領域佔有領導地位。如今,資料科學家不需犧牲開發進度也能有足夠時間處理資料,確保自動駕駛技術的安全性。

IT 轉型

  • FlashBlade 精巧便捷,僅 8U 的空間內就能提供 1PB 的容量。
  • 此解決方案能讓公司在減少訓練間隔時間方面,取得突破性的進展。
  • 訓練時間減少,代表公司的 IT 投資發揮了更佳的效益,資料科學家也因此有更高的生產力。

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