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Analíticas de Datos

Analíticas de datos y Soluciones de IA

Obtenga un mayor valor de sus datos con una experiencia de datos ágil,
fácil de desplegar y de alto rendimiento, que proporciona análisis modernos en tiempo real e IA.

Analíticas de datos empresariales basados en el almacenamiento de datos all-flash

Saque el máximo partido de sus análisis de datos y la IA

Pure simplifica el almacenamiento de datos para convertir los cuellos de botella en grandes avances. Las soluciones de análisis e IA de Pure simplifican el funcionamiento, impulsan las analíticas y transforman la infraestructura tradicional, para unos resultados ágiles con los datos modernos estructurados y no estructurados.

Sencillez

Simplifique el funcionamiento, para poder centrarse en la información. Elija un almacenamiento eficiente y desagregado que es fácil de instalar y de actualizar, con un punto de control para las redes y el aprovisionamiento y con petabytes de almacenamiento. Planifique la capacidad y el rendimiento con la gestión de Pure1® y ejecute Kubernetes sin complicaciones con Portworx®.

Obtenga información de sus análisis de datos más rápidamente

Rendimiento

Acelere los análisis a cualquier escala, con un rendimiento homogéneo y previsible. Potencie sus búsquedas y operaciones de datos. Optimice los indexadores de ráfagas. Incorpore más datos con un caudal de datos elevado o use los sistemas all-flash de baja latencia para acelerar los plazos de obtención de información.

Soporte cualquier carga de trabajo de datos y haga frente a los desafíos planteados por los datos no estructurados

Agilidad 

Adáptese a cualquier carga de trabajo y potencie todas las herramientas de análisis con una infraestructura ágil. Disfrute de la agilidad de la nube híbrida con un almacenamiento rápido y unificado de archivos y objetos, un despliegue de Kubernetes en cualquier parte, gracias a Portworx, y Evergreen//One™, para un consumo “cloud-like” on premises.

Aumente la productividad de las analíticas de datos
Gráfico del Cuadrante Mágico de Gartner para Sistemas de Archivos Distribuidos y Almacenamiento de Objetos

Pure Storage es de nuevo Líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® de 2022

para Sistemas de Archivos Distribuidos y Almacenamiento de Objetos

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¿Qué son las analíticas de datos?

Los análisis de datos son el proceso que permite extraer información práctica de los datos en bruto. En el caso de las empresas, se trata de aplicar las técnicas de análisis adecuadas para identificar las pautas y las tendencias ocultas que pueden usarse para mejorar el negocio.

Otras preguntas de los usuarios:

1. ¿Cuáles son los diferentes tipos de análisis de datos?

Los cuatro tipos de análisis de datos más importantes son:

  • Los análisis descriptivos: se usan para describir lo que ha ocurrido a lo largo del tiempo (por ejemplo, el seguimiento del kilometraje de un automóvil). 

  • Los análisis de diagnóstico: se utilizan para determinar por qué ha ocurrido algo o por qué está ocurriendo (por ejemplo, el uso de los archivos de registro de eventos para determinar las causas de un accidente).

  • Los análisis predictivos: se emplean para predecir o prever los eventos futuros (por ejemplo, la previsión de los cuellos de botella en función de sus necesidades de almacenamiento de datos).

  • Los análisis prescriptivos: se usan para indicar cómo actuar en los escenarios previstos (por ejemplo, la previsión de un cuello de botella futuro y la recomendación de comprar capacidad adicional para prevenirlo).

2. ¿Qué son los análisis de logs?

Las métricas son fundamentales para mejorar, por ello, todo, desde las aplicaciones y los dispositivos del IdC hasta los servidores y los servicios en la nube, genera automáticamente archivos de registro, que contienen métricas útiles que informan del estado operativo de una máquina o de la conducta de un programa durante su funcionamiento. El análisis de registros es la práctica de analizar estos archivos de registro para extraer información práctica procesable.

3. ¿Qué beneficios puede tener el análisis de datos para su sistema de almacenamiento de datos?

Estas son algunas de las ventajas de la supervisión y el análisis del sistema de almacenamiento de datos:  

  • Mejora de la toma de decisiones: los análisis predictivos pueden ayudarle a tomar mejores decisiones sobre la realización de mejoras y actualizaciones, gracias a lo cual podrá prevenir los problemas en el almacenamiento antes de que se produzcan.

  • Mejora de la seguridad: la visibilidad detallada de la salud y el rendimiento de su sistema de almacenamiento de datos puede ayudarle a mejorar la seguridad.

  • Optimización del aprovisionamiento: los análisis de datos pueden generar información práctica que puede usarse para aprovisionar de manera eficiente la capacidad cuando lo necesite, lo que le permitirá ahorrar dinero y recursos.
"... Meta ha seguido colaborando con Pure y RSC es el ejemplo más reciente de cómo Pure está ayudando a Meta a alcanzar sus objetivos de investigación en IA”.

Pure Storage colabora con Meta en el AI Research SuperCluster

FlashArray y FlashBlade proporcionan una solución de almacenamiento sólida y escalable para el RSC de Meta.

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“Pure ha sido muy beneficioso para nosotros, ya que nos permite mantenernos por delante de la competencia”.

Keith Martin
Director Sénior de Ingeniería de Capacidad Cloud de ServiceNow

“Nuestros datos trabajan tan duro como nuestros repartidores. Todo es cuestión de velocidad —la capacidad de incorporar datos, de analizarlos y de devolverlos a los canales procesables—”.

Dan Djuric
Vicepresidente de Infraestructura Global y Gestión de la Información empresarial de Domino’s

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