Wat is een datastof?

Een datastructuur is een uniforme architectuur die de end-to-end integratie en het beheer van alle data binnen een systeem vastlegt, inclusief bronnen, opslag, pijplijnen, analytics en applicaties.

De metaforische "stof" in een "data fabric" verwijst naar het idee om de data van uw organisatie te bekijken als een enkele geïntegreerde netwerklaag versus een siloverzameling van point-to-point-verbindingen. Het benaderen van uw data als een fabric kan u helpen de prestaties beter te optimaliseren, de datamobiliteit te verbeteren en data-activiteiten te stroomlijnen.

In de praktijk wordt een datastructuur gecreëerd door een datacentrische benadering van IT-architectuur te hanteren en data-integratie- en managementsoftware te gebruiken om nieuwe architecturen te definiëren.

Waarom is Data Fabric nu belangrijk?

Ongeveer een decennium nadat big data als volgende grote zaak werd genoemd, realiseren organisaties zich dat het verzamelen en opslaan van data slechts het begin is van het profiteren van de voordelen van data. Voor het nakomen van de belofte van big data - baanbrekende inzichten, geavanceerde ervaringen, nieuwe bedrijfsmodellen en artificiële intelligentie overal ter wereld - is een nieuwe benadering van datamanagement nodig. Deze aanpak integreert informatie uit alle bronnen en stelt data beschikbaar waar en wanneer dat nodig is, ongeacht de gebruiker of het eindpunt - dit alles terwijl data veilig blijven, waar ze zich ook bevinden of wanneer ze onderweg zijn.

Gartner noemde datastoffen een van de top technologische trends voor 2022 en zei dat datastoffen de data-integratie-infrastructuur van een organisatie kunnen vereenvoudigen en een schaalbare architectuur kunnen creëren die de integratie-uitdagingen vermindert. Een datastructuur kan ook de inspanningen op het gebied van datamanagement tot 70% verminderen, waardoor de time-to-value wordt versneld.

Waarom een datastof gebruiken?

Een datastructuur kan het verborgen potentieel van big data binnen uw hybride cloudomgeving ontsluiten door data toegankelijk te maken in uw on-premises, public cloud, private cloud en edge-omgevingen.

Hier zijn enkele veelvoorkomende uitdagingen op het gebied van datamanagement die een datastructuur kan aanpakken:

De noodzaak om data op een efficiënte manier op te slaan en tegelijkertijd toegankelijk te maken voor de gebruikers, klanten en automatiseringen die ze nodig hebben
Geografisch verspreide datastromen, opslagoplossingen en eindgebruikers
Incompatibele data: gestructureerd en ongestructureerd, data voor specifieke applicaties, silo- en legacydata
Het onderhouden van een nieuwe generatie data-intensieve applicaties die afhankelijk zijn van artificiële intelligentie en machine learning, realtime analytics en contextuele klantervaringen
Optimalisatie van datastromen van en naar IoT-apparaten en edge computing-implementaties
Data veilig houden en compliance handhaven

Hoe werkt een datastof?

Datamanagementsoftware integreert datastromen, gebruikers, eindpunten, opslag en netwerkarchitectuur in een datamanagementlaag die zichtbaarheid en een interface voor controle en beheer biedt. De software leert het gehele datapark van een organisatie kennen, signaleert knelpunten en doet aanbevelingen om de prestaties en toegang te verbeteren.

Met de software kunnen data engineers een overzicht op hoog niveau zien of dieper graven om de prestaties voor individuele gebruikssituaties te verbeteren. De software creëert ook een gemeenschappelijk datalandschap en een set API's om te integreren met applicaties, datastromen en use cases.

Wat zijn de elementen van een datastof?

Een data fabric zal doorgaans de volgende lagen bevatten:

Datamanagement: Helpt de systeemstatus, databeveiliging en netwerkoptimalisatie te monitoren.
Data-inname: Stelt paden en processen vast voor nieuw geïntroduceerde data.
Dataverwerking: Reinigt, verfijnt en transformeert data, waardoor ze klaar zijn voor specifiek gebruik.
Data-orkestratie: Helpt het systeem efficiënter te draaien door ervoor te zorgen dat alleen relevante data aan gebruikers worden geleverd.
Data Discovery: Helpt nieuwe verbindingen tussen verschillende databronnen aan het licht te brengen, waarde te ontsluiten en te wijzen op nieuwe inzichten.
Datatoegang: Biedt een verscheidenheid aan gebruikers - applicaties, automatiseringen, teams binnen de organisatie of apparaten - directe toegang tot data, zodat deze moeiteloos kunnen worden gebruikt.
Databeveiliging: Monitort en beveiligt uw data in uw hele organisatie en zorgt tegelijkertijd voor naleving van de beveiligingsvoorschriften.

Voordelen van een datastof

Naast het oplossen van veel uitdagingen op het gebied van data engineering, helpt een datastructuur de volgende organisatiebrede voordelen te bieden:

Meer waarde uit data: Een datastructuur is ontworpen om een organisatie te helpen meer gebruik te maken van haar data, bijvoorbeeld om betere ervaringen voor klanten te bieden, operationele efficiëntie te vinden en nieuwe bedrijfsmodellen mogelijk te maken.
Beter gebruik van resources: Door een overzicht op hoog niveau van data in een organisatie te bieden en AI te gebruiken om aanbevelingen te doen, kan een datastructuur de IT-besluitvorming informeren door te laten zien hoe kosten en resourcebelastingen oplopen tot verschillende gebruikssituaties.
Verbeterde agility en veerkracht: Een datastructuur kan een organisatie helpen te schalen of te draaien op basis van veranderende omstandigheden of nieuwe realiteiten door veranderingen vooraf te modelleren en door een consistente basis te bieden waarop dataarchitecturen kunnen worden gebouwd.

Is een datastof vergelijkbaar met een datameer?

Veel organisaties kiezen voor datalakes om problemen met datatoegang op te lossen, maar een datalake is een top-down aanpak en wordt gedefinieerd als één master-repository van data. Datalakes kunnen extra werk creëren op het gebied van streamen en uploaden en data moeilijker toegankelijk en beheerbaar maken. Daarnaast kunnen sommige data ver genoeg van het datalake nodig zijn om een hoge latency te introduceren. In de praktijk kan een datastructuur organisaties helpen meer uit een datalake te halen.

Is een datastof vergelijkbaar met datavirtualisatie?

Deze twee concepten zijn complementairer dan oppositioneel. Datavirtualisatie creëert een interface voor het beheren, verplaatsen en werken met data. Een datastructuur daarentegen is een allesomvattende methode voor het optimaliseren van elk onderdeel van databewerkingen: prestaties, kosten, resource-efficiëntie, beveiliging, groei en verandermanagement.

Data Fabric use cases

Hier zijn een paar voorbeelden van hoe organisaties een datastructuur kunnen gebruiken om de toegankelijkheid van data te verbeteren:

Grote retailers kunnen complexe voorraad- en supply chain-data integreren om geïnformeerde beslissingen te nemen over productie en planning.
IT-adviesbureaus kunnen data consolideren uit verzoeken om klantenondersteuning en verkoopstrategieën opnieuw implementeren op basis van inzichten over hiaten in beschikbare oplossingen.
Boeren kunnen ongelijksoortige datastromen, zoals weersvoorspellingen, marktomstandigheden en bodemgesteldheid, opnemen in cruciale besluitvorming.

Vereenvoudig uw datatextiel met Pure Storage

Het opzetten van een datastructuur die uw gehele hybride cloudomgeving volledig bedekt, is geen kleine prestatie. U moet data integreren tussen verschillende bronnen in uw on-premises, public cloud, private cloud en edge-omgevingen, terwijl u data governance en beveiliging behoudt.

Heeft u gaten in uw datastructuur of wilt u er zelf een opzetten? Pure Storage heeft de oplossingen die u nodig hebt om een moderne datastructuur te creëren en te ondersteunen:

Pure1® Een AI-aangedreven oplossing voor data storage management en -monitoring die zelfsturende opslag levert over uw gehele technologiestack.
Purity-werkomgeving: Een uniform platform dat uw data op intelligente wijze beheert op Pure Storage ® FlashArray ™ - in datacenters, aan de edge of in de cloud - en waarmee u datamanagement kunt vereenvoudigen en opslagsilo's kunt elimineren.
Pure Fusion ™: Een Storage-as-Code ™-platform dat het cloud operating model op locatie brengt. Lever, beheer en verbruik enterprise storage met gemak.
Portworx®: Een complete Kubernetes-oplossing voor dataservices voor het voeden van uw cloud-native applicaties.
Pure Cloud Block Store™: Een multi-cloudoplossing die naadloze datamobiliteit, veerkracht en een consistente gebruikerservaring biedt in uw cloudomgevingen.

Door de manier waarop mensen data consumeren en ermee omgaan te vereenvoudigen, stelt Pure innovators in staat om het verborgen potentieel binnen hun bedrijfsdata te ontsluiten.

Wat is een datastof?