Die Data Storage-Plattform speziell für Ihre KI-Fabrik

Generative KI (GenAI) ist die Anwendung von Algorithmen des maschinellen Lernens auf große Datensätze, um Inhalte wie Text, Bilder, Audio und Video zu erzeugen. Beliebte GenAI-Tools sind ChatGPT, DALL-E, Bard und Midjourney.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) optimiert die Ausgabe großer Sprachmodelle (LLMs), indem vor der Erzeugung einer Antwort eine autoritative Wissensdatenbank außerhalb der ursprünglichen Trainingsdaten konsultiert wird. Dadurch werden die Fähigkeiten des Systems über die ursprünglichen Trainingsdaten hinaus erweitert. RAG ist eine kosteneffiziente Methode zur Verbesserung der LLM-Ergebnisse für bestimmte Bereiche, indem eine interne Datenbank mit proprietären, benutzerdefinierten Daten genutzt wird.

Everpure und Cisco stellen zusammen mit NVIDIA KI-Fabriken für Unternehmen bereit. Die Lösung vereint Rechenleistung, Storage, Netzwerkressourcen und Software in einer einheitlichen produktionsreifen Plattform und unterstützt damit Unternehmen beim souveränen Wechsel von KI-Pilotprojekten zu großangelegten Implementierungen.
 

FlashStack für KI-Fabriken von NVIDIA stellt eine skalierbare, sichere und effiziente Infrastruktur bereit, die den Übergang vom KI-Pilotprojekt zur produktiven Nutzung beschleunigt – zuverlässig und effizient.

Eine KI-Datenplattform ist ein umfassendes Ökosystem, das alle wichtigen Tools, Frameworks und Infrastrukturen vereint, die für den gesamten KI-Lebenszyklus erforderlich sind – von der Entwicklung über die Implementierung bis hin zum Management. Die KI-Datenplattform von NVIDIA stellt ein anpassbares Referenzdesign dar, das mit NVIDIA beschleunigte Rechenleistung in Unternehmens-Storage integriert, um die intelligente Datenverarbeitung zu zentralisieren und KI-fähige Daten bereitzustellen und gleichzeitig Latenzzeiten zu verkürzen, die Datensicherheit zu erhöhen und die Performance zu optimieren.
 

Da Unternehmen KI nur dann erfolgreich nutzen können, wenn sie zuerst ihre Daten KI-fähig machen, geht Everpure diese Aufgabe direkt an: Durch die Automatisierung von Ingestion, Transformation und Optimierung können KI-Teams in Unternehmen schneller agieren und sich auf darauf konzentrieren, ihr Unternehmen voranzubringen.