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Stockage scale-out : la référence pour les environnements informatiques complexes

Stockage scale-out : la référence pour les environnements informatiques complexes

La capacité de stockage, et les moyens de l’augmenter, sont des problèmes préoccupants pour les administrateurs informatiques. Une stratégie de stockage réussie repose sur une évolutivité intelligente. L’objectif général est de pouvoir augmenter la capacité rapidement et facilement sans perturber les opérations.

Les environnements informatiques modernes sont devenus très complexes. Cela est dû à l’explosion des données structurées et non structurées, ainsi qu’à l’augmentation exponentielle du nombre d’applications et de plateformes exécutées dans l’environnement d’une organisation. Une solution de stockage doit absolument assurer la disponibilité des données et des applications tout en offrant la capacité et les performances nécessaires à diverses charges de travail. 

De nos jours, les entreprises peuvent faire évoluer leur capacité de stockage de différentes manières, mais elles doivent d’abord prendre une décision cruciale en choisissant une mise l’échelle verticale (scale-up) ou horizontale (scale-out). Si l’architecture de stockage scale-up est la norme depuis des décennies, les environnements complexes actuels nécessitent une nouvelle approche. C’est pour cela que les entreprises se tournent de plus en plus vers le stockage scale-out. 

Voyons rapidement pourquoi. 

Le stockage scale-up ne répond plus aux besoins actuels 

Le stockage scale-up est constitué de disques que vous pouvez gérer avec deux contrôleurs. Lorsque la capacité de vos disques existants est épuisée, il vous suffit d’installer une autre étagère de disques. Les contrôleurs, par contre, ne peuvent gérer qu’un certain nombre de disques. Lorsque la limite est atteinte, vous devez acheter un autre jeu de contrôleurs et de disques pour augmenter la capacité de stockage. 

Au fil du temps, en continuant d’ajouter des contrôleurs et des disques, vous vous retrouvez avec un ensemble de systèmes en silos que vous devez administrer séparément. Cela peut avoir une incidence importante sur la performance, ainsi que sur les délais de sauvegarde et de reprise. Il peut être difficile de déterminer dans quel système se trouvent les fichiers et les données. Le fait de devoir chercher l’emplacement des charges de travail peut considérablement réduire l’efficacité.

Qu’est-ce que le stockage scale-out ?

Le stockage scale-out est une architecture de stockage en réseau (NAS) qui fait abstraction des caractéristiques du matériel sous-jacent pour vous permettre d’accroître la capacité du système en tant que pool de ressources unique sans créer de silos de données lors de l’ajout de nouveaux serveurs.

Le stockage scale-out est une alternative innovante à l’architecture scale-up. Il est basé sur des nœuds que vous pouvez gérer et surveiller depuis une interface centralisée. Les nœuds sont semblables aux contrôleurs du stockage scale-up, mais leur visibilité se limite aux disques auxquels ils sont reliés. Chaque nœud possède sa propre capacité de stockage sur disque, sa propre mémoire, un processeur et des ressources de mise en réseau pour contribuer à améliorer les performances.

Au lieu d’ajouter des disques de stockage supplémentaires aux contrôleurs existants, vous pouvez ajouter progressivement d’autres nœuds à un cluster dynamique de nœuds pour former un grand pool de ressources facilement extensible.

Le stockage scale-out offre une évolutivité illimitée et permet aux organisations d’augmenter aisément leur capacité de stockage à mesure de leur croissance. Il supprime les silos et simplifie la gestion du stockage ainsi que les mises à niveau.

Avantages du stockage scale-out

Le stockage scale-out traite les charges de travail nécessitant une grande capacité, de la performance et une latence faible. Il réduit considérablement les perturbations au niveau des opérations, renforce l’efficacité et simplifie la gestion.

Autres bénéfices :

  • Il supprime les limites d’évolutivité et les silos de stockage grâce à des clusters flexibles et dynamiques.
  • Il augmente la productivité des utilisateurs avec un pool unique de données consultables.
  • Il réduit les coûts de mise à l’échelle en permettant une croissance incrémentielle et en évitant la surallocation.
  • Il offre une performance continue, car les ressources du contrôleur sont augmentées en même temps que la capacité
  • Il protège mieux les données grâce aux propriétés d’autoréparation intégrées au cluster.
  • Il améliore les opérations en permettant de remplacer les anciens nœuds par des nouveaux, sans interruption.

Pure Storage nommé leader du Magic Quadrant™ pour la 9e année consécutive.*

Pure Storage se classe à nouveau parmi les leaders dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2022 pour le stockage primaire.

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