« Evergreen//One a complètement résolu nos défis de planification de capacité », déclare Andrea Moccia, VP, AI and Data chez Options Technology. « Nous pouvons désormais déployer du stockage partout dans le monde, le consommer selon un modèle de paiement à l’usage et évoluer à la demande, ce qui réduit les obstacles à la croissance mondiale et nous permet de nous adapter aux exigences de charges de travail d’IA en constante évolution »
« La technologie d’Everpure nous permet d’offrir des performances de stockage de données très constantes, même pour les charges de travail d’IA les plus exigeantes », déclare Sabur Mian, CEO and Founder chez STN. « Dans une infrastructure de stockage classique, les chercheurs peuvent commencer à entraîner un modèle sur quatre nœuds et obtenir de bonnes performances, mais dès qu’ils commencent à monter en charge, ces performances se dégradent. Avec FlashBlade//EXA, nous sommes montés jusqu’à 192 nœuds pour l’instant, et nous n’avons pas encore atteint de limite. »
Des performances validées par des benchmarks qui valident l’ensemble de la pile de données IA
Les déploiements d’IA reposent sur une infrastructure capable d’alimenter les GPU à pleine capacité. Everpure aligne FlashBlade//EXA avec l’architecture de référence modulaire NVIDIA STX afin de prendre en charge la prochaine génération d’AI factories alimentées par la plateforme Vera Rubin.
afin de prendre en charge la prochaine génération d’AI factories alimentées par la plateforme Vera Rubin.
En combinant les performances et l’évolutivité d’EXA avec des composants STX tels que des contrôleurs de stockage compatibles avec BlueField et des architectures de mémoire de contexte, Everpure cherche à optimiser le pipeline d’IA, de la préparation des données jusqu’à l’inférence à long contexte. Cette architecture répond notamment aux exigences de mémoire de contexte des charges d’inférence à grande échelle, en fournissant un accès aux données à faible latence nécessaire pour des workflows agentiques et des systèmes de raisonnement en plusieurs étapes.
De récents benchmarks du secteur issus de SPECstorage Solution 2020 et MLPerf valident la capacité de FlashBlade//EXA à fournir les performances nécessaires pour transformer des données brutes en modèles entraînés à grande échelle.
- Des benchmarks SPEC record : FlashBlade//EXA a atteint le score le plus élevé enregistré pour le benchmark SPEC Storage AI_Image. En alimentant 6 300 tâches d’IA simultanées, Everpure démontre la capacité de FlashBlade//EXA à soutenir un grand nombre de tâches d’entraînement concurrentes.
- Redéfinir l’économie de l’IA : FlashBlade//EXA déplace les données deux fois plus vite que son concurrent le plus proche tout en occupant moins de la moitié d’une baie de stockage. En maintenant plus de 90 % d’utilisation des GPU sur de grands clusters NVIDIA Hopper, selon des charges de travail pilotées par des modèles MLPerf, EXA vise à limiter les temps d’inactivité des ressources de calcul. À mesure que les charges de travail augmentent, EXA évolue de manière linéaire afin de réduire les temps d’inactivité et maintenir un flux de données constant vers les GPU.
Par ailleurs, l’extension de la validation NVIDIA-Certified Storage (NVCS) à FlashBlade//EXA fournit la base d’une confiance sur l’ensemble de la pile. Cette intégration ouvre la voie à la certification NVCS « NCP », alignée avec les architectures de référence NVIDIA Cloud Partner (NCP).
Orchestration automatisée : simplifier le chemin vers des données prêtes pour l’IA
Pour pleinement opérationnaliser ces gains de performance, Everpure Data Stream simplifie la curation et l’orchestration, afin de garantir que des données de qualité, prêtes pour l’IA, circulent de manière fluide dans l’infrastructure. Cela accélère l’obtention d’insights et facilite le passage du pilote à la production, en permettant aux modèles d’accéder aux données les plus récentes sans surcharge administrative.
Everpure Data Stream, conçue conjointement avec Supermicro et basée sur l’architecture de référence NVIDIA AI Data Platform, vise à réduire les barrières à l’entrée grâce à une architecture IA compacte. En combinant le matériel de Supermicro avec le stockage défini par logiciel d’Everpure, les entreprises peuvent déployer plus rapidement une infrastructure dédiée à l’exploitation de leurs données.
Alors que les AI Factories d’entreprise nécessitent une une plateforme de données IA pour préparer et fournir des données prêtes à l’emploi pour l’IA, Everpure prend également en charge des plateformes accélérées telles que la NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition et prévoit d’étendre ce support à la NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell Server Edition GPU.
La réussite dans un paysage piloté par l’IA repose sur une stratégie d’optimisation continue des données, plutôt que sur une simple mise à niveau ponctuelle de l’infrastructure. La plateforme Everpure vise à fournir cette base, en traitant la préparation à l’IA non pas comme un jalon unique, mais comme un processus continu de préparation et de validation des performances.
