Discover How Pure Storage Partners with Meta on AI Research SuperCluster (RSC)
Análisis de Datos

Análisis de datos y Soluciones de IA

Obtenga un mayor valor de sus datos con una experiencia de datos ágil,
fácil de desplegar y de alto rendimiento, que proporciona análisis modernos en tiempo real e IA.

Análisis de datos empresariales basados en el almacenamiento de datos all-flash

Saque el máximo partido de su análisis de datos y la IA

Pure proporciona una experiencia moderna que convierte los cuellos de botella en grandes avances. Las soluciones de análisis e IA de Pure simplifican el funcionamiento, impulsan las analíticas y transforman la infraestructura tradicional, para unos resultados ágiles con los datos modernos estructurados y no estructurados.

Sencillez

Simplifique el funcionamiento, para poder centrarse en la información. Disponga de un almacenamiento eficiente y desagregado, fácil de instalar y actualizar y que no exige ajustes del rendimiento. Planifique la capacidad y el rendimiento con la gestión de Pure1® y ejecute Kubernetes sin complicaciones con Portworx.

Obtenga información de sus análisis de datos más rápidamente

Rendimiento

Acelere las analíticas a cualquier escala, con un rendimiento homogéneo y previsible. Potencie sus búsquedas y operaciones de datos. Optimice los indexadores de ráfagas. Incorpore más datos con un caudal de datos elevado o use los sistemas all-flash de baja latencia para acelerar los plazos de obtención de información.

Soporte cualquier carga de trabajo de datos y haga frente a los desafíos planteados por los datos no estructurados

Agilidad 

Adáptese a cualquier carga de trabajo y potencie todas las herramientas de análisis con una infraestructura ágil. Disfrute de la agilidad de la nube híbrida, con un soporte del almacenamiento rápido y unificado de archivos y objetos, un despliegue de Kubernetes en cualquier parte gracias a Portworx y un consumo como el de la nube en on-premises gracias a Pure as-a-Service™.

Aumente la productividad de las analíticas de datos

¿Qué son los análisis de datos?

Los análisis de datos son el proceso que permite extraer información práctica de los datos en bruto. En el caso de las empresas, se trata de aplicar las técnicas de análisis adecuadas para identificar las pautas y las tendencias ocultas que pueden usarse para mejorar el negocio.

Otras preguntas de los usuarios:

1. ¿Cuáles son los diferentes tipos de análisis de datos?

Los cuatro tipos de análisis de datos más importantes son:

  • Los análisis descriptivos: se usan para describir lo que ha ocurrido a lo largo del tiempo (por ejemplo, el seguimiento del kilometraje de un automóvil).  

  • Los análisis de diagnóstico: se utilizan para determinar por qué ha ocurrido algo o por qué está ocurriendo (por ejemplo, el uso de los archivos de registro de eventos para determinar las causas de un accidente).

  • Los análisis predictivos: se emplean para predecir o prever los eventos futuros (por ejemplo, la previsión de los cuellos de botella en función de sus necesidades de almacenamiento de datos).

  • Los análisis prescriptivos: se usan para indicar cómo actuar en los escenarios previstos (por ejemplo, la previsión de un cuello de botella futuro y la recomendación de comprar capacidad adicional para prevenirlo).

2. ¿Qué son los análisis de logs?

Las métricas son fundamentales para mejorar, por ello, todo, desde las aplicaciones y los dispositivos del IdC hasta los servidores y los servicios en la nube, genera automáticamente archivos de logs, que contienen métricas útiles que informan del estado operativo de una máquina o de la conducta de un programa durante su funcionamiento. El análisis de registros es la práctica de analizar estos archivos de registro para extraer información práctica procesable.

3. ¿Qué beneficios puede tener el análisis de datos para su sistema de almacenamiento de datos?

Estas son algunas de las ventajas de la supervisión y el análisis del sistema de almacenamiento de datos:  

  • Mejora de la toma de decisiones: los análisis predictivos pueden ayudarle a tomar mejores decisiones sobre la realización de mejoras y actualizaciones, gracias a lo cual podrá prevenir los problemas en el almacenamiento antes de que se produzcan.

  • Mejora de la seguridad: la visibilidad detallada de la salud y el rendimiento de su sistema de almacenamiento de datos puede ayudarle a mejorar la seguridad.

  • Optimización del aprovisionamiento: los análisis de datos pueden generar información práctica que puede usarse para aprovisionar de manera eficiente la capacidad cuando lo necesite, lo que le permitirá ahorrar dinero y recursos.

No se fíe solo de lo que le decimos nosotros

Trabajamos con los mejores de todos los sectores.

“Pure ha sido muy beneficioso para nosotros, ya que nos permite mantenernos por delante de la competencia”.

Keith Martin
Director Sénior de Ingeniería de Capacidad Cloud de ServiceNow

“Nuestros datos trabajan tan duro como nuestros repartidores. Todo es cuestión de velocidad — la capacidad de incorporar datos, de analizarlos y de devolverlos a los canales procesables —”.

Dan Djuric
Vicepresidente de Infraestructura Global y Gestión de la Información empresarial de Domino’s

Partnerships

Ofrezca nuevas capacidades, escalabilidad y rendimiento a los usuarios de analíticas.

800-379-7873 +44 2039741869 +43 720882474 +32 (0) 7 84 80 560 +33 1 83 76 42 54 +49 89 12089253 +353 1 485 4307 +39 02 9475 9422 +31 202457440 +46850541356 +45 2856 6610 +47 2195 4481 +351 210 006 108 +966112118066 +27 87551 7857 +34 51 889 8963 +41 43 505 28 17 +90 850 390 21 64 +971 4 5513176 +7 916 716 7308 +65 3158 0960 +603 2298 7123 +66 (0) 2624 0641 +84 43267 3630 +62 21235 84628 +852 3750 7835 +82 2 6001-3330 +886 2 8729 2111 +61 1800 983 289 +64 21 536 736 +55 11 2655-7370 +52 55 9171-1375 +56 2 2368-4581 +57 1 383-2387 +48 22 343 36 49
Your Browser Is No Longer Supported!

Older browsers often represent security risks. In order to deliver the best possible experience when using our site, please update to any of these latest browsers.