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Scale-out-Storage: Der Goldstandard für komplexe IT-Umgebungen

Die Storage-Kapazität – und was zu tun ist, wenn sie zur Neige geht – sind kritische Aspekte, die IT-Administratoren nachts den Schlaf rauben können. Bei einer erfolgreichen Storage-Strategie kommt es auf intelligente Skalierbarkeit an. Übergeordnetes Ziel ist es, die Kapazität schnell und einfach zu erhöhen, ohne den Betrieb zu unterbrechen.

Moderne IT-Umgebungen sind extrem komplex geworden. Das liegt an der massiven Zunahme von strukturierten und unstrukturierten Daten sowie an der exponentiellen Zunahme der Anzahl von Anwendungen und Plattformen, die in der Umgebung eines Unternehmens ausgeführt werden. Es ist von entscheidender Bedeutung, dass jede Storage-Lösung die Verfügbarkeit von Daten und Anwendungen aufrechterhält und gleichzeitig die für verschiedene Workloads erforderliche Kapazität und Performance bereitstellt. 

Unternehmen haben heute viele Möglichkeiten, ihre Storage-Kapazität zu skalieren, aber in der Regel steht am Anfang eine wesentliche Entscheidung: Scale-up oder Scale-out? Während die Scale-up-Storage-Architektur jahrzehntelang der Standard war, erfordern die komplexen Umgebungen von heute einen neuen Ansatz. Aus diesem Grund setzen Unternehmen zunehmend auf Scale-out-Storage. 

Schauen wir uns einmal an, warum das so ist. 

Scale-up-Storage kann mit modernen Anforderungen nicht mehr mithalten 

Scale-up-Storage besteht aus Laufwerken, die Sie mit zwei Controllern verwalten können. Wenn die Kapazität Ihrer vorhandenen Laufwerke erschöpft ist, installieren Sie einfach ein weiteres Shelf mit Laufwerken. Die Controller können jedoch nur eine bestimmte Anzahl von Laufwerken verwalten. Wenn diese Grenze erreicht ist, müssen Sie einen weiteren Satz von Controllern und Laufwerken kaufen, um die Storage-Kapazität weiter zu vergrößern. 

Wenn im Laufe der Zeit weitere Controller und Laufwerke hinzukommen, entsteht eine Ansammlung von isolierten Systemen, die separat verwaltet werden müssen. Dies kann gravierende Auswirkungen auf die Performance sowie auf die Backup- und Wiederherstellungszeiten haben. Es kann kompliziert sein, den Überblick darüber zu behalten, welche Dateien und Daten sich in welchem System befinden. Entscheiden zu müssen, wo Workloads untergebracht werden sollen, kann die Effizienz erheblich beeinträchtigen.

Was ist Scale-out-Storage?

Scale-out-Storage ist eine NAS-Architektur (Network-Attached Storage), die die Details der zugrunde liegenden Hardware abstrahiert, sodass Sie die Systemkapazität als einen einzigen Ressourcenpool erweitern können, ohne dass Datensilos entstehen, wenn neue Server hinzugefügt werden.

Scale-out-Storage bietet eine innovative Alternative zur Scale-up-Architektur. Er basiert auf Knoten, die Sie von einer einzigen Oberfläche aus verwalten und überwachen können. Die Knoten ähneln Scale-up-Storage-Controllern, haben aber nur Einblick in die Festplatten, an die sie angeschlossen sind. Jeder Knoten verfügt über eine eigene Disk-Storage-Kapazität sowie über eigene Speicher-, CPU- und Netzwerkressourcen, um die Performance zu verbessern.

Anstatt weitere Storage-Disks zu einem bestehenden Controller-Paar hinzuzufügen, können Sie schrittweise weitere Knoten zu einem dynamischen Cluster von Knoten hinzufügen, die zusammen einen großen, leicht erweiterbaren Ressourcenpool bilden.

Scale-out-Storage bietet unendlich flexible Skalierbarkeit und ermöglicht es Unternehmen, ihre Storage-Kapazität nahtlos zu erweitern, wenn sie wachsen. Er beseitigt Silos und vereinfacht Storage-Verwaltung und Upgrades.

Vorteile von Scale-out-Storage

Scale-out-Storage bietet Support für Workloads mit hoher Kapazität und hoher Performance, die eine geringe Latenzzeiten erfordern. Unterbrechungen der Betriebsabläufe werden erheblich reduziert und der Storage ist effizient und einfach zu verwalten.

Außerdem hat Scale-out-Storage folgende Vorteile:

  • Er beseitigt Einschränkungen bei der Skalierbarkeit und Storage-Silos durch flexible, dynamische Cluster.
  • Er steigert die Nutzerproduktivität mit einem einzigen Pool aus durchsuchbaren Daten.
  • Er senkt die Kosten für Skalierungen, indem er ein Wachstum in inkrementellen Schritten ermöglicht und dabei hilft, eine Überversorgung zu vermeiden.
  • Er liefert eine konsistente Performance, da Controller-Ressourcen parallel zu Kapazität hinzugefügt werden.
  • Er schützt Daten besser dank in das Cluster integrierter Selbst-Reparatur-Eigenschaften.
  • Er verbessert den Betrieb dank der Fähigkeit, unterbrechungsfrei alte Knoten durch neue zu ersetzen.
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