2024 年 12 月 10 日
世界で最も先進的なデータ・ストレージ・テクノロジーとサービスを提供する IT のパイオニアであるピュア・ストレージ（NYSE: PSTG）は、これまでの AI ソリューションを拡充する Pure Storage GenAI Pod を発表しました。ピュア・ストレージのプラットフォーム上に構築されており、ターンキー設計を提供するフルスタック・ソリューションです。Pure Storage GenAI Pod は、AI を活用するイノベーションを加速させ、生成 AI プロジェクトの導入に必要な時間・コストの削減と、担当者に求められる技術スキル要件の緩和を可能にします。また、FlashBlade//S500 が NVIDIA DGX SuperPODの認定を取得したことを同時に発表し、イーサネットの互換性の強化を通じてエンタープライズ AI のデプロイメントをこれまで以上に支援することを明らかにしました。
生成 AI プロジェクトのデプロイメントの自動化を可能にする、革新的なフルスタックの検証済みターンキー設計
多くの企業が、プライベート・クラウドにおける生成 AI と検索拡張世代（RAG）のデプロイメントに関して課題を抱えています。生成 AI のワークロードをサポートするには、ハードウェア、ソフトウェア、AI の基盤モデル、開発ツールのデプロイメントを、コスト効率よく迅速に行う必要があり、これには複雑さが伴います。この複雑さをいかに解消するかが主要な課題の 1 つとなっています。また、ストレージのあらゆるニーズに対応し、AI の障壁を取り除いて可能性を最大化する単一の統合型ストレージ・プラットフォームが求められています。
ピュア・ストレージのプラットフォーム上に実装された Pure Storage GenAI Pod は、新たな検証済みデザインを内包しており、生成 AI のさまざまなユースケースをサポートするターンキー・ソリューションを可能にし、上述のような課題を解決します。他の多くのフルスタック・ソリューションとは一線を画し、Pure Storage GenAI Pod は、ベクトル・データベースと基盤モデルのワンクリック・デプロイメントと、Day 2 オペレーションの簡素化を可能にし、企業における AI プロジェクトを加速させます。また、Portworx の統合により、NVIDIA NeMo と NIM マイクロサービスの NVIDIA AI Enterprise ソフトウェア・プラットフォームおよび Milvus ベクトル・データベースを介したデプロイメントを自動化し、Day 2 オペレーションをさらに簡素化します。
この検証済み設計の初期の利用分野には、創薬、金融取引調査、投資分析および、セマンティック検索、知識管理、チャットボットのためのエージェント・フレームワークと RAG が含まれます。
ピュア・ストレージのフルスタック・ソリューションには、業界をリードする AI ベンダーによるハードウェア、ソフトウェア、基盤モデル、プロフェッショナル・サービスが含まれています。初期の検証済み設計では、ピュア・ストレージは、Arista、Cisco、KX、Meta、NVIDIA、Red Hat、SuperMicro、WWT と連携しています。Pure Storage GenAI Pod の一般提供は、2025 年前半となる見込みです。
ピュア・ストレージの FlashBlade//S500 が NVIDIA DGX SuperPod の認定を取得
大規模な AI プロジェクトを遂行する企業では、複雑なアーキテクチャ、性能要件、電力・スペース消費量が課題となります。このような課題を解決するため、ピュア・ストレージは、イーサネットベースの FlashBlade//S500 に対する NVIDIA DGX SuperPOD の認定を取得しました。この認定は、FlashBlade//S500 が、高度なエンタープライズ AI のトレーニングの高速化に必要となる柔軟性・信頼性を提供し、省エネ・省スペースを実現し、将来的な AI ニーズの変化にも対応する高性能ストレージ・プラットフォームであることの証となります。
今回発表した生成 AI のための検証済み設計は、NVIDIA DGX SuperPOD の認定を受けた FlashBlade//S500 とともに、NVIDIA DGX BasePOD 上に構築した AIRI、検証済み NVIDIA OVX サーバー、Cisco との連携による AI ワークロードのための FlashStack をはじめとするピュア・ストレージの AI ソリューションを拡充するものです。ピュア・ストレージは今後も、包括的な AI インフラ・ソリューションのリーディング・プロバイダとして、AI への取り組みを始めたばかりのお客さまから、大規模・高負荷なデータ集約型プロジェクトを推進するお客さままで、幅広いサポートを継続します。
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