München, 22. November 2024 — Pure Storage (NYSE: PSTG), der IT-Pionier, der die fortschrittlichste Datenspeichertechnologie und -services der Welt anbietet, hat heute die Erweiterung seiner KI-Lösungen mit dem neuen Pure Storage GenAI Pod bekannt gegeben. Die Full-Stack-Lösung bietet schlüsselfertige Designs auf Basis der Pure Storage-Plattform. Unternehmen können den Pure Storage GenAI Pod nutzen, um KI-gestützte Innovationen zu beschleunigen und den Zeit- und Kostenaufwand sowie die erforderlichen technischen Fachkenntnisse für die Bereitstellung von Generative AI (GenAI)- Projekten zu reduzieren. Im Rahmen der heutigen Neuigkeiten hat Pure Storage auch die Zertifizierung von FlashBlade//S500 mit NVIDIA DGX SuperPOD bekannt gegeben, wodurch KI-Bereitstellungen in Unternehmen durch Ethernet-Kompatibilität beschleunigt werden..
Innovative schlüsselfertige, Full-Stack-validierte Designs für die automatisierte Bereitstellung von GenAI-Initiativen
Unternehmen stehen heute vor großen Herausforderungen bei der Bereitstellung von GenAI und Retrieval-Augmented Generation (RAG) in Private Clouds. Dazu gehört, die Komplexität bei der zeitnahen und kostengünstigen Bereitstellung von Hardware, Software, grundlegenden Modellen und Entwicklungstools, die GenAI-Workloads antreiben, zu bewältigen. Gleichzeitig benötigen Unternehmen eine einzige, einheitliche Speicherplattform, um all ihre Speicheranforderungen zu erfüllen, einschließlich der kritischsten Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich durch KI ergeben.
Der Pure Storage GenAI Pod, der auf der Pure Storage-Plattform basiert, enthält neue validierte Designs, die schlüsselfertige Lösungen für GenAI-Anwendungsfälle ermöglichen, die Unternehmen bei der Lösung vieler dieser Herausforderungen unterstützen. Im Gegensatz zu den meisten anderen Full-Stack-Lösungen ermöglicht der Pure Storage GenAI Pod Unternehmen die Beschleunigung von KI-Initiativen durch One-Click-Bereitstellungen und optimierte Day-2-Operationen für Vektordatenbanken und Fundamentmodelle. Durch die Integration von Portworx ermöglichen diese Dienste die automatisierte Bereitstellung von NVIDIA NeMo- und NIM-Microservices über die NVIDIA AI Enterprise-Softwareplattform sowie die Milvus-Vektordatenbank und vereinfachen gleichzeitig den Day-2-Betrieb.
Zu den ersten Branchenanwendungen für diese validierten Designs gehören die Arzneimittelforschung, Handelsforschung und Investitionsanalyse sowie RAG mit agentenbasierten Frameworks für semantische Suche, Wissensmanagement und Chatbots.
Die Komplettlösung von Pure Storage umfasst Hardware, Software, grundlegende Modelle und professionelle Dienstleistungen von führenden KI-Anbietern der Branche. Für diese erste Reihe validierter Designs ist Pure Storage mit Arista, Cisco, KX, Meta, NVIDIA, Red Hat, SuperMicro und WWT Partnerschaften eingegangen. Der Pure Storage GenAI Pod wird voraussichtlich im ersten Halbjahr 2025 allgemein verfügbar sein.
Pure Storage FlashBlade//S500 jetzt mit NVIDIA DGX SuperPod zertifiziert
Unternehmen, die KI in großem Maßstab einsetzen, stehen vor der Herausforderung, eine komplexe Architektur zu entwerfen und die Anforderungen an Leistung, Stromversorgung und Platzbedarf zu erfüllen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat Pure Storage die Zertifizierung des Ethernet-basierten FlashBlade//S500 mit NVIDIA DGX SuperPOD bekannt gegeben. Dieses zertifizierte Angebot gibt Kunden die nötige Sicherheit, um das High-End-KI-Training für Unternehmen mit einer leistungsstarken Storage-Plattform zu beschleunigen, die flexibel, zuverlässig, platz- und energieeffizient sowie zukunftssicher für wachsende KI-Anforderungen ist.
Die neuen GenAI-validierten Designs erweitern zusammen mit FlashBlade//S500 mit NVIDIA DGX SuperPOD das KI-Lösungsportfolio von Pure Storage, zu dem auch AIRI mit NVIDIA DGX BasePOD, validierte NVIDIA OVX-Server und FlashStack for AI mit Cisco gehören. Mit dieser Ankündigung bestätigt Pure Storage seine Position als führender Anbieter umfassender KI-Infrastrukturlösungen für Kunden, die gerade erst mit ihrer KI-Reise beginnen, bis hin zu Kunden mit umfangreichen, rechenintensiven und datenintensiven Anforderungen.
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