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Contêineres de cargas de trabalho essenciais para empresas: Avaliação das abordagens para atender às demandas de armazenamento persistente em contêineres

Whitepaper

(15 pages, 320 KB)

Serviços de armazenamento de contêiner que combinam resiliência local, segurança e desempenho com flexibilidade e escala semelhantes às da nuvem, bem como integração total com padrões de contêiner e infraestrutura base.

A tecnologia de contêineres tornou-se um dos principais tópicos do setor nos últimos anos. Docker, Kubernetes e serviços de contêineres de hiperescala são os favoritos entre os desenvolvedores que criam aplicativos nativos de nuvem e aceleram a transformação digital. Mais recentemente, a adoção de contêineres se estendeu de aplicativos stateless a aplicativos stateful. Isso requer serviços de armazenamento persistente que ofereçam o melhor da resiliência de armazenamento local com escala semelhante à da nuvem para aplicativos em contêineres e, assim, tornar a adoção de contêineres mais fácil e rápida.

Faça download deste whitepaper da IDC para saber:

  • Por que arquitetos de nuvem e tomadores de decisão de TI preferem a conteinerização de aplicativos stateful
  • Prós e contras das diferentes abordagens de armazenamento persistente para contêineres
  • Principais preocupações com infraestrutura, gerenciamento e automação para oferecer suporte a aplicativos modernizados
  • O Pure Service Orchestrator oferece armazenamento como serviço em contêiner.

 

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Armazenamento de alto desempenho para fluxo de dados, treinamento e inferência

Proteção contra perda de dados

Soluções para resiliência cibernética que protegem os seus dados

Redução do custo das operações em nuvem

Armazenamento econômico para Azure, AWS e nuvens privadas

Aumento do desempenho de aplicativos e bancos de dados

Armazenamento de baixa latência para desempenho de aplicativos

Redução do consumo de energia e espaço físico do datacenter

Armazenamento com uso eficiente de recursos para melhorar o uso do datacenter

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Oracle, SQL Server, SAP HANA, open-source

Key benefits:

  • Instant, space-efficient snapshots

  • Near-zero-RPO protection and rapid restore

  • Consistent, low-latency performance

 

AI/ML and analytics
Training, inference, data lakes, HPC

Key benefits:

  • Predictable throughput for faster training and ingest

  • One data layer for pipelines from ingest to serve

  • Optimized GPU utilization and scale
Data protection and recovery
Backups, disaster recovery, and ransomware-safe restore

Key benefits:

  • Immutable snapshots and isolated recovery points

  • Clean, rapid restore with SafeMode™

  • Detection and policy-driven response

 

Containers and Kubernetes
Kubernetes, containers, microservices

Key benefits:

  • Reliable, persistent volumes for stateful apps

  • Fast, space-efficient clones for CI/CD

  • Multi-cloud portability and consistent ops
Cloud
AWS, Azure

Key benefits:

  • Consistent data services across clouds

  • Simple mobility for apps and datasets

  • Flexible, pay-as-you-use economics

 

Virtualization
VMs, vSphere, VCF, vSAN replacement

Key benefits:

  • Higher VM density with predictable latency

  • Non-disruptive, always-on upgrades

  • Fast ransomware recovery with SafeMode™

 

Data storage
Block, file, and object

Key benefits:

  • Consolidate workloads on one platform

  • Unified services, policy, and governance

  • Eliminate silos and redundant copies

 

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