ソート・リーダーシップ

先駆者の声：データの未来を考える

ストレージ技術革新の最前線に立つ業界リーダーによる最新のインサイトと展望。

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ストレージの未来形 AI サステナビリティセキュリティ

イノベーション競争

モダン IT とエンタープライズの未来を示唆するイノベーションの現状を探るレポートです。

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「イノベーション競争」調査レポート：調査結果から見える課題

将来の成功に向けた AI フロンティアの開拓に関して、世界の CIO、上級 IT リーダーの見解をまとめました。

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ストレージの未来形：AI 時代の新原則

AI がもたらす課題と、モダンなストレージが課題をいかに解決するかを解説します。

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ストレージの未来形

AI

サステナビリティ

セキュリティ

おすすめの資料

ストレージの未来形

貴社のインフラは、今後の変化に対応できますか？明日のデータ・ストレージの可能性を探ります。

岐路に立つ IT インフラ

ピュア・ストレージ最高製品責任者アジャイ・シン（Ajay Singh）

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ストレージの未来形 AI 時代の新原則

AI 時代の新原則に則ったデータ・インフラの未来形を解説します。

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AI 時代におけるイノベーションとリスク管理の両立

イノベーションの追求により、企業のリスク管理はどう変わるか？

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データ・ストレージの課題を抱えているのは貴社だけではありません

AI を活用して競争力を高めるためのストレージ要件を探ります。

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ストレージの未来へ

従来型データ・ストレージから脱却し、AI の時代で成功をつかむ方法を短い動画でご紹介。

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おすすめの資料

AI

AI はデータが全てです。AI の時代に必要とされる、進化するデータ・ストレージとは？

エージェンティック AI と、データ管理の未来形

ピュア・ストレージ AI インフラ部門 VP パー・ボーテス（Par Botes）

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従来のシンプルさから、AI ありきのシンプルさの時代へ

ソフトウェア開発、特に大規模言語モデル（LLM）と、関連するテクノロジーの領域では、グルーコードとノーコードを過去のものになりつつあります。

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AI が職場にやってくるとき

生成 AI が職場に定着することで、人間的なスキルは置き換えられることなく、重要性が高まるであろう。想像力、問題の特定および、信頼や文化など感性・感情的な側面では、人間ならではの能力が欠かせない。

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AI がデータ、ストレージ、コンピューティングの業界に突きつける課題

AI によって、データの性質とアーキテクチャの重要性が根本的に変わりました。AI が期待に応えるには、既存のデータから新たな情報を発見できなければなりません。

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データ・グラビティへの挑戦（無駄骨にしないための知恵）

ピュア・ストレージ AI インフラ部門 VP パー・ボーテス（Par Botes）

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ブルート・フォース・コンピューティングの利点と課題

ピュア・ストレージ AI インフラ部門 VP Par Botes

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AI の可能性を最大化

ピュア・ストレージ CTO ロブ・リー（Rob Lee）

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エンタープライズ AI インフラの方向性

AI の導入により、業務の効率化や新たなソリューションの創出が期待されています。

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Momentum AI Summit の動画

ピュア・ストレージワールドワイド SE 部門 VP ニラヴ・シェス（Nirav Sheth）氏との対談

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サステナビリティ

急増するビッグデータへの対応と環境問題への対応を両立させる方法があります。

ピュア・ストレージのサステナビリティl実績

GWh

年間の電力消費量

GWh

年間の電力削減量

CO₂e

年間の CO2 削減量

サステナビリティ：企業にとっての重大な課題である理由

ピュア・ストレージシニアディレクター兼 ESG グローバル責任者 Kathy Mulvany

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サステナビリティの促進：経営陣が重視すべき 5 つの領域

社会的なサステナビリティ活動と内部行動の間のギャップを埋める方法を探る。

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サステナビリティを犠牲にせずに AI を活用する方法とは？

AI により生成されるデータの急増により、世界のデータ量が増大しています。

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AI とサステナビリティとの関係における課題とは？

AI のエネルギー需要が環境に及ぼす影響は大きく、まずは AI の環境問題の解決が必要。

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サステナビリティを重視すべき理由は地球環境だけではありません

サステナビリティは、地球環境とコストの両面で重要です。理由のトップ 5 を解説します。

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サステナビリティを支える 3 つの柱

コストの抑制とサステナビリティの目標を同時に達成する最新のストレージをご紹介。

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COP28 でのラウンドテーブル

COP 気候サミット（2023年）におけるエコノミスト・インパクトの発表内容：「データのサステナビリティが地球温暖化を緩和」

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セキュリティ

データ・レジリエンスは、今日のデジタル・ビジネス環境において、これまで以上に重要になっています。リスク管理とイノベーションの両立をあきらめていませんか？

新たなサイバー・レジリエンスの要件

ピュア・ストレージネットワーク＆セキュリティ・エンジニアリング部門 VP Ratinder Ahuja

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セキュリティの動向（2024年）：サイバー犯罪者も AI を利用する

ピュア・ストレージの米州地域 CTO アンディ・ストーンが、2024年のセキュリティの動向予測を解説します。

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サイバー・レジリエンスを強化：

情報セキュリティ上の喫緊の課題と対策について、4 名の CISO との議論の内容を資料にまとめました。

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クラウド・ストレージ企業が AI を活用してサイバーセキュリティに関する作業負荷を数週間分削減

ピュア・ストレージの AI モデルは、サイバー犯罪のリスクの要因となる脆弱性を明らかにするよう設計されています。

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ID 認証が新たなネットワーク境界である理由とは？

かつて、ネットワークの境界の設定は容易でした。アクセスを制御し、侵入者を排除するために CISO が注力すべき点を解説します。

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