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Zenuity

Zenuity 使用人工智慧的技術開發汽車

汽車製造商正迎向未來的自動駕駛技術。

下載成功案例

概要

由 Volvo 汽車與 Autoliv 共同創立的合資企業 Zenuity，近日藉由使用深度學習的軟體，在自動駕駛的領域全力衝刺。該公司利用 NVIDIA® DGX-1 與 Pure Storage® FlashBlade 打造其 AI 基礎架構，提供他們的資料科學家與研究人員一個終極的平台，開發更加聰明、安全的自動駕駛汽車。

產業

汽車

GEO

全球適用

使用案例

人工智慧/深度學習 – NVIDIA DGX-1™、Pure Storage® FlashBlade™、Tensorflow、PyTorch

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挑戰

Zenuity 團隊了解到必須具備突破性的效能，才能處理在訓練模型上呈指數成長的感測資料。這能讓他們於快速開發的模型上使用疊代方法，而不會錯失寶貴的開發週期。儲存容量每 18 個月會雙倍成長。

自動駕駛軟體必須作出重要、即時的決策。
該公司需要處理呈指數成長的大量感測資料。
自動駕駛汽車產業必須在處理更多資料（提升安全性的關鍵）與加快上市時間之間，取得一個平衡。

成果

商業轉型

因為 Zenuity 在 AI 架構上的突破，因此得以透過深度學習技術，在自動駕駛汽車領域佔有領導地位。如今，資料科學家不需犧牲開發進度也能有足夠時間處理資料，確保自動駕駛技術的安全性。

IT 轉型

FlashBlade 精巧便捷，僅 8U 的空間內就能提供 1PB 的容量。
此解決方案能讓公司在減少訓練間隔時間方面，取得突破性的進展。
訓練時間減少，代表公司的 IT 投資發揮了更佳的效益，資料科學家也因此有更高的生產力。

「我們與全球各大廠商相互競爭，大家都想率先推出一套最安全的自動駕駛方案。NVIDIA DGX-1 與 PureStorage FlashBlade 的結合，替我們的 AI 基礎架構帶來了重大突破，讓我們在這場競賽中搶下領導地位。」

Zenuity

深度學習部門經理：Benny Nilsson

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