Erfahren Sie, warum Pure Storage im Gartner® Magic Quadrant™ 2022 für Distributed File Systems und Object Storage wieder als ein „Leader“
Künstliche Intelligenz

Intelligentere Infrastruktur für KI

KI-Workloads verarbeiten riesige Datenmengen aus strukturierten und unstrukturierten Quellen. Wechseln Sie zu Hochleistungslösungen mit optimierter Architektur, die harmonisch innerhalb vorhandener Rechenzentren existieren können.

Wesentlich schnellere Erkenntnisgewinnung

In einer Welt voller Daten sind geteilte Daten unendlich wertvoller als gespeicherte Daten. Pure beschleunigt moderne Analysen und KI-Workloads und liefert eine einzige Scale-out-Storage-Plattform, mit der datengestützte Unternehmen schneller Erkenntnisse gewinnen können.

Erkenntnisgewinnung beschleunigen

KI verändert die Geschäftswelt überall. Aber Daten analysieren sich nicht von selbst und herkömmliche Systeme sind häufig mit den massiven KI-Daten-Pipelines, die für moderne Analysen nötig sind, überfordert. Pure stellt eine hochgradig parallele Plattform bereit, die in der Lage ist, ultraschnelle All-Flash-Performance für Milliarden von Objekten und Dateien zu liefern.

Den Betrieb mit KI-Lösungen vereinfachen

Daten stecken in der Infrastruktur des 20. Jahrhunderts und in ausufernden Silos fest, aber sie sind auch für KI unabdingbar. Von der Datenerfassung bis hin zum Training neuronaler Netzwerke: Pure ist von Grund auf dafür konzipiert, eine einzige Scale-out-Storage-Plattform bereitzustellen, auf der KI-Workloads konsolidiert werden.

Leader bei der Innovation

Die „AI Breakthrough Awards“ haben Pure und AIRI als „Best AI Solution for Big Data“ ausgezeichnet. Pure bietet eine einfache und flexible KI-First-Infrastruktur, die sich flexibel an die Anforderungen für KI anpassen lässt und Unternehmen in ein neues Zeitalter führt, indem sie schnellere Innovationen und einen Wettbewerbsvorteil für KI-Initiativen ermöglicht.

AI Breakthrough Award 2021
Gartner Magic Quadrant-Raster für Distributed File Systems und Object Storage

Pure Storage ist erneut ein Leader im Gartner® Magic Quadrant™ 2022

für Distributed File Systems und Object Storage ernannt wurde

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„... Meta hat die Zusammenarbeit mit Pure fortgesetzt, und der RSC ist das jüngste Beispiel dafür, wie Pure Meta dabei hilft, seine KI-Forschungsziele zu erreichen“

Pure Storage arbeitet zusammen mit Meta an KI-RSC (Research SuperCluster)

FlashArray und FlashBlade bieten eine widerstandsfähige und skalierbare Storage-Lösung für den RSC von Meta.

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Was ist künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Zweig der Informatik, der sich mit dem Schaffen selbstlernender Systeme befasst, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist. Von selbstfahrenden Autos zur Zukunftsvorhersage: KI revolutioniert die Art und Weise, wie wir Daten nutzen können, um unsere Welt zu formen.

Weitere Fragen:

1. Wie kann KI Ihre Datenanalyse unterstützen?

KI kann Ihre Datenanalyse-Pipeline auf verschiedene Weise unterstützen: von der Verarbeitung unstrukturierter Daten wie Streaming-Video-Feeds bis hin zu fortschrittlichen Tools für die prädiktive Analyse. KI-Algorithmen können Ihren Analysefunktionen den Schub geben, den Sie brauchen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

2. Erfordert KI Big Data?

KI und Big Data stehen in einer symbiotischen Beziehung, in der beide zusammen im Allgemeinen besser sind. Je größer und hochwertiger der Trainingsdatensatz ist, desto mehr lernt die KI. Auf der anderen Seite können Big-Data-Analyse-Pipelines KI nutzen, um große Mengen unstrukturierter Daten, die über mehrere isolierte Umgebungen verteilt sind, effizient zu verarbeiten.

3. KI versus maschinelles Lernen versus Deep Learning – was ist der Unterschied?

Der Unterschied zwischen KI, maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (DL) liegt im Grad der Spezifität: 

  • KI befasst sich im Allgemeinen mit der Entwicklung von Computersystemen, die selbstständig lernen können. 

  • ML ist ein Teilbereich der KI, der sich mit Algorithmen befasst, die anhand von Trainingsdaten selbstständig lernen können. 

  • DL ist ein Teilbereich von ML, die sich mit neuronalen Netzen befasst, insbesondere mit solchen, die mehrere verborgene Schichten zwischen den Eingangs- und Ausgangsschichten des Netzes aufweisen.

Überzeugen Sie sich selbst

Wir arbeiten mit den Besten aus allen Branchen zusammen.

„Mit Pure können wir besser transformative KI-Initiativen für unsere Kunden in Angriff nehmen.“

Alexei Gavriline
Mitgründer und Präsident

Die Computing-Geschwindigkeit beim Analysieren medizinischer Daten wurde nach der Einführung von AIRI deutlich gesteigert.“

Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine

Partner

Leiten Sie mit fortschrittlichen Analyselösungen und KI die nächste Ära menschlichen Fortschritts ein.

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Presse: pr@purestorage.com

 

Pure Storage Germany GmbH

Mies-van-der-Rohe-Straße 6

80807 München

Deutschland

info@purestorage.com

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