„NVIDIAs KI-Plattform-Referenzarchitekturen werden durch die einfache, effiziente und zuverlässige Dateninfrastruktur von Pure erweitert und bieten umfassende Lösungen für Unternehmen, die sich mit den Komplexitäten von KI, Datenanalyse und fortschrittlichem Computing auseinandersetzen müssen. Die neuesten validierten Referenzarchitekturen und Proofs of Concept von Pure tragen dazu bei, KI-Innovationen voranzutreiben und bieten Unternehmen die Tools, die sie benötigen, um neue Möglichkeiten zu erschließen und transformative Ergebnisse voranzutreiben.“ – Bob Pette, VP Unternehmensplattformen, NVIDIA
„Bei WWT steht die technologische Innovation im Mittelpunkt der Bereitstellung wertvoller Dienstleistungen für unsere Kunden weltweit. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach KI freuen wir uns sehr über die weitere Zusammenarbeit mit zwei Best-of-Breed-Anbietern in Sachen KI. Die hochleistungsfähige KI-Speicherinfrastruktur von Pure und die Kompetenz von NVIDIAs Fähigkeiten im Bereich KI-Computing bilden eine beeindruckende Synergie, die es gemeinsamen Kunden ermöglicht, Künstliche Intelligenz nahtlos in ihre Geschäftsabläufe einzubinden und gleichzeitig einen hohen ROI zu erzielen.“ – Ryan Avery, High Performance Storage Architekt, Wolrd Wide Technology
„Unsere Mission bei Run.AI ist es, eine treibende Kraft in der KI-Revolution zu sein, die den positiven Wandel in allen Branchen vorantreibt und die menschliche Erfahrung verbessert. Wir konzentrieren uns auf die Bereitstellung der essentiellen Software-Schicht, die die KI-Infrastruktur unterstützt, und sind begeistert, mit Pure Storage und NVIDIA zusammenzuarbeiten um zu helfen, eine breitere und erfolgreichere Akzeptanz von fortschrittlichen KI-Initiativen in Unternehmen zu fördern.“ – Yael Dor, VP, Global Sales and Partnerships, Run.AI
„Wir bei Weights & Biases haben uns der Entwicklung der besten Tools für maschinelles Lernen und generative KI verschrieben – einschließlich der Automatisierung von Experimenten und der Nachverfolgung von Modellartefakten, der Rationalisierung von Modell- und Prompt-Evaluierung und der Umsetzung von End-to-End-Governance und Reproduzierbarkeit von Machine-Learning-Workloads. Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit Pure Storage und NVIDIA unterstützt KI-Entwickler auf ihrem Weg zur Erstellung und Bereitstellung überlegener Modelle mit Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz.“ – Seann Gardiner, VP of Business Development, Weights & Biases
„Die von NVIDA validierte Referenzarchitektur Pure Storage und Proofs of Concept bieten Unternehmen aller Branchen eine Abkürzung zum KI-Erfolg. Anstatt wertvolle Zeit und Ressourcen in den Aufbau einer KI-Architektur von Grund auf zu investieren, verringern die bewährten Frameworks von Pure nicht nur das Risiko teurer Projektverzögerungen, sondern garantieren auch einen hohen Return on Investment für KI-Teamkosten wie GPUs.“ – Mike Leone, leitender Analyst, ESG
Bedeutung für die Branche:
Heute sind die meisten KI-Implementierungen auf fragmentierte Datenumgebungen verteilt – von der Cloud bis hin zu ungeeigneten, oft veralteten Speicherlösungen. Diese fragmentierten Umgebungen sind jedoch nicht in der Lage, die Leistungs- und Netzwerkanforderungen für KI-Datenpipelines zu erfüllen und das volle Potenzial von Unternehmensdaten zu erschließen.
In dem Maße, in dem Unternehmen KI nutzen, um Innovationen voranzutreiben, Prozesse zu rationalisieren und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, war die Nachfrage nach einer robusten, leistungsstarken und effizienten KI-Infrastruktur noch nie so groß.
Als Vorreiter bei der Implementierung von KI in Unternehmen, insbesondere bei einer schnell wachsenden Zahl von Fortune-500-Unternehmenskunden, bietet Pure Storage eine einfache, zuverlässige und effiziente Speicherplattform, mit der Unternehmen das Potenzial von KI voll ausschöpfen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken, Kosten und den Energieverbrauch reduzieren können.
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