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Une solution de stockage moderne pour les bases de données open source

Profitez de la Modern Data Experience™ pour vos bases de données open source. Exploitez pleinement vos données en offrant à vos équipes la mobilité multi-cloud, l’orchestration de conteneurs et les outils flexibles à la demande dont elles ont besoin.

Stockage de données pour bases de données open source

Privilégiez la rapidité et la simplicité avec l’open source

Améliorez les performances de vos applications et optimisez vos opérations sur les bases de données open source telles que MySQL, MariaDB, MongoDB, PostgreSQL ou autres. Les solutions Pure vous aident à stocker, protéger, gérer, consulter et faire évoluer vos données en toute simplicité. Et avec le programme Evergreen//Forever™, vous évitez les interruptions et les coûts cachés.

Simple, rapide et fiable

Bénéficiez de performances hors pair pour vos applications open source grâce à la faible latence et à la disponibilité à 99,9999 % de la baie FlashArray, le tout adossé à une architecture NVMe 100 % flash. Assurez la continuité de vos opérations et protégez vos données stratégiques tout en surmontant les limites des technologies DAS pour améliorer vos résultats, accélérer votre prise de décisions et réduire la complexité.

Garantie de disponibilité et fiabilité des performances pour les bases de données open source

Connecté au cloud

Bénéficiez d’un stockage cloud d’entreprise pour vos bases de données open source. Pure Cloud Block Store™ assure une mobilité des données en toute transparence grâce à une réplication simple et efficace. Accélérez votre transformation numérique avec Portworx®, la plateforme de services de données Kubernetes la plus complète du marché.

Stockage de données flexible pour bases de données open source Kubernetes

Une consommation flexible

Les bases de données open source vous procurent toute la flexibilité et toute l’évolutivité nécessaires à votre transformation numérique. Associez-les à une solution de stockage de données qui vous garantit un modèle de consommation flexible et une mobilité totale des données sans puiser lourdement dans votre capital ou vous exposer à un risque de sous-allocation.

Modèle de consommation évolutif pour les bases de données open source

Des perspectives et une planification optimales

Pour vos projets open source, évitez les problèmes de surallocation traditionnellement associés aux systèmes DAS. Avec le planificateur de charges Pure1 Meta® alimenté par l’IA, ajustez à la perfection votre capacité de stockage. Optimisez vos efforts de planification et adaptez au mieux votre budget à vos perspectives de croissance en simulant l’évolution de vos charges de travail, aussi bien nouvelles qu’existantes.

Planifiez votre capacité de stockage pour optimiser les charges de travail de vos bases de données open source

Pure Storage nommé leader du Magic Quadrant™ pour la 9e année consécutive.*

Pure Storage se classe à nouveau parmi les leaders dans le Gartner® Magic Quadrant™ 2022 pour le stockage primaire.

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Essayez un stockage de données moderne

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Explorez des fonctionnalités d’optimisation des opérations de base de données, de simplification de la gestion de données et de protection de vos données.

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Qu’est-ce qu’une base de données open source ?

Une base de données open source désigne une application de base de données qui s’appuie sur une base de code pouvant être consultée, téléchargée, modifiée, distribuée et réutilisée gratuitement. Les licences open source offrent aux développeurs la liberté de créer des applications à partir des technologies de base de données existantes.

Autres questions posées:

1. Bases de données relationnelles et non relationnelles (NoSQL)

Les bases de données peuvent être fondamentalement classées en deux catégories :

  • les bases de données relationnelles : il s’agit de l’architecture de stockage traditionnellement utilisée pour stocker les données structurées. Des paires clé-valeur sont utilisées pour stocker les informations dans des tables composées de lignes et de colonnes. Des requêtes SQL sont employées pour interroger la base de données ;

  • les bases de données non relationnelles (NoSQL) : cette architecture de stockage alternative convient parfaitement au stockage des données non structurées. Les bases de données NoSQL peuvent prendre différentes formes, par exemple, datastores de documents, bases de données orientées colonnes, magasins clé-valeur ou encore bases de données graphiques. Bien que la plupart de ces bases de données NoSQL prennent techniquement en charge les requêtes compatibles SQL, la stratégie de requête sous-jacente est fondamentalement différente.

2. Quels sont les exemples les plus courants de bases de données relationnelles open source ?

Exemples courants de bases de données relationnelles open source :

  • PostgreSQL

  • MySQL

  • MariaDB

  • SQLite

  • CockroachDB

3. Quels sont les exemples les plus courants de bases de données NoSQL open source ?

Exemples courants de bases de données NoSQL open source :

  • MongoDB

  • CouchDB

  • Cassandra

  • Redis

  • Neo4j

Ne vous contentez pas de nous croire sur parole

Nous travaillons avec les leaders de chaque secteur.

« L’une des caractéristiques les plus impressionnantes de FlashBlade, c’est sa capacité à héberger une telle diversité de protocoles et de charges de travail. »

Ed Hammond
Principal architecte de solutions, Cogo Labs

« Nous avons constaté d’emblée l’incroyable impact de la réduction de données. Nous avons en fait pu bénéficier d’une plus grande capacité de stockage que ce qui était prévu, et tout cela sans avoir à réinvestir outre mesure pour répondre à nos besoins de demain. »

Tony Garza
Responsable de l’équipe Infrastructure, Frost Bank
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