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量化交易

量化交易時更快速的深度資訊

將想法轉化為深度資訊時，我們需要資料。要想快速做到這一點並產生 alpha，就必須在策略失去優勢之前，將訓練、測試和部署策略以正確方式結合。Pure Storage® 創新的解決方案驅動模型能夠對市場條件更快速地反應。

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滿足量化交易的嚴苛需求

取得最大的彈性

處理所有資料類型，從時間序列到數十億個小檔案與中繼資料，再到大型物件的大規模傳輸量，資料流程與基礎架構中皆內建了極具彈性的多協定能力。

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快速適應

在單一的全快閃記憶體儲存層級上快速訓練模型與反覆運算，實現靈活的工作流程，根除傳統的大規模速度障礙，縮短從起始到生產的時間，獲得更佳的投資報酬率。

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效能最佳化

成功的量化策略有賴於近乎瞬間就得做出的決策。在一微秒都很關鍵的時刻，獲勝的量化團隊有賴於可以大規模提供極快速效能，以加快提供深度資訊時間的大規模平行平台。

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突破橫向擴充儲存系統的限制

利用一流的全快閃記憶體解決方案，對所有資料進行攝取、分析與回測，上述解決方案設計的宗旨在支援資料量大的工作負載，為即時分析提供無與倫比的密度、容量、效能與高傳輸量。

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即時分析

請用更迅速、更聰明的方式工作。要從資料中產出深度資訊，就必須具備對 AI/ML 運作極為重要的高傳輸量與低延遲，同時還需要靈活的堆疊以達到快速反覆運算，並捕捉轉瞬即逝的 alpha。

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直觀式設計

消除複雜的孤島，隨著資料增加輕鬆擴展，便能獲得更多時間執行策略和進行資料科學研究。採用易於安裝、易於升級、易於使用的解決方案。

符合成本效益

透過整合軟硬體與服務（包括 Evergreen®）降低 TCO，並始終保持最新狀態。資料儲存密度最高可提高 10 倍，可節省 85% 的能源消耗與 96% 的機架空間。

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獨特的模組式基礎架構

獨立擴展容量與效能，同時隨著時間的推移不斷改進，以滿足不斷發展的量化交易工作負載對儲存與 I/O 的苛刻需求。

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