Obtenga un mayor valor de sus datos con una experiencia de datos ágil,
fácil de desplegar y de alto rendimiento, que proporciona análisis modernos en tiempo real e IA.
Pure simplifica el almacenamiento de datos para convertir los cuellos de botella en grandes avances. Las soluciones de análisis e IA de Pure simplifican el funcionamiento, impulsan las analíticas y transforman la infraestructura tradicional, para unos resultados ágiles con los datos modernos estructurados y no estructurados.
Simplifique el funcionamiento, para poder centrarse en la información. Elija un almacenamiento eficiente y desagregado que es fácil de instalar y de actualizar, con un punto de control para las redes y el aprovisionamiento y con petabytes de almacenamiento. Planifique la capacidad y el rendimiento con la gestión de Pure1® y ejecute Kubernetes sin complicaciones con Portworx®.
Acelere los análisis a cualquier escala, con un rendimiento homogéneo y previsible. Potencie sus búsquedas y operaciones de datos. Optimice los indexadores de ráfagas. Incorpore más datos con un caudal de datos elevado o use los sistemas all-flash de baja latencia para acelerar los plazos de obtención de información.
Adáptese a cualquier carga de trabajo y potencie todas las herramientas de análisis con una infraestructura ágil. Disfrute de la agilidad de la nube híbrida con un almacenamiento rápido y unificado de archivos y objetos, un despliegue de Kubernetes en cualquier parte, gracias a Portworx, y Evergreen//One™, para un consumo “cloud-like” on premises.
para Sistemas de Archivos Distribuidos y Almacenamiento de Objetos
Los análisis de datos son el proceso que permite extraer información práctica de los datos en bruto. En el caso de las empresas, se trata de aplicar las técnicas de análisis adecuadas para identificar las pautas y las tendencias ocultas que pueden usarse para mejorar el negocio.
Los cuatro tipos de análisis de datos más importantes son:
Los análisis descriptivos: se usan para describir lo que ha ocurrido a lo largo del tiempo (por ejemplo, el seguimiento del kilometraje de un automóvil).
Los análisis de diagnóstico: se utilizan para determinar por qué ha ocurrido algo o por qué está ocurriendo (por ejemplo, el uso de los archivos de registro de eventos para determinar las causas de un accidente).
Los análisis predictivos: se emplean para predecir o prever los eventos futuros (por ejemplo, la previsión de los cuellos de botella en función de sus necesidades de almacenamiento de datos).
Las métricas son fundamentales para mejorar, por ello, todo, desde las aplicaciones y los dispositivos del IdC hasta los servidores y los servicios en la nube, genera automáticamente archivos de registro, que contienen métricas útiles que informan del estado operativo de una máquina o de la conducta de un programa durante su funcionamiento. El análisis de registros es la práctica de analizar estos archivos de registro para extraer información práctica procesable.
Estas son algunas de las ventajas de la supervisión y el análisis del sistema de almacenamiento de datos:
Mejora de la toma de decisiones: los análisis predictivos pueden ayudarle a tomar mejores decisiones sobre la realización de mejoras y actualizaciones, gracias a lo cual podrá prevenir los problemas en el almacenamiento antes de que se produzcan.
Mejora de la seguridad: la visibilidad detallada de la salud y el rendimiento de su sistema de almacenamiento de datos puede ayudarle a mejorar la seguridad.
FlashArray y FlashBlade proporcionan una solución de almacenamiento sólida y escalable para el RSC de Meta.
Trabajamos con los mejores de todos los sectores.
“Pure ha sido muy beneficioso para nosotros, ya que nos permite mantenernos por delante de la competencia”.
“Nuestros datos trabajan tan duro como nuestros repartidores. Todo es cuestión de velocidad —la capacidad de incorporar datos, de analizarlos y de devolverlos a los canales procesables—”.
No hardware, no setup, no cost—no problem. Experience a self-service instance of Pure1® and see how easy it is to scale every tool from ingest to visualization.
