퓨어스토리지가
데이터 절감으로
업계를 선도하는
이유

퓨리티//리듀스(Purity//Reduce)는 업계에서 가장 완전하고 세분화된 데이터 절감 기술을 제공합니다.


업계 최고의 기술

평균 데이터 절감율은 설치된 퓨어스토리지의 전체 플래시어레이(FlashArray) 기반으로 측정하며, 24/7 실시간 업데이트 됩니다.

: 1 평균 데이터 절감률 (중복제거 + 압축)
: 1 평균 총 절감률 (중복제거 + 압축 + 씬 프로비저닝)

데이터 절감 광고에 속지 마십시오

많은 벤더들이 씬 프로비저닝이나 스냅 절감을 재해 복구 수치에 포함시켜, 평범한 핵심 재해 복구 기능을 과대 포장합니다. 혹은 볼륨 당 재해 복구를 설정하는 것에 대해 언급합니다. 이는 성능 저하의 영향을 감추려는 시도에 불과합니다. 그러나 퓨어스토리지는 다릅니다. 퓨어스토리지는 상시 구동되는 인라인 재해 복구 기술이 전세계에 설치된 장비에 기반하여 어떤 결과를 제공하는지를 고객에게 분명히 설명하고, 씬 프로비저닝이 포함된 경우의 수치를 별도로 제공합니다.

퓨어스토리지는 5가지 유형의
데이터 절감 기술을 적용합니다.

패턴 제거

패턴 제거는 반복적인 바이너리 패턴들을 파악해 제거합니다. 패턴 제거는 용량을 절감할 뿐 아니라, 중복제거 스캐너와 압축 엔진이 처리하는 데이터의 양을 줄여줍니다.

512바이트 가변 중복 제거

고성능의 인라인 중복제거는 데이터를 512바이트로 정렬된, 4킬로바이트부터 32킬로바이트까지의 가변적인 블록 크기로 처리합니다. 고유한 데이터 블록만 플래시에 저장되며, 고정 블록 아키텍처가 처리하지 못한 중복 데이터까지 제거합니다. 무엇보다도, 이 모든 절감 효과를 얻기 위해서는 어떠한 튜닝도 필요 없습니다.

인라인 압축

인라인 압축은 원래 포맷보다 저장 공간을 덜 사용하도록 데이터를 축소합니다. 추가 전용(appended-only) 데이터 레이아웃과 가변 방식은 고정 블록 아키텍처로 생성되는 낭비 공간을 제거함으로써 압축을 최적화합니다. 심층 절감 기술과 결합돼 2~4배의 데이터 절감 효과를 제공하는 압축 기술은 데이터베이스를 위한 데이터 절감의 기본 형태입니다.

심층 절감

퓨리티//리듀스(Purity//Reduce)는 인라인 압축 기술에 추가적으로 보다 심도 있는 압축 알고리즘이 적용돼 인라인으로 압축된 데이터 절감 효과를 향상시켜 줍니다. 대부분의 올플래시 제품들은 제한된 압축 알고리즘을 사용해 이러한 절감을 실현하지 못합니다.

복사본 절감

플래시어레이(FlashArray)에서의 데이터 복사는 메타데이터에 한합니다! 퓨리티(Purity)는 데이터 절감 엔진을 활용해, 스냅샷, 복제 및 xCopy 명령어를 사전 중복 제거된 복사본으로 즉각적으로 제공합니다.


퓨어스토리지가 데이터 절감으로 업계를 선도하는 이유

5가지 절감 기술 – 패턴 제거, 중복 제거, 압축, 심층절감 및 복사본 절감으로 거의 모든 애플리케이션의 데이터 절감을 실현합니다.

상시 가동 – 퓨리티(Purity) 운영 환경은 상시 고성능의 데이터 절감을 지원합니다. 퓨어스토리지의 모든 성능 벤치마크는 데이터 절감 가동 중에 측정됐습니다.

글로벌 – 볼륨 또는 데이터 풀 내부에서 가동되어, 데이터를 분할하고 중복제거 절감 효과를 약화시키는 타 벤더의 데이터 절감 솔루션과는 달리, 퓨리티//리듀스(Purity//Reduce) 중복 제거 기술은 어레이 전반에서 인라인으로 이루어집니다.

가변 방식 – 퓨리티(Purity)는 고정 블록이 놓친 중복 데이터를 찾아내는 가변 방식을 사용합니다. 퓨리티//리듀스(Purity//Reduce)는 512바이트 단위로 중복 데이터를 스캐닝하고, 튜닝 없이도 모든 계층에서 애플리케이션 데이터 레이아웃을 자동으로 정렬 합니다. 뿐만 아니라, 가변 방식의 압축 기술은 고정 버킷 압축으로 인한 데이터 절감률의 감소를 방지합니다.

다수의 압축 알고리즘 – 퓨리티(Purity)는 최적의 데이터 절감을 위해 데이터 유형별로 다른 압축 알고리즘을 활용합니다.

혼합 워크로드를 위한 설계 – 퓨리티//리듀스(Purity//Reduce)는 트레이드 오프 및 튜닝 없이 혼합 워크로드에서 최적의 데이터 절감 효과를 제공합니다.


얼마나 큰 데이터 절감 효과를 기대할 수 있을까요?

데이터 절감은 다양한 애플리케이션과 데이터에 활용되고 있지만 특정 데이터를 어떻게 절감시키는지는 직접 시도를 해봐야 알 수 있습니다. 아래의 수치는 퓨어스토리지의 주요 활용 사례를 통해 얻은 결과입니다.

가상 서버 환경

VMware 또는 Hyper-V, 혼합 애플리케이션이 가동되는 통합 가상 서버 환경

데이터베이스 환경

압축을 통한 온라인트랜잭션처리(OLTP), 온라인분석처리(OLAP)는 물론 데이터베이스의 놀라운 데이터 절감

가상 데스크탑(고정형 및 유동형)은 데이터센터에서 가장 축소가 잘 되는 워크로드 중 하나입니다.


100% 씬 프로비저닝을 제공하는 플래시어레이(FLASHARRAY)

모든 볼륨과 워크로드를 위한 용량이 수요에 따라 유동적으로 할당되어 데이터의 저장을 극대화합니다. 많은 벤더들이 씬 프로비저닝을 데이터 절감 효과를 향상시키기 위한 방법으로 사용하지만, 씬 프로비저닝은 데이터 절감 기술이 아니라 오버프로비저닝 기술입니다. 그렇기 때문에 퓨어스토리지의 퓨리티//리듀스(Purity//Reduce) 수치는 중복제거와 압축을 통한 평균 데이터 절감 효과와 씬 프로비저닝이 포함된 총 평균 절감을 구분합니다. 또한, 모든 퓨리티(Purity) 서비스와 마찬가지로 512바이트 수준에서 이루어집니다. 퓨리티(Purity) 씬 프로비저닝은 타 벤더보다 더 높은 효율성을 제공합니다.

"오라클 데이터베이스에서 30% 절감 효과를 얻었고, 몽고 데이터베이스에서는 90% 절감 효과를 얻었습니다."
저스틴 스톳레미어(Justin Stottlemyer), Fellow
Shutterfly
"중복제거와 압축을 통해, 실제 공간을 차지하지 않고 읽기 확장성을 제공할 수 있습니다. 중복제거 기능 덕분입니다."
닐 핀토(Neil Pinto), Senior Director, Data Operations
LinkedIn
"플래시 덕분에 디스크 공간을 완벽하게 활용할 수 있게 됐습니다."
잭 호건(Jack Hogan), CTO
Lifescript

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