簡易性
簡化操作，因此你可以將焦點放在深度資訊。 擁有高效能的、易於安裝和升級的分解儲存裝置，對網路、配置和PB級的儲存進行單點控制。. 透過Pure1®管理對容量和效能管理進行規劃，以Portworx®無後顧之憂地運行Kubernetes。
釋放你的資料分析和AI的價值
Pure簡化了資料儲存裝置，將瓶頸轉化為突破性。 Pure的分析和AI解決方案簡化了操作、驅動分析、並利用現代結構化和非結構化資料改造了傳統的基礎設施，以更靈活地找到資訊。
效能
以一致的、可預測的效能加快任何擴展的分析工作。大幅增強資料運作和搜尋功能。優化突發性資料索引器。超大傳輸量可攝取更多資料，或使用低延遲全快閃系統來加快取得深度資訊的時間。
靈活性
適應任何工作負載，用具靈活性的基礎設施驅動每一個分析工具。以統一的快速文件和物品支援獲得混合雲的靈活性，透過Portworx的Kubernetes-anywhere部署，以及Evergreen//One™在場所內進行類雲的消費。
常見問題:
1. 有哪些不同類型的資料分析？
四種主要的資料分析類型為：
描述性分析：描述隨著時間經過發生的事件(如追蹤汽車上的里程)
診斷性分析：判斷某件事已發生或正在發生的原因(如運用事件紀錄檔案判斷墜機的根本原因)
預測式分析：預測或預報未來事件(如預測資料儲存裝置需求中的瓶頸)
- 指示性分析：依據預報之情境指示行動步驟(如預測未來會發生儲存裝置瓶頸，並建議加購更多容量以避免發生此情形)
2. 什麼是日誌分析？
評估是改善的關鍵，這就是為什麼從應用程式和物聯網裝置，到伺服器和雲端服務等，都會自動產生包含有用指標的紀錄檔案，以報告機器或程式在運行期間的作業狀態。日誌分析是一種分析紀錄檔案以提取可操作深度資訊的實務。
3. 資料分析能為您的資料儲存系統帶來什麼優勢？
監控和分析資料儲存系統，可帶來下列優勢：
改善決策制定: 預測式分析能協助您做出更好的決策來改善並升級，而且在儲存問題發生前就加以防範。
加強安全性: 就資料儲存系統的健康和效能提供入微的能見度，可協助您加強安全性。
- 簡化配置作業: 資料分析能產生可操作的深度資訊，可讓您在需要時利用以有效地配置容量，從而節省資金和資源。
「...Meta 持續和 Pure 合作，RSC 是最新的好例子，顯現出 Pure 如何幫助 Meta 達成 AI 研究目標。」
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