資料架構是一種整合式基礎架構,可擷取系統內所有資料的端到端整合與管理,包括來源、儲存、管線、分析與應用程式。
「資料架構」中的隱喻「結構」是指將貴組織的資料視為單一整合網路層,而非孤島式的點對點連線集合。將資料視為網狀架構,可協助您更妥善地最佳化效能、改善資料行動性,並簡化資料作業。
實際上,資料架構是透過以資料為中心的 IT 架構方法,以及使用資料整合與管理軟體來定義新架構來建立。
大數據被命名為下一個大事後大約十年,企業組織意識到,收集和儲存資料只是從中獲益的開始。隨處可見大數據的承諾,即改變遊戲規則的深度資訊、尖端體驗、新商業模式和人工智慧,都需要新的資料管理方法。這種方法整合了所有來源的資訊,並在需要時隨時隨地提供資料,無論使用者或端點為何,同時無論資料位於何處或傳輸中,都能確保資料安全。
Gartner 表示,命名資料架構是 2022 年最頂尖的技術趨勢之一,資料架構可以簡化組織的資料整合基礎架構,並建立可擴充的架構,以減少整合的挑戰。資料架構還能將資料管理工作減少高達 70%,從而加快實現價值的時間。
資料架構能讓資料跨就地部署、公有雲、私有雲和邊緣環境存取,進而釋放混和雲環境中大數據的隱藏潛力。
以下是資料架構可以解決的一些常見的資料管理挑戰:
資料管理軟體將資料流、使用者、端點、儲存和網路架構整合到資料管理層中,以提供能見度和控制和管理介面。軟體可學習組織的整體資料資產,找出瓶頸,並提出改善效能與存取的建議。
透過軟體,資料工程師可看到高階檢視或深入研究,以提升個別使用案例的效能。該軟體還建立了一個共同的資料環境和一組 API,以與應用程式、資料流和使用案例整合。
資料架構通常包含以下層級:
除了解決許多資料工程挑戰外,資料架構也有助於提供以下全組織優勢:
許多組織選擇資料湖泊來解決資料存取問題,但資料湖泊是一種由上而下的方法,定義為擁有一個主資料庫。資料湖泊可以在串流和上傳方面創造額外的工作成果,並使資料更難存取和管理。此外,某些資料可能需要距離資料湖泊足夠遠,才能帶來高延遲。實際上,資料架構可以幫助組織從資料湖泊中獲得更多。
這兩個概念比對方更相輔相成。資料虛擬化為管理、移動和使用資料創造了一個介面。另一方面,資料架構是一種全方位的方法,可優化資料營運的各個部分:效能、成本、資源效率、安全性、成長和變更管理。
以下是一些企業如何利用資料架構來改善資料可存取性的範例:
設定完全涵蓋混和雲環境的資料網狀架構,絕非小事。您必須在就地部署、公有雲、私有雲和邊緣環境中整合不同來源的資料,同時維持資料治理和安全性。
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