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데이터 스토리지란? 확실한 가이드

오늘날의 애플리케이션은 산업 전반에 걸쳐 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 개인 파일에서 비즈니스 데이터베이스 및 글로벌 네트워크에 이르기까지, 데이터 스토리지는 이러한 데이터에 쉽게 액세스하고 보호할 수 있도록 하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 그러나 애플리케이션 자체와 마찬가지로, 데이터 스토리지는 현대 기업의 요구에 맞게 수년 동안 발전해 왔습니다. 이 가이드에서는 데이터 스토리지란 무엇이며, 다양한 유형의 데이터 스토리지와 데이터 스토리지 모범 사례를 살펴봅니다.

데이터 스토리지란?

데이터 스토리지는 나중에 검색 및 사용할 수 있도록 디지털 정보를 저장하고 보존하는 프로세스입니다. 컴퓨터와 기타 디바이스가 정형화된 방식으로 데이터를 유지하고 액세스할 수 있도록 지원하여 원활한 데이터 관리와 처리를 지원합니다.

컴퓨터의 데이터 스토리지 이해

컴퓨터는 1차 및 2차 스토리지로 분류되는 다양한 데이터 스토리지 방법을 활용합니다. RAM(랜덤 액세스 메모리)과 같은 1차 스토리지는 변동이 많으며 CPU에서 사용하는 데이터에 빠르게 액세스할 수 있습니다. 빠르게 단계적으로 축소되는 하드 디스크 드라이브(HDD)와 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)와 같은 보조 스토리지는 비휘발성이며 장기적인 데이터 보존을 가능하게 합니다.

1차 스토리지 vs. 2차 스토리지

1차 스토리지는 가변적이고, 일시적이며, CPU에서 직접 액세스할 수 있습니다. 2차 스토리지는 비휘발성, 영구적이며, 컴퓨터 전원이 꺼져 있는 경우에도 데이터를 보관합니다.

데이터 스토리지의 작동 방식

데이터 스토리지는 디지털 정보를 스토리지 미디어에 저장하기 위한 물리적 형식으로 인코딩하는 것을 포함합니다. 이러한 미디어는 바이너리 데이터(0 및 1)를 자기 또는 전하로 저장합니다.

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SAN vs. NAS vs. 직접 연결 스토리지(DAS): 차이점은 무엇일까요?

데이터 스토리지의 주요 유형은 무엇인가요?

데이터 스토리지에는 세 가지 주요 유형이 있습니다.

  • 파일 스토리지는 데이터를 파일과 폴더로 구성하며, 개인용 컴퓨터와 서버에서 사용하기 때문에 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.
  • 블록 스토리지는 데이터를 고정 크기의 블록으로 조각화하며 엔터프라이즈 수준의 스토리지 시스템에서 흔히 사용됩니다.
  • 오브젝트 스토리지는 데이터를 고유한 식별자를 가진 오브젝트로 저장하며 클라우드 기반 스토리지 및 웹 애플리케이션에 이상적입니다.

데이터 스토리지 미디어의 유형

데이터 스토리지 미디어에는 6가지 주요 유형이 있습니다.

  • 마그네틱 플래터를 사용하여 데이터를 저장하는 마그네틱 스토리지는 일반적으로 HDD에서 찾을 수 있습니다.
  • 저렴한 비용으로 장기 데이터 보존을 위해 자기 테이프를 사용하는 테이프 스토리지는 백업에 자주 사용됩니다.
  • SSD에는 빠른 액세스와 향상된 안정성을 위해 NAND 플래시 메모리를 사용하는 솔리드 스테이트 스토리지 또는 플래시 스토리지가 있습니다.
  • 하이브리드 스토리지는 HDD와 SSD를 결합하여 비용과 성능을 최적화합니다.
  • 광 스토리지는 레이저를 사용하여 CD, DVD 및 블루레이 디스크와 같은 광 디스크에서 데이터를 읽고 씁니다.
  • 클라우드 스토리지는 인터넷을 통해 데이터센터에 원격으로 액세스하여 확장성과 유연성을 향상시킵니다.

모든 스토리지 미디어가 동일하게 생성되는 것은 아닙니다. 올플래시 데이터센터의 등장으로 회전 디스크가 어떻게 끝나는지 알아보세요. >>

데이터센터의 데이터 스토리지

데이터센터는 다양한 스토리지 구성을 사용하여 다음과 같은 다양한 요구를 충족합니다.

  • 스토리지를 서버 또는 컴퓨터에 직접 연결하며 로컬 애플리케이션에 적합한 직접 연결 스토리지(DAS)(직접 연결 스토리지)
  • 네트워크 연결 스토리지(NAS )는 네트워크를 통해 공유 스토리지를 제공하여 여러 장치에서 데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
  • SAN(스토리지 영역 네트워크)은 네트워크로 연결된 디바이스 전용의 고성능 스토리지를 제공하며, 기업에서 일반적으로 사용됩니다.

컴퓨터 네트워크에서 데이터 스토리지를 비교하는 방법

올바른 스토리지 솔루션을 선택하는 것은 데이터 무결성, 접근성 및 보안을 유지하는 데 필수적입니다. 컴퓨터 네트워크의 데이터 스토리지 비교를 위해 고려해야 할 핵심 요소인 성능, 용량, 확장성, 비용, 안정성 및 내구성에 대해 살펴보겠습니다.

데이터 스토리지의 성능과 속도

데이터 스토리지의 성능과 속도는 컴퓨터 네트워크의 전반적인 효율성에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소입니다. 스토리지 솔루션이 빨라지면 데이터에 더 빠르게 액세스하고 검색할 수 있으며, 지연 시간을 줄이고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. 다양한 유형의 스토리지 기술을 사용할 수 있으며, 각 기술마다 고유한 성능 특성이 있습니다.

SSD: SSD는 NAND 플래시 메모리를 사용하는 비기계적 스토리지 장치로, 기존 HDD에 비해 읽기 및 쓰기 속도가 훨씬 빠릅니다. 데이터베이스 및 가상머신과 같이 신속한 데이터 액세스가 필요한 애플리케이션에 이상적입니다.

HDD: HDD는 회전 디스크와 자기 스토리지를 사용하여 데이터를 저장합니다. SSD보다 느리지만, 대용량 데이터를 저장하는 데 비용 효율적일 수 있으며 고속 액세스가 필요하지 않은 애플리케이션에 적합합니다.

NAS: NAS 장치는 네트워크를 통해 중앙 집중식 데이터 스토리지 및 파일 공유 기능을 제공합니다. NAS 시스템의 성능은 드라이브 속도, 네트워크 대역폭 및 RAID 구성과 같은 요소에 따라 달라집니다.

SAN: SAN은 스토리지 장치를 서버에 연결하는 전용 고속 네트워크입니다. 엔터프라이즈급 애플리케이션에 탁월한 성능을 제공하며 데이터센터에서 일반적으로 사용됩니다.

데이터 스토리지에서 용량과 확장성이 중요한 이유

데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 충분한 스토리지 용량과 확장성을 확보하는 것은 컴퓨터 네트워크의 필수 요소입니다. 스토리지 솔루션은 데이터 요구 사항이 증가함에 따라 원활한 확장을 가능하게 하면서 현재의 데이터 볼륨을 수용할 수 있어야 합니다.

용량: 스토리지 용량은 스토리지 장치가 보유할 수 있는 최대 데이터 양을 의미합니다. 공간 부족 없이 현재와 미래의 데이터 요구를 수용할 수 있는 적절한 용량을 갖춘 솔루션을 선택하는 것이 필수적입니다.

확장성 확장 가능한 스토리지 솔루션은 증가하는 수요에 맞게 쉽게 확장 또는 업그레이드할 수 있습니다. 예를 들어, 클라우드 기반 스토리지 서비스는 사용자가 필요에 따라 추가 스토리지 공간을 구매할 수 있기 때문에 사실상 무제한의 확장성을 제공합니다.

데이터 스토리지의 가장 저렴한 형태는 무엇일까요?

비용은 데이터 스토리지 인프라를 최적화하고자 하는 조직에게 중요한 고려 사항입니다. 가장 저렴한 형태의 데이터 스토리지는 조직의 요구, 규모 및 예산과 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다. 

즉, 다음과 같은 비용 효율적인 스토리지 옵션을 고려할 수 있습니다.

클라우드 스토리지: 클라우드 스토리지 제공업체는 기업들이 사용하는 스토리지에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 종량제 모델을 제공합니다. 이를 통해 초기 비용을 절감하고 확장성을 높일 수 있습니다.

HDD: HDD는 일반적으로 SSD보다 저렴하기 때문에 대규모 데이터 스토리지를 위한 비용 효율적인 옵션입니다.

테이프 스토리지: 테이프 스토리지의 인기는 낮아졌지만, 전력 소비와 내구성은 낮기 때문에 장기 데이터 아카이빙을 위한 비용 효율적인 솔루션으로 남아 있습니다.

비용 대비 저가: 저렴한 데이터 스토리지가 장기적으로 항상 가장 비용 효율적인 것은 아닙니다. 플래시 스토리지 비용이 감소함에 따라, 기업들은 테이프와 HDD에서 더 높은 스토리지 밀도, 용량 및 안정성을 자랑하는 플래시 솔루션으로 전환하고 있습니다. QLC DirectFlash ® 모듈이 출시되어 올디스크 시스템에 비해 TCO가 낮은 데이터 스토리지 솔루션 제공하는 방법을 알아보세요. 

다양한 데이터 스토리지의 안정성 및 내구성

데이터 무결성과 안정성은 데이터 스토리지에서 가장 중요합니다. 다양한 스토리지 옵션의 안정성과 내구성에 대한 몇 가지 고려 사항은 다음과 같습니다.

SSD: SSD는 움직이는 부품이 없어 HDD보다 물리적 충격에 더 강하고 기계적 고장이 덜 발생하기 쉽습니다. 그러나 쓰기 주기가 한정되어 있어 장기적인 안정성에 영향을 줄 수 있습니다.

HDD: HDD는 회전 디스크와 읽기/쓰기 헤드 이동으로 인해 기계적 장애가 발생할 수 있습니다. 그러나 현대적인 HDD에는 RAID 및 SMART 모니터링과 같은 다양한 기술이 적용되어 데이터 안정성을 향상시킵니다.

클라우드 스토리지: 클라우드 스토리지 제공업체는 종종 여러 데이터센터에 걸쳐 데이터를 복제하여 데이터 중복성을 보장하고 데이터 손실 위험을 최소화합니다.

테이프 스토리지: 테이프는 견고성과 긴 수명으로 잘 알려져 있어, 안전한 장기 데이터 보관을 위한 탁월한 옵션입니다.

데이터 스토리지 모범 사례는 무엇일까요?

효율성, 보안 및 안정성을 보장하기 위한 데이터 스토리지 모범 사례를 살펴보겠습니다.

지속 가능한 데이터 스토리지

클라우드 컴퓨팅, 블록체인, AI, 스트리밍 서비스 및 기타 데이터 집약적인 애플리케이션이 증가함에 따라 관리 및 저장해야 하는 데이터의 총량이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 환경, 사회 및 거버넌스(ESG) 이니셔티브를 충족하기 위해 기업들은 탄소 발자국을 줄일 수 있는 방법을 데이터센터에 맡기고 있습니다. 지속 가능한 데이터 스토리지 솔루션 더 나은 스토리지 집적도와 에너지 효율적인 기술을 활용하여 에너지 소비, 데이터센터 설치 공간 및 냉각 요구 사항을 줄여 환경에 미치는 영향을 최소화합니다. 

이 백서를 통해 에너지 효율적인 IT 인프라가 에너지 비용 그 이상을 절감하는 방법을 알아보세요. >>

소프트웨어 정의 스토리지(Software-defined Storage)

기존의 스토리지 시스템은 특정 하드웨어 구성을 필요로 하기 때문에 유연성이 떨어지고 관리가 복잡해집니다. 소프트웨어 정의 스토리지(SDS)는 스토리지 하드웨어를 관리하는 소프트웨어와 분리하여 이러한 문제를 해결합니다. 이러한 접근 방식을 통해 유연성, 확장성 및 비용 효율성을 높일 수 있습니다.

SDS를 사용하면 스토리지 관리를 중앙 집중화하고 자동화하여 프로비저닝, 데이터 복제 및 마이그레이션과 같은 작업을 간소화할 수 있습니다. 스토리지 리소스를 동적으로 풀링하고 할당할 수 있어 최적의 활용을 보장하고 낭비를 줄일 수 있습니다. 또한 SDS 솔루션은 데이터 중복제거, 압축 및 암호화와 같은 고급 데이터 서비스와 함께 제공되므로 데이터 효율성과 보안이 더욱 향상됩니다.

소프트웨어 정의 스토리지는 멀티 클라우드 민첩성에 매우 중요합니다. 자세한 내용은 이 블로그 게시물을 참조하세요. >>

데이터 스토리지의 재해 복구

재해는 자연 재해든 인공 재해든 데이터 손실과 심각한 비즈니스 중단을 초래할 수 있습니다. 강력한 재해 복구 계획을 구현하는 것은 데이터 연속성을 보장하고 이러한 사건이 발생할 때 다운타임을 최소화하는 데 필수적입니다.

동기식 또는 비동기식 데이터 복제는 데이터 복사본을 생성하고 별도의 위치에 저장하는 것을 포함하기 때문에 재해 복구의 중요한 요소입니다. 지리적으로 다양한 사이트에서 중복 복사본을 유지함으로써 기업은 한 위치에 액세스할 수 없게 되더라도 데이터 가용성을 보장할 수 있습니다.

재해 복구 계획을 정기적으로 테스트하는 것은 잠재적인 취약점을 파악하고 필요할 때 데이터를 성공적으로 복구하는 데도 중요합니다. 시뮬레이션된 복구 훈련을 수행하면 조직이 준비 상태를 평가하고 그에 따라 DR 전략을 미세 조정할 수 있습니다.

퓨어스토리지가 재해복구를 간소화하여 어떻게 재고하고 있는지 세 부분으로 구성된 블로그 시리즈에서 알아보세요. >>

데이터 스토리지를 안전하고 비공개로 유지하는 방법

데이터 보안과 개인정보 보호는 매우 중요합니다. 특히 사이버 위협과 데이터 침해의 빈도가 높아지고 있습니다. 민감한 정보를 보호하는 것은 데이터 보호 규정을 준수하는 데 중요할 뿐만 아니라 고객과 이해관계자의 신뢰를 유지하는 데도 중요합니다.

암호화는 데이터 보안의 기본 요소입니다. 데이터는 전송 중 및 저장 중 모두 암호화되어야 합니다. 암호화 알고리즘은 스토리지 미디어가 손상되더라도 무단 액세스로부터 데이터를 보호합니다.

액세스 제어 메커니즘은 데이터 프라이버시를 유지하는 데 중요한 역할을 합니다. 역할 기반 액세스 제어를 구현하면 권한이 있는 직원만 특정 데이터에 액세스할 수 있습니다. 또한, 액세스 로그를 모니터링하고 감사하면 의심스러운 활동과 잠재적인 보안 침해를 감지하는 데 도움이 됩니다.

암호화는 그 어느 때보다 중요합니다. 암호화가 GDPR과 같이 진화하는 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. >>

데이터 스토리지 수명주기 관리란?

데이터 스토리지 수명 주기 관리에는 생성부터 폐기까지 전체 수명 기간 동안 데이터를 관리하는 것이 포함됩니다. 모든 데이터가 동일한 수준의 접근성이나 성능을 필요로 하는 것은 아니며, 각 단계에서 데이터를 적절히 관리하면 상당한 비용 절감과 효율성 향상으로 이어질 수 있습니다.

데이터 사용 패턴 및 액세스 빈도를 이해하는 것은 데이터를 저장할 위치와 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필수적입니다. 자주 액세스하는 중요 데이터는 고성능 스토리지에 배치될 수 있으며, 자주 액세스하지 않는 데이터는 보다 비용 효율적인 스토리지 솔루션으로 이동할 수 있습니다.

데이터가 노후화됨에 따라 일상적인 운영과 관련성이 낮아질 수 있지만, 규정 준수, 과거 분석 또는 법적 목적을 위해 여전히 가치를 유지할 수 있습니다. 이러한 데이터를 비용 효율적인 스토리지 옵션으로 보관하면 기본 스토리지 리소스를 확보하여 더 많은 활성 데이터를 확보할 수 있습니다.

적절한 데이터 폐기는 스토리지 수명 주기 관리의 중요한 측면이기도 합니다. 더 이상 필요하지 않은 데이터를 안전하게 삭제하거나 파기하면 무단 액세스의 위험을 줄이고 데이터 개인정보 보호 규정을 준수할 수 있습니다.

데이터 수명주기를 관리하면 AI 데이터 파이프라인을 미세 조정할 수 있는 방법을 알아보세요. >>

Storage as a Service란? 

서비스형 데이터 스토리지(STaaS)는 현대적이고 클라우드 기반의 데이터 스토리지로, 저장한 데이터에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다. 이를 통해 직원들이 데이터에 최적의 가치를 제공하는 비즈니스 성과와 같은 가장 중요한 것에 집중할 수 있도록 함으로써 조직의 민첩성과 복원력을 향상시킵니다. 즉, 일상적인 스토리지 작업에 소요되는 시간을 줄이고 효율성과 지속가능성을 개선하여 스토리지 공간을 최적화할 수 있습니다.

결론

데이터 스토리지는 디지털 세계의 근간을 형성하며 방대한 양의 정보를 저장, 액세스 및 보호할 수 있는 수단을 제공합니다. 다양한 유형의 데이터 스토리지와 모범 사례를 이해하면 개인과 조직이 데이터 요구사항에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

안정적이고 확장 가능한 데이터 스토리지 솔루션 찾고 계신다면, 제품 페이지를 방문하여 다양한 요구 사항을 충족하고 데이터 보안을 보장하는 슈나이더 일렉트릭의 최첨단 스토리지 옵션을 살펴보세요.

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