„Evergreen//One hat unsere Herausforderungen bei der Kapazitätsplanung vollständig gelöst“, kommentierte Andrea Moccia, VP, AI and Data bei Options Technology. „Wir können nun Speicher überall auf der Welt bereitstellen, ihn nach dem Pay-as-you-go-Prinzip nutzen und bei Bedarf skalieren – wodurch die Hindernisse für globales Wachstum abgebaut werden und wir flexibel auf die Anforderungen sich schnell entwickelnder KI-Workloads reagieren können.“
„Die Technologie von Everpure ermöglicht es uns, selbst für die anspruchsvollsten KI-Workloads eine beispiellose Konsistenz bei der Datenspeicherleistung zu bieten“, sagte Sabur Mian, CEO und Gründer von STN. „In einer typischen Speicherinfrastruktur beginnen Forscher vielleicht damit, ein Modell auf vier Knoten zu trainieren, und erzielen dabei gute Leistung. Sobald sie jedoch mit der Skalierung beginnen, bricht diese Leistung ein. Mit FlashBlade//EXA haben wir bisher auf 192 Knoten skaliert, und wir haben die Grenze noch lange nicht erreicht.“
Bewährte Leistung: Benchmarks, die den gesamten KI-Daten-Stack validieren
KI-Implementierungen sind dann erfolgreich, wenn die Infrastruktur dafür sorgt, dass GPUs mit maximaler Kapazität laufen. Everpure richtet FlashBlade//EXA auf die modulare NVIDIA STX-Referenzarchitektur aus, um die nächste Generation von KI-Fabriken zu unterstützen, die auf der Vera Rubin-Plattform basieren. Durch die Kombination der Leistung und Skalierbarkeit von EXA mit STX-Komponenten wie BlueField-fähigen Speichercontrollern und Kontextspeicherarchitekturen optimiert Everpure die KI-Pipeline – von der Datenaufbereitung bis zur Inferenz mit langen Kontextfenstern. Diese Architektur ist speziell auf die Anforderungen an hochleistungsfähigen Kontextspeicher für Inferenz im Gigaskalenbereich ausgelegt und bietet den für agentenbasierte Workflows und mehrstufige Schlussfolgerungssysteme in großem Maßstab erforderlichen Datenzugriff mit geringer Latenz.
Aktuelle Branchen-Benchmarks von SPECstorage Solution 2020 und MLPerf bestätigen die Fähigkeit von FlashBlade//EXA, die konsistente, wiederholbare Leistung zu liefern, die erforderlich ist, um Rohdaten in großem Maßstab in trainierte Modelle umzuwandeln.
- Rekordverdächtige SPEC-Benchmarks: FlashBlade//EXA erzielte die höchste jemals verzeichnete Punktzahl beim SPEC Storage AI Image Benchmark. Durch die erfolgreiche Ausführung von 6.300 gleichzeitigen KI-Jobs demonstrierte Everpure die Fähigkeit von FlashBlade//EXA, mehr parallele Trainingsaufgaben bei voller Geschwindigkeit zu bewältigen als jede andere derzeit auf dem Markt erhältliche Lösung.
- Neudefinition der KI-Wirtschaftlichkeit: FlashBlade//EXA überträgt Daten doppelt so schnell wie die Lösung des nächsten Wettbewerbers und benötigt dabei weniger als ein halbes Rack an Platz. Durch eine GPU-Auslastung von über 90 Prozent in großen NVIDIA Hopper-Clustern – validiert durch MLPerf1-modellgesteuerte Workloads – stellt EXA sicher, dass Rechenressourcen niemals ungenutzt bleiben. Wenn die Workloads wachsen, skaliert EXA linear, um Leerlaufzeiten drastisch zu reduzieren und sicherzustellen, dass Rechenressourcen nie auf ihre nächste Aufgabe warten müssen.
Darüber hinaus bildet die Erweiterung der NVIDIA-Certified Storage (NVCS)-Validierung mit FlashBlade//EXA die Grundlage für Vertrauen in den gesamten Stack. Diese Integration schafft einen klaren Weg zur NVCS ‘NCP’-Zertifizierungsstufe, die gezielt auf die Referenzarchitekturen von NVIDIA Cloud Partner (NCP) abgestimmt ist.
Automatisierte Orchestrierung: Vereinfachter Weg zu KI-fähigen Daten
Um diese Leistungssteigerungen voll auszuschöpfen, vereinfacht Everpure Data Stream die Kuratierung und Orchestrierung – und stellt sicher, dass hochwertige, KI-fähige Daten nahtlos in die KI-Infrastruktur fließen. Dies beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnisgewinnung und verkürzt den Weg vom Pilotprojekt zur Produktion, sodass Modelle stets mit den aktuellsten Daten arbeiten, ohne administrativen Aufwand.
Der Everpure Data Stream, der gemeinsam mit Supermicro entwickelt wurde und auf dem Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform basiert, senkt die Einstiegshürden durch ein kompaktes KI-Design. Durch die Kombination der Hardware von Supermicro mit dem softwaredefinierten Speicher von Everpure können Unternehmen den wahren Wert ihrer Daten schnell erschließen.
Da Enterprise-KI-Fabriken eine KI-Datenplattform benötigen, um KI-fähige Daten aufzubereiten und bereitzustellen, unterstützt Everpure auch beschleunigte Plattformen wie die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition und wird die Unterstützung auf die NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU ausweiten.
Erfolg in der KI-getriebenen Landschaft erfordert eine Strategie, die auf kontinuierlicher Datenoptimierung basiert – und nicht auf einer einmaligen Infrastruktur-Aktualisierung. Die Plattform von Everpure bietet diese wesentliche Grundlage und betrachtet KI-Bereitschaft nicht als einen einzelnen Meilenstein, sondern als einen fortlaufenden Prozess der Vorbereitung und Leistungsvalidierung.
[1] Basierend auf internen MLPerf-Komponentenmessungen (nicht eingereicht; kein offizielles Ergebnis).
