KI-Workloads verarbeiten riesige Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen. Wechseln Sie zu Hochleistungslösungen mit optimierter Architektur, die harmonisch innerhalb vorhandener Rechenzentren existieren können.
In einer Welt voller Daten sind geteilte Daten unendlich wertvoller als gespeicherte Daten. Pure beschleunigt moderne Analysen und KI-Workloads und liefert eine einzige Scale-out-Storage-Plattform, mit der datengestützte Unternehmen schneller Erkenntnisse gewinnen können.
KI verändert die Geschäftswelt überall. Aber Daten analysieren sich nicht von selbst und herkömmliche Systeme sind häufig mit den massiven KI-Daten-Pipelines, die für moderne Analysen nötig sind, überfordert. Pure stellt eine hochgradig parallele Plattform bereit, die in der Lage ist, ultraschnelle All-Flash-Performance für Milliarden von Objekten und Dateien zu liefern.
Daten stecken in der Infrastruktur des 20. Jahrhunderts und in ausufernden Silos fest, aber sie sind auch für KI unabdingbar. Von der Datenerfassung bis hin zum Training neuronaler Netzwerke: Pure ist von Grund auf dafür konzipiert, eine einzige Scale-out-Storage-Plattform bereitzustellen, auf der KI-Workloads konsolidiert werden.
Die „AI Breakthrough Awards“ haben Pure und AIRI als „Best AI Solution for Big Data“ ausgezeichnet. Pure bietet eine einfache und flexible KI-First-Infrastruktur, die sich flexibel an die Anforderungen für KI anpassen lässt und Unternehmen in ein neues Zeitalter führt, indem sie schnellere Innovationen und einen Wettbewerbsvorteil für KI-Initiativen ermöglicht.
für Distributed File Systems und Object Storage ernannt wurde
Erfahren Sie mehr über die Innovationschancen mit KI und darüber, wie eine Scale-Out-Storage-Plattform, die KI-Workloads konsolidiert, diese ermöglicht – und auch dabei hilft, einen der schnellsten KI-Supercomputer der Welt zu nutzen.
FlashArray und FlashBlade bieten eine widerstandsfähige und skalierbare Storage-Lösung für den RSC von Meta.
Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit dem Schaffen selbstlernender Systeme befasst, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Von selbstfahrenden Autos zur Zukunftsvorhersage: KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir Daten nutzen können, um unsere Welt zu formen.
KI kann Ihre Datenanalyse-Pipeline auf verschiedene Weise unterstützen: von der Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Streaming-Video-Feeds bis hin zu fortschrittlichen Tools für die prädiktive Analyse. KI-Algorithmen können Ihren Analysefunktionen den Schub geben, den Sie brauchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
KI und Big Data stehen in einer symbiotischen Beziehung, in der beide zusammen im Allgemeinen besser sind. Je größer und hochwertiger der Trainingsdatensatz ist, desto mehr lernt die KI. Auf der anderen Seite können Big-Data-Analyse-Pipelines KI nutzen, um große Mengen unstrukturierter Daten, die über mehrere isolierte Umgebungen verteilt sind, effizient zu verarbeiten.
Der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) liegt im Grad der Spezifität:
KI befasst sich im Allgemeinen mit der Entwicklung von Computersystemen, die selbstständig lernen können.
ML ist ein Teilbereich der KI, der sich mit Algorithmen befasst, die anhand von Trainingsdaten selbstständig lernen können.
DL ist ein Teilbereich von ML, die sich mit neuronalen Netzen befasst, insbesondere mit solchen, die mehrere verborgene Schichten zwischen den Eingangs- und Ausgangsschichten des Netzes aufweisen.
Wir arbeiten mit den Besten aus allen Branchen zusammen.
„Mit Pure können wir besser transformative KI-Initiativen für unsere Kunden in Angriff nehmen.“
Die Computing-Geschwindigkeit beim Analysieren medizinischer Daten wurde nach der Einführung von AIRI deutlich gesteigert.“
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Presse: pr@purestorage.com
Pure Storage Germany GmbH
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