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Inteligencia artificial

Soluciones de almacenamiento para la IA que impulsan la eficiencia

Optimice el desarrollo de la IA con las soluciones de almacenamiento para la IA de Pure Storage. Agilice la curación, el entrenamiento y la inferencia de datos para lograr una eficiencia y rendimiento máximos.

Acelere, automatice y prepare para el futuro sus flujos de trabajo de la IA

Impulse las innovaciones en IA con una plataforma de almacenamiento que optimiza la computación de la GPU y las redes. Utilice las soluciones de Pure Storage para automatizar el acceso a las fuentes de datos, los recursos de almacenamiento y los servicios de datos, para que sus modelos puedan entrenarse en días en lugar de en meses.

Acelere la información basada en la IA

Acelere los plazos de respuesta en los flujos de trabajo de IA completos con una arquitectura de almacenamiento compartido moderna que proporciona una experiencia homogénea con las implementaciones, la gestión, las actualizaciones y el soporte. Puede escalar granularmente en incrementos de dimensiones bajo demanda para proporcionar un rendimiento multidimensional para cualquier dato.

Automatice el acceso a los datos y el almacenamiento persistente

Pure automatiza la entrega de los recursos de almacenamiento persistente para ejecutar las cargas de trabajo de la IA en entornos contenedorizados. Disfrute de  los mayores niveles de disponibilidad y portabilidad, así como de unos servicios de datos como la gobernanza, el control de acceso basado en roles (RBAC), las copias de seguridad y la restauración. La canalización de datos como servicio mejora aún más la productividad de los científicos de datos.

Prepare su almacenamiento de IA para el futuro

Mantenga sus grandes conjuntos de datos de repositorio necesarios para el entrenamiento futuro en un almacenamiento all-flash optimizado para la capacidad y que tiene el coste del disco. Acelere la implementación con unas arquitecturas de referencia probadas y certificadas. Sus inversiones en la IA están protegidas con unos servicios de suscripción que le dan lo último en funcionalidades de software y hardware, de manera no disruptiva.

¿Qué es el almacenamiento para la IA?

El almacenamiento para la IA es una infraestructura y solución de almacenamiento que está diseñada y optimizada para soportar las necesidades de las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y los flujos de trabajo de desarrollo de la IA. La IA implica el tratamiento de grandes conjuntos de datos y el entrenamiento de complejos modelos, lo que exige una capacidad de almacenamiento importante, una alta velocidad de acceso a los datos y una gestión eficiente de estos.

Otras preguntas de los usuarios:

1. ¿Qué son las cargas de trabajo de la IA?

Las cargas de trabajo de la IA son tareas y cálculos específicos que los sistemas de inteligencia artificial (IA) ejecutan para cumplir diversos objetivos. Estas cargas de trabajo cubren una gran variedad de aplicaciones y casos de uso, que se basan en diversos procesos y algoritmos de la IA.

2. ¿La IA necesita macrodatos?

La IA y los macrodatos tienen una relación simbiótica, en la que, por lo general, ambos funcionan mejor si van juntos. Cuanto mayor sea el volumen y la calidad del conjunto de datos de entrenamiento, más inteligente será la IA. Por otro lado, las canalizaciones de análisis de macrodatos pueden aprovechar la IA para procesar de manera eficiente grandes cantidades de datos no estructurados repartidos en múltiples entornos aislados.

3. ¿Qué hay que tener en cuenta para la IA a escala?

Con frecuencia se usa una infraestructura de nube o una infraestructura tradicional para las primeras fases de desarrollo de la IA o la prueba de concepto, pero cuando la IA se utiliza a escala de producción, los científicos de datos tienen que plantearse el uso de una infraestructura optimizada para la IA. 

Hay que tener en cuenta lo siguiente:

  • Tamaño y crecimiento de los conjuntos de datos.
  • Coste y disponibilidad de GPU, almacenamiento y redes de alto rendimiento.
  • Requisitos de seguridad, control, gobernanza y propiedad de los datos.

Muchas veces, una solución híbrida o local (on-premises) ofrecerá unos resultados mejores y más rápidos, con un coste total de propiedad más bajo.

Estudios de Casos
Chang Gung Memorial Hospital logo on orange gradient background
“The computing speed of analyzing medical data has been greatly increased after introducing AIRI.”
Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine
Chang-Fu Kuo
Director, Center for AI in Medicine
Kakao logo on yellow background
“We needed fast and reliable storage for AI projects, and FlashBlade® was an optimal choice for us. Since adopting FlashBlade, we are able to use data more efficiently and significantly reduce the cost of managing infrastructure.”
Il-seop Jin
Manager, Infrastructure Planning
Il-seop Jin
Manager, Infrastructure Planning
MediaZen logo on blue background
96%
Accelerates AI-powered voice recognition modeling cycle by 96%
Abstract grey hexagons on a black background
"You need to consider storage to drive the success of AI projects. FlashBlade processes large amounts of data reliably at high speed, allowing us to build an infrastructure that always provides the optimal performance.”
Jargalsaikhan Narantuya
Professor, AI Graduate School
Jargalsaikhan Narantuya
Professor, AI Graduate School
Layered orange hexagons on a canvas colored background
2.5x
Increase in GPU usage, from 30% to 80%

Colaboraciones

NVDIA y Pure Storage proporcionan IA a escala para todas las empresas.

"... Meta ha seguido colaborando con Pure y RSC es el ejemplo más reciente de cómo Pure está ayudando a Meta a alcanzar sus objetivos de investigación en IA".

Vivek Pai

Responsable del Almacenamiento para la IA del Research SuperCluster de Meta

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Medios de comunicaciónpr@purestorage.com

 

Castellana 81

28046 Madrid

Oficinas Pure: 1415 y 1417 (planta 14)

info@purestorage.com

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