La Inteligencia Artificial

Una Infraestructura más Inteligente para la IA

Las cargas de trabajo de la IA procesan unas cantidades enormes de datos procedentes de fuentes estructuradas y no estructuradas. Pásese a las soluciones de alto rendimiento y arquitectura optimizada que pueden coexistir en armonía dentro de los centros de datos existentes.

Acelere sin problemas los plazos de obtención de información

En un mundo cada vez más rico en datos, los datos compartidos son muchísimo más valiosos que los datos almacenados. Pure acelera los análisis modernos y las cargas de trabajo de la IA y proporciona una plataforma de almacenamiento única y escalable horizontalmente, que acelera los plazos de obtención de información de las empresas que dependen de los datos.

Acelere la obtención de información

La IA está transformando las empresas en todas partes. Pero los datos no se analizan a sí mismos y los sistemas tradicionales con frecuencia no pueden soportar los pipelines de datos de IA enormes que los análisis modernos necesitan. Pure ofrece una plataforma masivamente paralela, capaz de proporcionar un rendimiento ultrarrápido y totalmente flash a miles de millones de objetos y archivos.

Simplifique sus operaciones con las soluciones de IA

Los datos están atrapados en infraestructuras del siglo XX y en unos silos cada vez más grandes. Pero también son vitales para la IA. De la adquisición de los datos al entrenamiento de la red neuronal, Pure se ha desarrollado desde la base para proporcionar una plataforma de almacenamiento única y escalable horizontalmente, que consolida las cargas de trabajo de la IA.

Un líder en Innovación

Reconocida como la “Mejor solución de IA para los macrodatos” en los premios AI Breakthrough Awards (que premian los avances en la IA). Pure ofrece una infraestructura sencilla y flexible, capaz de adaptarse flexiblemente a las demandas de la IA y de hacer que las empresas entren en una nueva era, al permitirles innovar más rápidamente y proporcionarles una ventaja competitiva en lo que se refiere a las iniciativas de la IA.

Premio AI Breakthrough Award 2021
"... Meta ha seguido colaborando con Pure y RSC es el ejemplo más reciente de cómo Pure está ayudando a Meta a alcanzar sus objetivos de investigación en IA”.

Pure Storage colabora con Meta en el AI Research SuperCluster

FlashArray y FlashBlade proporcionan una solución de almacenamiento sólida y escalable para el RSC de Meta.

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¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se ocupa de crear sistemas capaces de aprender por sí mismos, que pueden realizar tareas para las que normalmente se necesitaría la inteligencia humana. De los coches autónomos a la predicción del futuro, la IA está revolucionando las maneras en que usamos los datos para dar forma a nuestro mundo.

Otras preguntas de los usuarios:

1. ¿De qué modo impulsa la IA los análisis de datos?

La IA puede impulsar su pipeline de análisis de datos de distintas maneras, por ejemplo, procesando datos no estructurados, como los de las transmisiones de vídeo, o mejorando el funcionamiento de las herramientas avanzadas de análisis predictivo. Los algoritmos de la IA pueden proporcionar a sus funcionalidades de análisis el impulso que usted necesita para seguir siendo competitivo.

2. ¿La IA necesita macrodatos?

La IA y los macrodatos tienen una relación simbiótica, en la que, por lo general, ambos funcionan mejor si van juntos. Cuanto mayor sea el volumen y la calidad del conjunto de datos de entrenamiento, más inteligente será la IA. Por otro lado, los pipelines de análisis de macrodatos pueden aprovechar la IA para procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos no estructurados repartidos en múltiples entornos aislados.

3. ¿Cuál es la diferencia entre la IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo?

La diferencia entre la IA, el aprendizaje automático (AA) y el aprendizaje profundo (AP) radica en su ámbito de especificidad: 

  • La IA, en general, trata de desarrollar sistemas informáticos que puedan aprender por sí mismos. 

  • El AA es una subdivisión de la IA que maneja algoritmos que pueden aprender de manera automática a partir de los datos de entrenamiento. 

  • Y el AP es una subdivisión del AA que se ocupa de las redes neuronales — en concreto, de las que tienen más de una capa “oculta” entre las capas de entrada y salida de la red —.

No se fíe solo de lo que le decimos nosotros

Trabajamos con los mejores de todos los sectores.

“Pure nos da credibilidad cuando nos hacemos cargo de las iniciativas de IA transformadoras de los clientes”.

Alexei Gavriline
Cofundador y presidente

La velocidad de procesamiento al analizar los datos médicos ha aumentado significativamente desde la introducción de AIRI.

Chang-Fu Kuo
Director de Center for AI in Medicine
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