Un environnement cloud ou une infrastructure traditionnelle suffit généralement pour les premières phases de développement ou pour la validation fonctionnelle de l’IA. Mais dès lors que l’IA est appelée à être utilisée à l’échelle de la production, les spécialistes des données ont tout intérêt à envisager une infrastructure optimisée pour l’IA.
Ils doivent notamment tenir compte de plusieurs facteurs :
- La taille et la croissance du jeu de données
- Le coût et la disponibilité des cartes graphiques, systèmes de stockage et composants réseau haute performance
- Les exigences relatives à la sécurité, au contrôle, à la gouvernance et à la propriété des données.
Une solution hybride ou sur site offre bien souvent de meilleurs résultats, plus rapidement et avec un coût total de possession moins élevé.