데이터 파이프라인은 조직의 기술 스택 내에서 데이터가 한 곳에서 다른 곳으로 이동하는 수단입니다. 한 쪽 끝에서 다른 쪽 끝으로 데이터를 이동하는 데 도움이 되는 모든 빌딩 또는 처리 블록이 포함될 수 있습니다.
데이터 파이프라인은 일반적으로 다음과 같이 구성됩니다.
일반적인 데이터 파이프라인 활용 사례는 다음과 같습니다.
데이터 파이프라인은 사내에서 구축될 수 있지만, 이제는 유연성과 탄력성으로 인해 클라우드에 보다 일반적으로 구축됩니다.
데이터 파이프라인을 통해 기업은 비즈니스에 도움이 되는 방식으로 데이터를 조작하여 데이터를 최적화하고 가치를 극대화할 수 있습니다. 예를 들어, 대도시에서 정지 조명을 자동화하기 위한 애플리케이션을 개발 및 판매하는 기업은 데이터 파이프라인을 사용하여 머신러닝을 위한 데이터 세트를 트레이닝하여 애플리케이션이 도시에서 최적으로 작동하여 정지 조명이 도로를 통해 효율적으로 트래픽을 이동할 수 있도록 합니다.
데이터 파이프라인의 주요 장점은 다음과 같습니다.
자동화와 오케스트레이션은 데이터 파이프라인의 중요한 측면입니다. 데이터 파이프라인 자동화는 데이터 파이프라인의 구성 요소를 필요한 시간과 속도로 실행할 수 있는 기능입니다. 데이터 파이프라인 오케스트레이션은 모든 구성 요소를 조정된 방식으로 실행하는 프로세스입니다.
완전한 데이터 파이프라인 자동화를 통해 조직은 다양한 소스의 데이터를 원활하게 통합하여 비즈니스 애플리케이션 및 데이터 분석을 가속화하고, 실시간 데이터를 신속하게 분석하여 비즈니스 의사 결정을 개선하고, 클라우드 기반 솔루션을 쉽게 확장할 수 있습니다.
오케스트레이션을 통해 데이터 운영 팀은 엔드-투-엔드 데이터 파이프라인의 관리 및 제어를 중앙화할 수 있습니다. 이를 통해 모니터링 및 보고를 수행하고 사전 알림을 받을 수 있습니다.
데이터 파이프라인과 마찬가지로 ETL 파이프라인이라고도 하는 ETL(추출, 변환 및 로드) 시스템은 데이터를 한 곳에서 다른 곳으로 가져옵니다.
그러나 데이터 파이프라인과 달리 ETL 파이프라인은 정의상 다음과 같습니다.
ETL 시스템은 일반적으로 데이터 파이프라인의 하위 집합이지만 항상 그런 것은 아닙니다.
데이터 파이프라인은 구성 요소만큼 효율적이고 효과적입니다. 약하거나 단절된 단일 링크는 전체 파이프라인을 손상시켜 투자 및 시간을 크게 낭비할 수 있습니다.
이러한 이유로 오늘날 기업들은 막대한 비용을 들이지 않고 데이터를 최대한 활용할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다.
초고속 통합 파일 및 오브젝트(UFFO) 스토리지 플랫폼과 같은 데이터 스토리지 솔루션은 정형 및 비정형 모든 데이터를 중앙의 접근 가능한 데이터 레이어로 통합합니다. 데이터 웨어하우스와 달리 운영 데이터를 처리할 수 있으며, 데이터 레이크와 달리 다양한 형식으로 데이터를 제공할 수 있습니다.
또한 UFFO 스토리지 플랫폼은 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 단일 액세스 계층으로 통합하고 다양한 엔드포인트 컬렉션 간의 데이터 공유를 간소화하는 데 필요한 데이터 거버넌스를 제공할 수 있습니다. 데이터 허브를 사용하면 데이터 처리가 추상화되어 조직이 비즈니스 통찰력(BI) 인사이트를 추출할 수 있는 중앙 집중식 공간을 확보할 수 있습니다.
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