Ziehen Sie mehr Nutzen aus Ihren Daten mit einer leicht zu implementierenden Hochleistungs-Datenerfahrung, die Echtzeitanalysen auf einer verteilten All-Flash-Plattform bereitstellt.
Pure bietet eine moderne Erfahrung, mit der Engpässe in Durchbrüche verwandelt werden können. Beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung, schützen Sie Investitionen mit anpassungsfähigen Architekturen und vereinfachen Sie die Einführung. Holen Sie sich den ESG-Bericht über die fünf Wege, wie datengesteuerte Analytics-Investitionen Unternehmen digital transformiert haben.
Ermöglichen Sie schnelle Erkenntnisse aus Log Analytics und mehr. Beschleunigen Sie Datenoperationen und Suchfunktionen Optimieren Sie schubweise ablaufende Indexierungsvorgänge. Senken Sie Ihre Betriebskosten durch das Skalieren bis um das 10-Fache. Beschleunigen Sie Analysen in jedem beliebigen Umfang, bis hin zu mehreren Milliarden Dateien und Objekten.
Führen Sie Anpassungen an jede beliebige Workload durch und unterstützen Sie jedes Analysetool von der Einspeisung bis zur Visualisierung. Bereiten Sie sich mit Cloud-optimiertem, einheitlichem Datei- und Objekt-Support auf Big-Data-Herausforderungen vor. Implementieren Sie eine lokale Infrastruktur mit Cloud-ähnlichen Nutzungsmodellen mit Pure-as-a-Service™.
Vereinfachen Sie Vorgänge mit leicht zu installierenden Upgrades, automatischem Performance-Tuning und effizientem, disaggregiertem Storage. Planen Sie mit dem Management von Pure1® Kapazität und Performance im Voraus. Abonnieren Sie eine bessere Option mit den einzigen Storage-Gesamtbetriebskosten, die mit der Zeit sinken.
Bei Data Analytics handelt es sich um den Prozess zum Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus Rohdaten. Für Unternehmen geht es darum, die richtigen Analysetechniken anzuwenden, um versteckte Muster und Trends zu erkennen, die sie zum Verbessern der Geschäftsleistung nutzen können.
Data Analytics teilen sich in vier Hauptfelder auf:
Beschreibende Analysen: Werden eingesetzt, um zu beschreiben, was im zeitlichen Verlauf passiert ist (etwa Verfolgen der Kilometerleistung Ihres Autos)
Diagnoseanalysen: Werden verwendet, um zu bestimmen, weshalb etwas passiert ist oder passiert (etwa, wenn Log-Dateien zu einem Ereignis verwendet werden, um die Ursache eines Ausfalls zu ermitteln)
Vorausschauende Analysen: Werden verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusehen (z. B. zur Vorhersage von Engpässen bei den Daten-Storage-Anforderungen)
Zu den Vorteilen der Überwachung und Analyse Ihres Daten-Storage-Systems gehören:
Bessere Entscheidungsfindung: Mithilfe von vorausschauenden Analysen können Sie bessere Entscheidungen für Verbesserungen und Upgrades treffen und Storage-Probleme verhindern, bevor sie auftreten.
Mehr Sicherheit: Ein detaillierter Einblick in den Zustand und die Performance Ihres Daten-Storage-Systems kann Ihnen helfen, die Sicherheit zu verbessern.
Messung bedeutet Verbesserung. Deshalb erzeugt alles, von Anwendungen und IoT-Geräten bis hin zu Servern und Cloud-Services, automatisch Protokolldateien, die nützliche Metriken enthalten, die über den Betriebsstatus der Maschine oder das Verhalten des Programms während der Laufzeit berichten. Mit Log Analytics werden diese Protokolldateien analysiert, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Verlassen Sie sich auf die Systeme von Pure, um Erkenntnisse und Produktivität durch schnellere Suche, Indizierung und Analyse zu beschleunigen.
Wir arbeiten mit den Besten aus allen Branchen zusammen.
„Splunk auf Pure Storage gibt Antworten innerhalb von Sekunden; es ist sehr schnell. Unser DevOps-Team bewirbt Splunk auf Pure im gesamten Unternehmen, um zu zeigen, was für ein leistungsfähiges Tool es sein kann.“
„Technologien von Pure Storage liefern Schnelligkeit, Stabilität und Sicherheit beim Analysieren medizinischer Daten.“
