Was ist ein Data Warehouse Architect?

Ein Data Warehouse-Architekt entwirft und pflegt Datenmanagementlösungen zum Speichern, Integrieren und Abrufen strukturierter Daten, die ein Unternehmen für die Entscheidungsfindung verwenden möchte.

Was macht ein Data Warehouse Architect?

Zunächst geht es darum, warum ein Unternehmen einen qualifizierten Data Warehouse-Architekten beauftragen möchte. 

Viele Unternehmen benötigen Data Warehouses, um schnellen, einfachen Zugriff auf zuverlässige, qualitativ hochwertige Daten für die Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Ein Data Warehouse ist eine Lösung zum Konsolidieren von Daten, einschließlich historischer Daten, aus vielen Quellen wie Transaktionssystemen und relationalen Datenbanken. Geschäftsanalysten und andere Datenspezialisten können Hochgeschwindigkeits-SQL-Abfragen zu den verarbeiteten Informationen in einem Data Warehouse durchführen, um Business-Intelligence, Datenvisualisierungen und Berichte zu generieren.

Der Data Warehouse-Architekt hat die Aufgabe, eine Data Warehouse-Architektur zu erstellen und zu implementieren, die die spezifischen Datenanforderungen des Unternehmens am besten unterstützt. Diese Fachleute wenden ihre technischen und analytischen Fähigkeiten an, um Datenmanagementlösungen – in der Cloud oder lokal – für das Unternehmen zu entwickeln, damit es seine verarbeiteten Daten speichern und abrufen kann.

Die täglichen Verantwortlichkeiten für diese Rolle können die Entwicklung von Tools für Data Mining und Datenanalyse, das Testen und Verbessern von Data Warehouse-Systemen und das Berichten über die Systemleistung und den Projektfortschritt umfassen. Data Warehouse-Architekten müssen bei der Gestaltung der Data Warehouse-Architektur möglicherweise auch Cybersicherheit, Data Governance und andere Probleme berücksichtigen.

So werden Sie Data Warehouse Architect

Data Warehouse-Architekten müssen in der Regel mit einem gründlichen Verständnis des ETL-Datenintegrationsprozesses (Extract, Transform, Load) zur Arbeit kommen. Data Warehouses nutzen diesen Prozess, um Informationen aus den verschiedenen Quellen zu erhalten, die ihnen Daten liefern. 

Wenn Sie ein Data Warehouse-Architekt werden möchten, aber noch nicht durch praktische Erfahrungen mehr über ETL erfahren haben, können Sie Ihr Wissen durch Online- oder Offline-Kurse und -Schulungen erweitern. Selbstunterweisung, wie z. B. das Lesen von Büchern zum Thema, ist auch eine Möglichkeit, Ihr grundlegendes Wissen über das Thema zu erweitern.

Um ein Data Warehouse-Architekt zu werden, benötigen Sie auch eine Vielzahl anderer technischer Fähigkeiten. Viele Arbeitgeber sehen solche Fähigkeiten gerne in einem Lebenslauf eines Data Warehouse-Architekten:

• Enterprise Application Integration (EAI), um die Kommunikation zwischen Anwendungen zu erleichtern

• Datenerfassung (CDC) ändern, um Änderungen an in einer Datenbank gespeicherten Daten nahezu in Echtzeit zu erkennen und zu verfolgen

• Online Analytical Processing (OLAP), für mehrdimensionale Analysen

• Data Warehouse-Modellierung zum Entwerfen und Organisieren von Datenmodellen innerhalb einer Data Warehouse-Plattform

Fachleute, die als Data-Warehouse-Architekten arbeiten möchten, sollten auch Erfahrung mit oder starke Kenntnisse über mehrere Datenbankplattformen wie Oracle, MySQL und DB2 haben.

Es hilft auch, mit der Entwicklung gängiger Data Warehouse-Typen vertraut zu sein. Beispiele hierfür sind ein Enterprise Data Warehouse (EDW), das Geschäftsbenutzern Daten für Analyse- und Berichterstellungszwecke zugänglich macht, und ein Operational Data Store (ODS), der zum Abfragen von Transaktionsdaten verwendet wird.

Erforderliche Schulung

Die meisten Stellenbeschreibungen für Data Warehouse-Architekten geben an, dass Kandidaten, die sich für die Stelle bewerben, mindestens einen Bachelor-Abschluss in einer Disziplin wie Informatik, Informatik, Computertechnik oder Elektroniktechnik haben sollten.

Erfahrung

Arbeitgeber, die für die Rolle eines Data Warehouse-Architekten anstellen, suchen häufig zuerst nach früheren Erfahrungen in diesem Beruf, insbesondere bei der Einstellung von Positionen auf höherer Ebene. Aber viele sehen auch Erfahrungen, die sie in anderen Jobs gesammelt haben, wie z. B. bei einem Datenbankadministrator oder einer Softwareentwicklerrolle, als wertvoll für diese Position. In einigen Fällen halten Arbeitgeber eine Fülle praktischer Erfahrungen für ebenso wichtig oder sogar wichtiger als ein Abschluss.

Zertifizierung

Relevante IT-Berechtigungen können einem Technologieexperten immer einen Vorteil im Einstellungsprozess verschaffen – und auch seine Verdienstkapazität erhöhen. Daher kann es sich lohnen, ein zertifizierter Data-Warehouse-Architekt zu werden. Die Zertifizierung ist jedoch für viele Rollen im Data Warehouse-Architekten nicht erforderlich, selbst wenn in Ihrem Lebenslauf des Data Warehouse-Architekten erwähnt wird, dass Sie einen haben, der Ihnen helfen könnte, sich von einem potenziellen Arbeitgeber abzuheben.

Die IBM Certified Solution Architect – Data Warehouse V1-Berechtigung ist ein Beispiel für eine Zertifizierung eines Data Warehouse Architect, die Sie in Betracht ziehen könnten. Laut IBM zeigt diese Berechtigung, dass ein Experte eine Data-Warehouse-Lösung entwerfen, planen und entwerfen kann, und zwar mit begrenzter Unterstützung durch Support, Dokumentation und/oder relevante Fachexperten. (Erfahren Sie hier mehr über diese Zertifizierung.)

Big-Data-Engineering-Zertifizierungen wie die des Data Science Council of America (DSCA) können auch für den Start oder die Weiterentwicklung Ihrer Karriere als Data Warehouse Architect von Vorteil sein. DSCA-Zertifizierungen zeigen, dass Sie ein Verständnis von Big-Data-Plattformen wie Hadoop und Spark und verschiedenen Arten von Entwicklertools haben.

Außerdem könnte ein Data Warehouse-Architekt in Betracht ziehen, von DAMA International eine CDMP-Zertifizierung (Certified Data Management Professional) zu erhalten, um sein Wissen über Datenmanagementthemen wie Datenarchitektur und Daten-Governance zu vertiefen.

Data Warehouse-Architekt Gehalt

Welche Art von Gehalt für Data Warehouse-Architekten würden Sie voraussichtlich verdienen, wenn Sie in naher Zukunft für diese Rolle eingestellt würden? Eine schnelle Internetsuche nach aktuellen Gehaltszahlen für 2023 zeigt, dass ein mittleres Anfangsgehalt für diese Stelle in den Vereinigten Staaten etwa 110.000 USD beträgt.

Denken Sie daran, dass Faktoren wie Fähigkeiten, Erfahrung, Branche und geografischer Standort alle Auswirkungen auf das Gehalt des Data Warehouse-Architekten haben können, das Sie von einem Arbeitgeber erhalten könnten.

Data Warehouse Architect Job Outlook

Während das U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) keine Einzelheiten über die Auftragsaussichten für Data Warehouse-Architekten bereitstellt, weist es insbesondere im Handbuch „Occupational Outlook“ auf Folgendes hin: Die Gesamtbeschäftigung von Datenbankadministratoren und Architekten wird von 2021 bis 2031 voraussichtlich um 9 % wachsen, was schneller ist als der Durchschnitt für alle Berufe.

Das BLS berichtet auch, dass die Notwendigkeit, Arbeitnehmer zu ersetzen, die in andere Berufe versetzt werden oder die Belegschaft für den Ruhestand verlassen, in den kommenden Jahren zur Nachfrage nach diesen Fachkräften beitragen wird. Außerdem werden die Anforderungen an das Datenmanagement wahrscheinlich nur zunehmen, da Unternehmen versuchen, auf alle verfügbaren Daten zuzugreifen und daraus Mehrwert zu schaffen.

Data Warehouse Architect: 3 FAQs

Hier sehen Sie drei Fragen, die Personen, die sich für die Position des Data Warehouse-Architekten interessieren, häufig stellen, wenn sie die Rolle untersuchen.

Muss ein Data Warehouse-Architekt codieren?

Die meisten Arbeitgeber suchen nach Data-Warehouse-Architekten, die über ein starkes Verständnis für Programmiersprachen verfügen, die häufig für die Entwicklung von Data-Warehouse-Architekturen verwendet werden. Diese Sprachen umfassen JavaScript, Python und SQL.

Die Kenntnis von COBOL könnte auch ein Pluspunkt für den Auftrag des Data Warehouse-Architekten sein. Diese Sprache gibt es schon seit Jahrzehnten, aber sie wird auch heute noch von Unternehmen und Entwicklern verwendet. Wenn Sie also Erfahrung mit COBOL haben, sollten Sie dies in Ihrem Lebenslauf für Data Warehouse-Architekten hervorheben.

Und wenn Sie Ihre Programmierkenntnisse ausbauen müssen, bevor Sie sich für eine Rolle als Data Warehouse-Architekt bewerben, stehen viele Online-Kurse und Codierungs-Bootcamps zur Verfügung.

Wie lange dauert es, ein Data Warehouse-Architekt zu werden?

Wie bereits erwähnt, benötigen Sie wahrscheinlich einen vierjährigen Abschluss in einem relevanten Bereich, um in diesen spezialisierten Beruf einzusteigen. Die Erfüllung der in der Stellenbeschreibung beschriebenen gewünschten Bildungsanforderungen kann Ihnen auch dabei helfen, ein höheres Gehalt an Data Warehouse-Architekten zu erhalten.

Die meisten Arbeitgeber erwarten auch, dass sie über mehrere Jahre Erfahrung in einem eng verwandten Technologiebereich wie Datenbankadministrator, Datenbankingenieur oder Datenarchitekt verfügen. 

Wenn Sie an einer Hochschule arbeiten oder kürzlich einen Abschluss gemacht haben, können Praktika einen wichtigen Lernpfad bieten, um Sie auf diesen Beruf vorzubereiten. Wenn Sie planen, Ihre Programmierfähigkeiten durch ein Bootcamp oder andere Kursarbeiten zu erweitern, benötigen Sie mindestens mehrere Wochen, um dieses Lernen abzuschließen.

Was muss ein Data Warehouse-Architekt wissen?

Abgesehen von den oben aufgeführten Informationen über technische Fähigkeiten und Berufserfahrung, die für diese Technologieposition erforderlich sind, sollte ein aufstrebender Data Warehouse-Architekt bedenken, dass solide Soft Skills, einschließlich kritischem Denken, auch für den beruflichen Erfolg unerlässlich sind. 

Möglicherweise müssen Sie die meiste Zeit unabhängig arbeiten, sobald Sie ein Data Warehouse-Architekt werden. Teamwork ist jedoch für den Erfolg vieler Datenmanagementprojekte unerlässlich. Darüber hinaus benötigen Sie starke Kommunikationsfähigkeiten, um effektiv mit den Mitarbeitern im Unternehmen zusammenzuarbeiten und ihre spezifischen Datenanforderungen zu verstehen – und um nichttechnischen Benutzern, einschließlich der Unternehmensführung, Informationen über Ihre Arbeit zu präsentieren.