Een datapipeline is de manier waarop data van de ene plaats naar de andere gaan binnen de tech stack van een organisatie. Het kan elk building- of processing block omvatten dat helpt bij het verplaatsen van data van het ene uiteinde naar het andere.
Datapipelines bestaan meestal uit:
Typische datapipeline-usecases zijn:
Datapipelines kunnen intern worden gebouwd, maar worden nu vaker in de cloud gebouwd vanwege de elasticiteit en flexibiliteit die dat biedt.
Met een datapipeline kunnen organisaties hun data optimaliseren en de waarde ervan maximaliseren door ze te manipuleren op manieren die het bedrijf ten goede komen. Een bedrijf dat bijvoorbeeld een toepassing voor het automatiseren van stoplichten in grote steden ontwikkelt en verkoopt, zou zijn datapipeline kunnen gebruiken om datasets voor machine learning te trainen, zodat de toepassing vervolgens optimaal kan werken voor de steden, zodat stoplichten het verkeer efficiënt door straten kunnen leiden.
De belangrijkste voordelen van een datapipeline zijn:
Automatisering en orkestratie zijn cruciale aspecten van datapipelines. Automatisering van de datapipeline is de mogelijkheid om alle onderdelen van de datapipeline uit te voeren op het tijdstip en de snelheid waarop u ze nodig hebt. Datapipeline-orkestratie is het proces waarbij alle componenten op gecoördineerde wijze worden uitgevoerd.
Volledige automatisering van de datapipeline stelt organisaties in staat naadloos data uit verschillende bronnen te integreren om bedrijfstoepassingen en data-analyse te voeden, snel realtime data te verwerken om betere bedrijfsbeslissingen te nemen en eenvoudig cloud-gebaseerde oplossingen te schalen.
Orchestratie stelt DataOps-teams in staat het beheer en de controle van end-to-end-datapipelines te centraliseren. Hiermee kunnen zij monitoring en rapportage uitvoeren en proactief waarschuwingen krijgen.
Net als datapipelines brengen extract-, transformatie- en laadsystemen (ETL), ook bekend als ETL-pipelines, data van de ene plaats naar de andere.
Maar in tegenstelling tot datapipelines, houden ETL-pipelines per definitie in dat:
ETL-systemen zijn meestal, maar niet altijd, subsets van datapipelines.
Een datapipeline is slechts zo efficiënt en effectief als de samenstellende delen ervan. Eén zwakke of gebroken schakel kan uw hele pipeline breken en leiden tot een grote hoeveelheid verloren investeringen en tijd.
Daarom zijn de ondernemingen van vandaag op zoek naar oplossingen die hen helpen het beste uit hun data te halen zonder aanzienlijke kosten toe te voegen.
Een dataopslagoplossing zoals een unified fast file and object (UFFO)-opslagplatform consolideert alle data - zowel gestructureerde als ongestructureerde - in een centrale toegankelijke datalaag. In tegenstelling tot een datawarehouse kan het operationele data verwerken, en in tegenstelling tot een datalake kan het data in meerdere formaten aanleveren.
Een UFFO-storageplatform kan ook datalakes en datawarehouses consolideren in één enkele toegangslaag en de datagovernance bieden die nodig is om het delen van data tussen een diverse verzameling eindpunten te stroomlijnen. Met een datahub wordt de dataverwerking weggehaald, waardoor uw organisatie een gecentraliseerde plaats krijgt van waaruit inzichten uit business intelligence (BI) kunnen worden gehaald.
Pure Storage® FlashBlade® is het toonaangevende UFFO-opslagplatform in de sector. FlashBlade kan niet alleen de analytics en rapportageworkloads van een datawarehouse aan, maar levert ook:
Begin met FlashBlade.
Geen hardware, geen setup, geen kosten, dus geen problemen. Ervaar self-service met Pure1® voor het beheer van Pure FlashBlade™, de meest geavanceerde oplossing in de industrie die native scale-out file- en object storage biedt.
Hebt u een vraag of opmerking over Pure-producten of certificeringen? Wij zijn er om te helpen.
Plan een livedemo in en zie zelf hoe Pure kan helpen om jouw data in krachtige resultaten om te zetten.
Bel ons: 31 (0) 20-201-49-65
Media: pr@purestorage.com
Pure Storage
Herikerbergweg 292
1101 CT . Amsterdam Zuidoost
The Netherlands