Datahygiëne is de praktijk waarbij ervoor wordt gezorgd dat alle gestructureerde of ongestructureerde data in databases of fileshares "schoon" zijn, wat betekent dat ze nauwkeurig, up-to-date en foutloos zijn. Datahygiëne wordt ook wel "zuiverheid van data" en "datakwaliteit" genoemd.
In het algemeen komt slechte datakwaliteit voort uit:
Datahygiëne bevordert de veiligheid, de productiviteit, de naleving van wet- en regelgeving en de efficiëntie. Het doet dit door ervoor te zorgen dat uw toepassingen en bedrijfsprocessen alleen data gebruiken die schoon, correct en relevant zijn, en dat omvat ook het verwijderen van gevoelige persoonsgegevens die niet langer nodig zijn. Zonder goede datapraktijken volgt u aanwijzingen en broodkruimels naar doodlopende wegen en slechte beslissingen.
Hier volgen enkele voorbeelden van problemen die data van slechte kwaliteit in organisaties kunnen veroorzaken.
Sales en marketing
Uit een studie van DiscoverOrg blijkt dat verkoop- en marketingafdelingen ongeveer 550 uur en maar liefst 32.000 dollar per verkoper verliezen door het gebruik van slechte data.
In marketing kunnen slechte data leiden tot te hoge uitgaven. Het kan prospects ook irriteren of zelfs wegjagen als ze dezelfde inhoud meer dan eens ontvangen als gevolg van duplicatie van data (d.w.z. dubbele records met dezelfde naam die in dezelfde database een beetje anders gespeld is).
In de online verkoop kan een slechte datahygiëne ertoe leiden dat u het verkeerde product aan de verkeerde klant probeert te verkopen als u geen data hebt over uw producten en doelgroepen.
Finance
In de financiële verslaglegging kunnen slechte data door inconsistentie van de data verschillende antwoorden geven op dezelfde vraag, wat leidt tot onnauwkeurige en misleidende financiële verslagen. Deze verslagen kunnen u ofwel een vals gevoel van financiële zekerheid geven, ofwel een alarmerend gevoel van financiële onzekerheid.
Toeleveringsketen
Slechte data kunnen ook een ravage aanrichten in toeleveringsketens omdat het erg moeilijk wordt processen te automatiseren als die procesbeslissingen gebaseerd zijn op onbetrouwbare locatie-informatie.
Algemene bedrijfsdoelstellingen
Op bedrijfsniveau kunnen problemen met de datakwaliteit een aanzienlijke invloed hebben op uw vermogen om uw langetermijndoelstellingen te verwezenlijken. Ze kunnen het volgende veroorzaken:
Hoe belangrijk een goede datahygiëne ook is, veel bedrijven hebben moeite om de kwaliteit van hun data op peil te houden. Volgens een studie gepubliceerd door de Harvard Business Review vertonen gemiddeld 47% van de nieuw gecreëerde datarecords minstens één kritieke (bv. werkbeïnvloedende) fout en werd slechts 3% van de datakwaliteitsscores als "aanvaardbaar" beoordeeld, waarbij de laagst mogelijke norm werd gehanteerd.
Verschillende factoren kunnen het een uitdaging maken om uw datahygiëne te optimaliseren. Deze bevatten:
Hoewel de normen voor datakwaliteit nog in ontwikkeling zijn, kunt u nu al bepaalde best practices voor datahygiëne toepassen om ervoor te zorgen dat de kwaliteit van uw data hoog is en blijft.
Best practices zijn:
Data-audits zijn essentieel voor het handhaven van een goede datahygiëne en vormen doorgaans de eerste stap in elk proces van data-opschoning. Voordat u actie onderneemt, moet u de kwaliteit van uw data beoordelen en een realistische basislijn vaststellen voor de datahygiëne van uw bedrijf. Een typische data-audit houdt in dat uw IT-infrastructuur en -processen onder de loep worden genomen om na te gaan waar uw data zich bevinden, hoe ze worden gebruikt en hoe vaak ze worden bijgewerkt.
Het is van cruciaal belang beleid vast te stellen met betrekking tot welke data worden verzameld en waarom, vooral als de data afkomstig zijn van consumenten. Dit houdt ook in dat het beleid inzake het bewaren en verwijderen van data moet worden aangescherpt. Retentieschema's bepalen hoe lang data op een systeem worden bewaard voordat ze worden gewist. Hygiëne betekent weten welke data u opslaat, waarom, waar en wanneer ze moeten worden gewist. Kom meer te weten over best practices inzake datacompliance.
Datagovernance is de verzameling van processen, rollen, beleidslijnen, normen en maatstaven die ervoor zorgen dat informatie effectief en efficiënt wordt gebruikt om een organisatie in staat te stellen haar doelstellingen te bereiken. Datagovernance bepaalt wie welke actie mag ondernemen, op basis van welke data, in welke situaties en met welke methoden. Goede datagovernance is essentieel om een hoge datakwaliteit in een organisatie te waarborgen.
Tot slot komt een goede datahygiëne voort uit het automatiseren van uw datakwaliteitgerelateerde processen. Dit betekent in de eerste plaats dat uw data zo vaak mogelijk automatisch moeten worden bijgewerkt, zodat ze altijd actueel en correct zijn. Systemen voor het opschonen van data kunnen massa's data doorzoeken en algoritmen gebruiken om anomalieën op te sporen en uitschieters als gevolg van menselijke fouten te identificeren. Zij kunnen ook uw databases schrobben op dubbele records.
De kwaliteit van de data wordt bepaald door verschillende attributen. Data van hoge kwaliteit zijn:
Als uw data aan al deze criteria voldoen, werken u, uw systemen en uw toepassingen met de best mogelijke informatie voor een betere klantenservice, een betere klantervaring en betere bedrijfsresultaten.
Dataduplicatie, dat ook wel dedupe wordt genoemd, houdt in dat dubbele kopieën van data binnen een opslagvolume of over het gehele opslagsysteem worden geëlimineerd (cross-volume dedupe). Het maakt gebruik van patroonherkenning om overtollige data te identificeren en deze te vervangen door verwijzingen naar een enkele opgeslagen kopie. Met Purity Reduce maakt Pure Storage gebruik van vijf verschillende datareductietechnologieën om ruimte te besparen in all-flash-arrays: Lees hier meer.
Hebt u een vraag of opmerking over Pure-producten of certificeringen? Wij zijn er om te helpen.
Plan een livedemo in en zie zelf hoe Pure kan helpen om jouw data in krachtige resultaten om te zetten.
Bel ons: 31 (0) 20-201-49-65
Media: pr@purestorage.com
Pure Storage
Herikerbergweg 292
1101 CT . Amsterdam Zuidoost
The Netherlands